ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
ทีม Tongyi Qianwen ของ Alibaba เปิดตัว Qwen-Image-2.1-Turbo โมเดลสร้างและแก้ไขภาพที่ลดขั้นตอน denoising เหลือ 8 ขั้น โดยพัฒนาบนสถาปัตยกรรม 7 พันล้านพารามิเตอร์ของ Qwen-Image-2.1 รุ่นเดิม
ทีม Tongyi Qianwen ระบุในโพสต์บน X เมื่อวันที่ 9 ว่าได้เปิดเผยน้ำหนักโมเดลบน Hugging Face และ ModelScope พร้อมเปิดตัว API รุ่น Pro และ Turbo โมเดลสร้างภาพได้สูงสุด 2K และสามารถแก้ไขภาพที่สร้างแล้วต่อได้ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ
Denoising คือกระบวนการค่อย ๆ กำจัดสัญญาณรบกวนระหว่างสร้างภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ทีม Tongyi Qianwen ระบุว่าโมเดลรองรับการสร้างและแก้ไขภาพด้วย denoising 8 ขั้น อย่างไรก็ตาม จำนวนขั้นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะใช้ตัดสินเวลาสร้างภาพหรือคุณภาพของผลลัพธ์จริง
Model card ของ Qwen-Image-2.1 บน ModelScope ระบุว่าโมเดลพื้นฐานมีสถาปัตยกรรมสร้างภาพ 7 พันล้านพารามิเตอร์ และตัวอย่างการใช้งานพื้นฐานกำหนดจำนวนขั้นตอน inference ไว้ที่ 40 ครั้ง การตั้งค่านี้กับ 8 ขั้นของรุ่น Turbo ยังไม่เพียงพอสำหรับเปรียบเทียบคุณภาพหรือความเร็วในการประมวลผลของทั้งสองรุ่นโดยตรง
การเปิดตัวครั้งนี้มีทั้งน้ำหนักโมเดลที่ดาวน์โหลดไปใช้งานเองได้และ API ส่วนเงื่อนไขการใช้งานโดยละเอียดของ Qwen-Image-2.1-Turbo สามารถตรวจสอบได้จากช่องทางเผยแพร่แต่ละแห่ง
ความคิดเห็น 0