Qwen เปิดโมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ เตรียมปล่อยค่าน้ำหนักสัปดาห์หน้า

คิวเวน(Qwen) แบรนด์ AI ในเครืออาลีบาบา(Alibaba, BABA) เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่(LLM) รุ่นใหม่ที่มีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว โดยเป็นโครงสร้างมัลติโมดัลที่ประมวลผลได้ทั้งข้อความและภาพ ส่วนค่าน้ำหนัก(weight) ที่ผ่านการฝึกแล้วมีกำหนดเปิดเผยในสัปดาห์หน้า

เมื่อวันที่ 2 (เวลาท้องถิ่น) CryptoBriefing รายงานว่า ทีม Qwen ระบุว่าโมเดลดังกล่าวทำผลงานในเบนช์มาร์กภายในได้ในระดับที่เทียบกับคู่แข่งได้ อย่างไรก็ตาม รายงานไม่ได้ระบุชื่อโมเดลที่ใช้เปรียบเทียบ และไม่ได้เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์แบบ active หรือสัดส่วนของพารามิเตอร์ที่ทำงานจริงระหว่างการประมวลผล จึงยังเร็วเกินไปที่จะสรุปอันดับด้านประสิทธิภาพ เพราะแม้จำนวนพารามิเตอร์รวมจะสูง แต่ประสบการณ์ใช้งานจริงอาจต่างออกไป หากพารามิเตอร์ที่ถูกเรียกใช้จริงมีจำนวนน้อย

รายงานยังระบุว่า บางบริการเริ่มเปิดให้ลงทะเบียนใช้งานล่วงหน้า พร้อมโปรโมชันส่วนลดสูงสุด 90% แต่ไม่ได้ระบุชื่อแพลตฟอร์มอย่างชัดเจน

การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นราว 1 สัปดาห์หลังจากมูนช็อตเอไอ(Moonshot AI) เปิดเผยค่าน้ำหนักของโมเดล ‘คิมิ K3(Kimi K3)’ ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์เมื่อวันที่ 27 เดือนก่อน สะท้อนทิศทางที่บริษัท AI จีนทยอยเปิดค่าน้ำหนักของโมเดลขนาดใหญ่ให้ภายนอกใช้งานมากขึ้น

‘โอเพนเวต’ คือการที่บริษัทเปิดเผยค่าพารามิเตอร์ของโมเดลที่ตนฝึกขึ้น เพื่อให้ผู้ใช้นำไปดาวน์โหลดและรันบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองได้ วิธีนี้ทำให้ใช้งานโมเดลได้โดยไม่ต้องเรียกผ่านคลาวด์ API และถูกมองว่าเป็นแนวทางคนละแบบกับบริการ AI แบบปิด(proprietary) ที่พึ่งพาค่าสมาชิกหรือค่าบริการ API ก่อนหน้านี้ เจนเซน หวง(Jensen Huang) ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของเอ็นวิเดีย(NVIDIA) แสดงจุดยืนสนับสนุนโมเดลแบบเปิดค่าน้ำหนัก ขณะที่มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก(Mark Zuckerberg) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของเมตา(META) เคยระบุว่า สหรัฐฯ ไม่ควรห้ามโมเดล AI จากจีน หากต้องการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันด้าน AI ประเด็นโมเดล AI โอเพนซอร์สจากจีนจึงยังเป็นหัวข้อถกเถียงในหมู่ผู้บริหารบิ๊กเทคของสหรัฐฯ

CryptoBriefing ระบุว่า การเปิดตัวของ Qwen อาจเพิ่มแรงกดดันต่อโครงสร้างรายได้ของผู้ให้บริการ AI แบบปิด และอาจทำให้นักพัฒนาบางส่วนสนใจรันโมเดลนอกคลาวด์รวมศูนย์มากขึ้น ซึ่งเชื่อมโยงกับความสนใจต่อเครือข่าย ‘คอมพิวต์แบบกระจายศูนย์’ อย่างไรก็ดี ยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่าความต้องการคอมพิวต์แบบกระจายศูนย์เปลี่ยนไปจริง ผลกระทบต่อคริปโตยังต้องรอการตรวจสอบเพิ่มเติม