ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
โมเดล AI ชั้นนำของจีนหลายรุ่นมีต้นทุนเฉลี่ยราว 0-0.60 ดอลลาร์ต่องาน ขณะที่ต้นทุนของโมเดลจาก Anthropic อยู่ที่ประมาณ 2.70-2.80 ดอลลาร์ และของ OpenAI ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์เล็กน้อย
Seeking Alpha เผยแพร่บทวิเคราะห์เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม โดยระบุว่าโมเดลจาก OpenAI, Anthropic และ Google บางรุ่นมีต้นทุนต่องานต่ำกว่าคู่แข่งจากจีน การวิเคราะห์อ้างอิงข้อมูลโมเดลของ Artificial Analysis แต่ตัวเลขเปรียบเทียบนี้ยังไม่เพียงพอที่จะสรุปว่าโมเดลจากสหรัฐฯ มีต้นทุนต่ำกว่าโดยรวม
โทเคนคือหน่วยข้อความที่โมเดลประมวลผลเมื่ออ่านข้อมูลและสร้างคำตอบ แม้ราคาโทเคนต่อหน่วยจะต่ำ แต่หากต้องใช้โทเคนจำนวนมากกับงานหนึ่ง ต้นทุนรวมก็อาจสูงขึ้นได้ ในทางกลับกัน โมเดลที่มีราคาต่อหน่วยสูงกว่าอาจมีต้นทุนต่ำลงได้หากทำงานเสร็จโดยใช้โทเคนน้อยกว่า
ต้นทุนต่องานที่ Artificial Analysis แสดงเป็นค่าใช้จ่ายเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับการทำงานตาม Intelligence Index ไม่ใช่ยอดเรียกเก็บเงินคงที่ ค่าใช้จ่ายจริงของแต่ละบริษัทอาจแตกต่างกันตามประเภทและความยากของงาน การตั้งค่าโมเดล และวิธีใช้งาน
ผลเปรียบเทียบโมเดลระดับแนวหน้าของแต่ละบริษัทโดย J.P. Morgan Private Bank ซึ่งอ้างอิงข้อมูลจาก Artificial Analysis ณ วันที่ 14 กรกฎาคม 2026 พบว่าโมเดลจากบริษัทจีนหลายแห่งมีต้นทุนราว 0-0.60 ดอลลาร์ต่องาน ส่วน Anthropic อยู่ที่ประมาณ 2.70-2.80 ดอลลาร์ OpenAI ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์เล็กน้อย และ Google อยู่ในช่วงประมาณ 0.20-0.60 ดอลลาร์
ผลดังกล่าวไม่สอดคล้องกับข้อกล่าวอ้างที่ว่าโมเดลจากสหรัฐฯ มีราคาถูกกว่าโมเดลจากจีนเสมอ อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบนี้ครอบคลุมเฉพาะโมเดลระดับแนวหน้าของแต่ละบริษัท จึงอาจนำไปใช้กับโมเดลชุดอื่นหรือช่วงเวลาที่วัดต่างกันไม่ได้โดยตรง
ค่าใช้จ่ายจริงของบริษัทอาจรวมค่าบริการคลาวด์และค่าดำเนินงานเพิ่มเติมจากค่าบริการ API ของโมเดลด้วย ต้นทุนของการดาวน์โหลดโมเดลแบบ open-weight มาใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองย่อมมีรายการค่าใช้จ่ายต่างจากการใช้บริการคลาวด์ภายนอก ดังนั้น การดูเฉพาะราคาโมเดลจึงยังไม่สะท้อนภาระค่าใช้จ่ายทั้งหมดของบริษัท
สัดส่วนบริษัทที่จ่ายค่าบริการเป็นอีกตัวชี้วัดหนึ่ง ซึ่งแตกต่างจากต้นทุนต่องาน Ramp ระบุใน AI Index ที่เผยแพร่เมื่อเดือนสิงหาคม 2026 ว่า ในเดือนกรกฎาคม บริษัทสหรัฐฯ ที่ใช้บริการ Ramp จำนวน 43.5% จ่ายค่าสมัครสมาชิกหรือค่าโทเคนให้ Anthropic และ 39.7% จ่ายให้ OpenAI ตัวเลขนี้เป็นสัดส่วนการใช้บริการแบบชำระเงินในกลุ่มบริษัทที่ใช้ Ramp ไม่ได้หมายถึงยอดใช้จ่ายรวมหรือต้นทุนการทำงานของแต่ละโมเดล
ผู้รับผิดชอบจัดซื้อของบริษัทควรเปรียบเทียบปริมาณโทเคนที่ใช้ ต้นทุนการประมวลผล และค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์กับการดำเนินงาน โดยกำหนดงานและเกณฑ์คุณภาพเดียวกัน การเลือกใช้โมเดลจากสหรัฐฯ หรือจีนจะมีต้นทุนต่างกันไปตามลักษณะงานและวิธีติดตั้งใช้งาน ขณะที่กรณีบริษัท AI จีนเผยแพร่โมเดลแบบ open-weight กำลังเพิ่มทางเลือกให้ภาคธุรกิจ
ความคิดเห็น 0