Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

จีนระดมทุนสตาร์ตอัป AI ได้ 39,000 ล้านดอลลาร์ ราว 1 ใน 10 ของสหรัฐฯ

สตาร์ตอัป AI ของจีนระดมทุนได้ 39,000 ล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ปี 2023 หรือราวหนึ่งในสิบของยอด 380,000 ล้านดอลลาร์ที่สตาร์ตอัปสหรัฐฯ ระดมทุนได้ แม้เม็ดเงินลงทุนจะตามหลัง แต่มีบทวิเคราะห์ระบุว่าโมเดลชั้นนำของจีนเข้าใกล้มาตรฐานด้านประสิทธิภาพของโมเดลสหรัฐฯ

Boston Consulting Group (BCG) ประเมินในบทวิเคราะห์เมื่อเดือนมิถุนายน 2026 ว่า การระดมทุนร่วมลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI ในสหรัฐฯ อยู่ที่ 380,000 ล้านดอลลาร์ ส่วนการเปิดเผยข้อมูลอีกฉบับในเดือนกรกฎาคมปีเดียวกันระบุยอดระดมทุนของสตาร์ตอัปจีนไว้ที่ 39,000 ล้านดอลลาร์ ตัวเลขทั้งสองมาจากการวิเคราะห์คนละชุด จึงยังยืนยันไม่ได้ว่าครอบคลุมขอบเขตการลงทุนและใช้เกณฑ์คำนวณเดียวกัน

BCG ระบุว่าโมเดลชั้นนำของจีนเข้าใกล้มาตรฐานด้านประสิทธิภาพของโมเดลสหรัฐฯ พร้อมทั้งลดต้นทุนการใช้งานด้วย open-weight และการออกแบบที่มีประสิทธิภาพ โมเดล open-weight คือโมเดลที่เปิดเผยค่าน้ำหนักจากการฝึก เพื่อให้นักพัฒนารายอื่นนำไปใช้ได้

ในการเปรียบเทียบของ BCG Kimi K2.6 จาก Moonshot ของจีนมีต้นทุน 1.71 ดอลลาร์ต่อการประมวลผล 1 ล้านโทเคน ขณะที่ GPT-5.5 ของสหรัฐฯ มีต้นทุน 11.25 ดอลลาร์ในเกณฑ์เดียวกัน เป็นการเปรียบเทียบโมเดลตัวแทนของแต่ละประเทศและราคา ซึ่ง BCG คัดเลือกไว้ในเดือนพฤษภาคม 2026

ช่องทางระดมทุนก็แตกต่างกัน Fortune วิเคราะห์ว่า IPO ในฮ่องกงกำลังเป็นช่องทางสำคัญสำหรับบริษัท AI ของจีน เอกสารที่ MiniMax ยื่นต่อตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงระบุว่าบริษัทเข้าจดทะเบียนเมื่อวันที่ 9 มกราคม 2026 ส่วน SiliconANGLE รายงานว่า IPO ของ MiniMax ระดมทุนได้ 619 ล้านดอลลาร์

ยอดระดมทุนจาก IPO ของ Zhipu แตกต่างกันไปตามรายงานที่เผยแพร่ จึงยากที่จะระบุตัวเลขเป็นข้อยุติ การเปรียบเทียบขนาดเงินทุนจากกรณีบริษัท AI จีนเข้าจดทะเบียนในฮ่องกงจึงต้องพิจารณาเกณฑ์ของตัวเลขแต่ละบริษัทด้วย

การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานก็ยังมีช่องว่าง BCG ประเมินว่าในปี 2025 บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของสหรัฐฯ ใช้จ่ายลงทุนในสินทรัพย์ถาวรมากกว่า 400,000 ล้านดอลลาร์ เทียบกับ 63,000 ล้านดอลลาร์ในจีน ตัวเลขนี้เป็นรายจ่ายลงทุนของบริษัท ซึ่งเป็นคนละตัวชี้วัดกับเงินร่วมลงทุนของสตาร์ตอัป

ต้นทุนโมเดลที่ต่ำกว่าและยอดระดมทุนของสตาร์ตอัป AI จีนสะท้อนคนละแนวโน้ม ประสิทธิภาพและต้นทุนของโมเดลเพียงอย่างเดียวจึงยังใช้ตัดสินเงื่อนไขการระดมทุนหรือช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ไม่ได้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1