ช่องว่างคะแนนเบนช์มาร์กระหว่างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ ลดลงเหลือ 3% จากประมาณ 9% ในเดือนพฤษภาคม และ 15% เมื่อต้นปีนี้
โรเบิร์ต ลี (Robert Lea) นักวิเคราะห์อาวุโสจากบลูมเบิร์ก อินเทลลิเจนซ์ (Bloomberg Intelligence) กล่าวว่า หลัง DeepSeek เปิดตัว V4.1 Flash ในเดือนกันยายน คะแนนเบนช์มาร์กระหว่างโมเดลชั้นนำของจีนกับคู่แข่งจากสหรัฐฯ ห่างกันเพียง 3% อย่างไรก็ตาม คะแนนที่ใกล้กันเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะตัดสินความสามารถในการแข่งขันหรือความสามารถทำกำไร
เดือนที่ผ่านมา DeepSeek V4.1 Flash ทำคะแนนได้ 81.1 คะแนน และอยู่ในอันดับ 6 ของโลกบน LiveBench ซึ่งเป็นดัชนีประเมินโมเดล AI คะแนนดังกล่าวใกล้เคียงกับ 83.4 คะแนนของโมเดลชั้นนำจาก Anthropic ลีประเมินว่าโมเดลนี้มีประสิทธิภาพทัดเทียมระบบชั้นนำของ Anthropic และ OpenAI อย่างไรก็ดี ในบรรดาโมเดล 15 อันดับแรกของ LiveBench มีโมเดลจากจีนอยู่ 3 ราย
ปัจจัยที่ถูกมองว่าหนุนความก้าวหน้าของโมเดล AI จีน ได้แก่ การสั่งสมความเชี่ยวชาญด้าน AI และความสามารถในการปรับแต่งโมเดลให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์ที่ผลิตในประเทศ ความคืบหน้านี้ยังทำให้เกิดคำถามว่า มาตรการจำกัดการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐฯ มีประสิทธิภาพเพียงใดในการชะลอการพัฒนา AI ของจีน อย่างไรก็ตาม บทวิเคราะห์ของ Bloomberg Intelligence ไม่ได้สรุปว่าผลของข้อจำกัดการส่งออกหมดไปแล้ว
การเปลี่ยนประสิทธิภาพที่ดีขึ้นให้เป็นรายได้ยังเป็นอีกโจทย์หนึ่ง อุตสาหกรรม AI ของจีนมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มากกว่า 1,100 โมเดล ขณะที่อัตรากำไรจากการให้บริการโทเคนที่ต่ำ การแข่งขันด้านราคา และการแข่งขันระหว่างโมเดลเป็นปัจจัยกดดันความสามารถทำกำไร Doubao ของ ByteDance เป็นผู้นำด้านการสร้างรายได้จากแอป AI แต่แชตบอตของ DeepSeek และ Tencent ยังให้บริการฟรี
ความคิดเห็น 0