Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

ติดตั้งใน 3 สัปดาห์ รันแวร์ (Runware) เปิดตัว 'Sonic Inference Pod' ดาต้าเซ็นเตอร์ AI แบบโมดูลาร์

รันแวร์ (Runware) เปิดตัวอุปกรณ์ประมวลผล AI แบบตู้คอนเทนเนอร์ขนาด 20 ฟุต ชื่อ 'Sonic Inference Pod' พร้อมตั้งเป้าติดตั้งดาต้าเซ็นเตอร์แบบโมดูลาร์ให้เสร็จภายใน 3 สัปดาห์

รันแวร์ระบุบนหน้าเว็บผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการว่า พอดหนึ่งตัวถูกออกแบบมาให้รองรับการประมวลผล AI ด้าน 'inference' ระดับ 1 เมกะวัตต์ โดยตั้งเป้าให้ติดตั้งได้เร็วกว่าดาต้าเซ็นเตอร์แบบเดิมถึง 50 เท่า พร้อมลดต้นทุนการลงทุน (CAPEX) และต้นทุนดำเนินงาน (OPEX) ลง 80% ทั้งนี้ ระบบนี้เน้นงาน 'inference' ที่ตอบสนองคำขอของผู้ใช้แบบทันที มากกว่าการฝึกโมเดลขนาดใหญ่

ภายในพอดรวมเซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และระบบระบายความร้อนไว้ในตัวเดียว รันแวร์ยังพัฒนาซอฟต์แวร์จัดเส้นทางคำขอไปยังพอดและโหนดที่เหมาะสมด้วยตัวเอง จุดขายหลักคือ 'Model Lake' ที่รองรับโมเดลกว่า 400,000 รายการ และการ 'cold start' ที่ใช้เวลาไม่ถึง 1 วินาที ท่ามกลางโจทย์ด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างชั้นจัดเก็บข้อมูลสำหรับ inference บริบทยาวและการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน ความเคลื่อนไหวนี้จึงเป็นความพยายามวางเครื่องประมวลผลให้ใกล้พื้นที่ที่มีความต้องการใช้งานมากขึ้น

รันแวร์ประกาศผ่านบล็อกทางการเมื่อวันที่ 29 มกราคมว่า บริษัทระดมทุนรอบ Series A ได้ 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดยดอว์นแคปิตอล (Dawn Capital) และมีคอมคาสต์เวนเจอร์ส (Comcast Ventures) สปีดอินเวสต์ (Speedinvest) อินไซต์พาร์ทเนอร์ส (Insight Partners) และแอนดรีสเซน โฮโรวิทซ์ สปีดรัน (Andreessen Horowitz Speedrun) เข้าร่วมลงทุน บริษัทระบุว่านับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2023 มีนักพัฒนาใช้งานแล้วกว่า 200,000 คน ผู้ใช้ปลายทางกว่า 300 ล้านคน และประมวลผลการสร้างเนื้อหาไปแล้วกว่า 10,000 ล้านครั้ง

ความต้องการดาต้าเซ็นเตอร์ AI และพลังงานที่เพิ่มขึ้น เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนผ่านของโครงสร้างพื้นฐานขุดบิตคอยน์(BTC) เช่นกัน อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีข้อมูลเปิดเผยว่า 'Sonic Inference Pod' จะถูกนำไปใช้โดยตรงกับการขุดคริปโตหรือเครือข่ายบล็อกเชนแต่อย่างใด

เป้าหมายการติดตั้งภายใน 3 สัปดาห์ ประสิทธิภาพระดับ 1 เมกะวัตต์ และอัตราการลดต้นทุน เป็นตัวเลขเป้าหมายที่รันแวร์นำเสนอเอง ส่วนพื้นที่ติดตั้งจริง เงื่อนไขจัดหาพลังงาน โครงสร้าง GPU และค่าความหน่วงของแต่ละลูกค้า ยังต้องรอผลการทดสอบเปรียบเทียบจากหน่วยงานอิสระเพื่อยืนยันเพิ่มเติม

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1