ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
โครงการโอเพนซอร์ส LoopX เปิดเผยเส้นทางการทำงานระยะยาวของ AI agent ที่กินเวลามากกว่า 200 ชั่วโมง โดยมุ่งช่วยให้ AI agent รักษาเป้าหมายและหลักฐานประกอบได้ต่อเนื่องข้ามหลายเซสชัน แนวทางนี้ไม่ได้สร้างโมเดลใหม่ แต่แยกการจัดการสถานะงานไว้ในอีกชั้นหนึ่ง
หวง รุ่ยเถิง(Huang Ruiteng) นักพัฒนา AML ของไบต์แดนซ์(ByteDance) กล่าวบน GitHub ว่า LoopX คือ “ระนาบควบคุมภายในเครื่องสำหรับงาน AI agent ที่ทำงานระยะยาว” โครงการนี้ออกแบบให้รันไทม์ของ agent หลายแบบ เช่น Codex, Claude Code และ Cursor รับช่วงสถานะเป้าหมายเดียวกันได้
การอ่านไฟล์ การแก้ไขโค้ด และการรันคำสั่งยังเป็นหน้าที่ของรันไทม์เดิม ส่วน LoopX จัดการเป้าหมาย เกต งานที่ต้องทำ ขอบเขต หลักฐาน โควตา และการส่งต่องาน จุดตั้งต้นคือปัญหาที่งานหลายวันมักทำให้เป้าหมายเปลี่ยน หลักฐานเดิมล้าสมัย หรือมีจุดที่ต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ ซึ่งจัดการด้วยประวัติแชตเพียงอย่างเดียวได้ยาก
คลังโค้ดของ LoopX อธิบายโครงสร้างนี้ว่าเป็น “คัมบังแบบ agent native” แต่แกนหลักไม่ใช่หน้าจอบอร์ด หากเป็นสถานะที่บันทึกไว้ใน LoopX เอง สถานะดังกล่าวเก็บผู้รับผิดชอบ สิทธิ์ หลักฐานที่เปลี่ยนไป และความพร้อมของการดำเนินการถัดไป เพื่อให้กลับมาทำงานที่หยุดค้างไว้ต่อได้
ส่วนที่โดดเด่นที่สุดในข้อมูลที่เผยแพร่คือเส้นทางงานที่ต่อเนื่องเกิน 200 ชั่วโมง งานแก้ไข issue ของ OpenViking และการทดลอง Auto ML ต่างบันทึกเวลาผ่านไปมากกว่า 200 ชั่วโมง อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้ไม่ได้หมายความว่าโมเดลคำนวณต่อเนื่อง 200 ชั่วโมง แต่เป็นเวลาโครงการตามนาฬิกาจริงที่สะสมจากการรันแบบจำกัด การรอ การตัดสินใจ และการอัปเดตหลักฐาน
OpenViking เป็นฐานข้อมูลคอนเท็กซ์โอเพนซอร์สสำหรับ AI agent ที่ฝั่งโวลเคนเอนจิน(Volcengine) ของไบต์แดนซ์เปิดเผย โครงสร้างของ OpenViking เก็บความจำ เอกสาร และสกิลไว้ในระบบไฟล์เสมือนรูปแบบ ‘viking://’ แล้วดึงข้อมูลตามระดับ L0 สรุป, L1 ภาพรวม และ L2 ต้นฉบับ
บทบาทของสองโครงการนี้ต่างกัน OpenViking ใกล้เคียงกับหน่วยความจำระยะยาวที่ช่วยเรียกความทรงจำและเอกสารเดิมของ agent กลับมา ส่วน LoopX ใกล้เคียงกับชั้นควบคุมที่จัดการความคืบหน้างานและการกระทำถัดไป LoopX สามารถใช้ OpenViking เป็นพื้นที่จัดเก็บแบบเลือกได้ แต่ในการตัดสินใจแพตช์จริงจะให้ความสำคัญกับโค้ดที่เช็กเอาต์อยู่ในปัจจุบันและการทดสอบก่อน
ข้อมูลที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 3 ระบุว่า คลัง LoopX บน GitHub มี 535 stars และ 47 forks ขณะที่คลัง OpenViking มี 27,800 stars และ 2,200 forks
ยังไม่พบความเชื่อมโยงโดยตรงระหว่าง LoopX กับคริปโตหรือบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม ในอุตสาหกรรมคริปโตกำลังมีการพัฒนา wallet และโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินสำหรับ AI agent โดยเฉพาะ LoopX จึงไม่ใช่โมเดลที่ใช้กับบริการเหล่านั้นโดยตรง แต่เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับจัดการงานของ agent ที่ดำเนินต่อเนื่องหลายขั้นตอน
แหล่งตรวจสอบ: LoopX GitHub repository https://github.com/huangruiteng/loopx, โปรไฟล์ GitHub ของหวง รุ่ยเถิง https://github.com/huangruiteng, OpenViking GitHub repository https://github.com/volcengine/OpenViking, เอกสาร OpenViking https://docs.openviking.ai/en/about/01-about-us
ความคิดเห็น 0