ค่าเช่า H100 ระยะยาวพุ่งขึ้นราว 40% นับตั้งแต่ตุลาคม 2025

ราคาค่าเช่าสัญญาระยะยาว 1 ปีของชิป H100 จากเอ็นวิเดีย(NVDA) เพิ่มขึ้นราว 40% นับจากจุดต่ำสุดในเดือนตุลาคม 2025 มาจนถึงเดือนมีนาคม 2026 ขณะที่การใช้งาน AI กำลังขยับจุดศูนย์กลางจากการฝึกโมเดลไปสู่ ‘การอนุมาน’ (inference) มากขึ้น ส่งผลให้ตลาดเช่า GPU เผชิญ ‘คอขวดด้านอุปทาน’ และส่วนต่างราคาระหว่างผู้ให้บริการแต่ละรายกว้างขึ้นตามไปด้วย

มาร์ก ลูอิส (Mark Lewis) ผู้เผยแพร่ข้อมูลจากดัชนีของเซมิอนาไลซิส (SemiAnalysis) ระบุว่าราคาค่าเช่าสัญญา 1 ปีของ H100 ปรับขึ้นจาก 1.70 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงต่อ GPU ในเดือนตุลาคม 2025 มาอยู่ที่ราว 2.35 ดอลลาร์ในเดือนมีนาคม 2026 พร้อมระบุว่ากำลังการผลิตแบบออนดีมานด์ของ GPU รุ่นหลักแทบถูกจองเต็มในผู้ให้บริการที่สำรวจเกือบทั้งหมด และการหาคลัสเตอร์ H100 หรือ H200 ขนาด 8 โหนดก็ทำได้ยากขึ้นเช่นกัน

ดิจิทัลโอเชียน (DigitalOcean) ประกาศเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม (เวลาท้องถิ่น) ว่าจะปรับราคาออนดีมานด์และราคาจองล่วงหน้า 12 เดือนของ GPU ดรอปเล็ตบางรุ่น เริ่มตั้งแต่วันที่ 1 สิงหาคม โดยให้เหตุผลว่าความต้องการคอมพิวต์ประสิทธิภาพสูงเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง

ซิลิคอนดาต้า (Silicon Data) รายงานดัชนีเมื่อวันที่ 3 สิงหาคมว่าราคาค่าเช่า H100 อยู่ที่ 2.78 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงต่อ GPU ในกลุ่มนีโอคลาวด์ (neocloud) และสูงถึง 7.18 ดอลลาร์ในกลุ่มไฮเปอร์สเกลเลอร์ (hyperscaler) ขณะที่ B200 อยู่ที่ 5.65 ดอลลาร์ และ H200 อยู่ที่ 3.29 ดอลลาร์ ดัชนีนี้คำนวณราคาค่าเช่า GPU ของกลุ่มนีโอคลาวด์และไฮเปอร์สเกลเลอร์รายใหญ่เป็นรายวัน

เจพีมอร์แกน แอสเซท แมเนจเมนท์ ระบุในรายงานเมื่อวันที่ 17 เมษายนว่า AI เชิงเอเจนต์ (agentic AI) ที่ทำงานหลายขั้นตอนซับซ้อนอาจทำให้ผู้ใช้หนึ่งคนต้องการพลังประมวลผลมากกว่าเดิมถึง 10-100 เท่า เมื่อเทียบกับเครื่องมือและกรณีใช้งานล่าสุด พร้อมวิเคราะห์ว่าคอขวดด้านอุปทานกำลังเกิดขึ้นพร้อมกันทั้งในส่วนของชิป พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่าแม้ต้นทุนต่อหน่วยของ AI จะลดลง แต่หากขอบเขตการใช้งานขยายกว้างขึ้น ความต้องการพลังประมวลผลและพลังงานโดยรวมก็อาจเพิ่มขึ้นได้เช่นกัน

จุดเชื่อมโยงกับตลาดคริปโตปรากฏชัดในฝั่งเครือข่ายคอมพิวต์แบบกระจายศูนย์มากกว่าฝั่งการขุด เรนเดอร์ (RENDER) คือเครือข่ายคอมพิวต์แบบกระจายศูนย์ที่เชื่อมโยงผู้ดำเนินโหนดที่มีทรัพยากร GPU เหลือใช้เข้ากับนักพัฒนางาน 3D เรนเดอร์ริ่งและแมชชีนเลิร์นนิง อาคาช เน็ตเวิร์ก (Akash Network) ดำเนินตลาดคลาวด์แบบกระจายศูนย์ที่ผู้ให้บริการอิสระแข่งขันกันเสนอทรัพยากร GPU และคอมพิวต์ ส่วน io.net รวบรวม GPU ที่ใช้งานไม่เต็มประสิทธิภาพจากศูนย์ข้อมูลอิสระ นักขุดคริปโต และเครือข่ายอย่างไฟล์คอยน์ (FIL) และเรนเดอร์ มาให้บริการสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิง

อย่างไรก็ตาม ยังเร็วเกินไปที่จะสรุปว่าค่าเช่า GPU ที่สูงขึ้นจะส่งผลโดยตรงต่อราคาโทเคนของเครือข่ายคอมพิวต์แบบกระจายศูนย์ หรือทำให้ผลตอบแทนจากการขุดดีขึ้น เพราะแม้เป็น GPU รุ่นเดียวกัน ราคาก็ยังผันแปรตามระยะเวลาสัญญา ทำเลที่ตั้ง อินเตอร์คอนเนกต์ ความพร้อมใช้งาน และความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการแต่ละราย

เกอร์รา (gerra) ระบุในพรีปรินต์เดือนพฤษภาคม 2026 ว่าจากการวิเคราะห์ผู้ให้บริการคลาวด์ 38 รายและ GPU SKU 32 รายการ พบว่าราคาของ H100 มีช่วงห่างกันสูงสุดถึง 18 เท่า สะท้อนว่าตลาดเช่า GPU ยังเป็นโครงสร้างที่กระจัดกระจายและไม่ได้ลู่เข้าสู่ราคาเดียวกัน ผลกระทบที่จะเกิดกับแต่ละโปรเจกต์คอมพิวต์แบบกระจายศูนย์จึงต้องพิจารณาควบคู่กับปริมาณการใช้งานเครือข่ายจริง สัญญาด้านอุปทาน และโครงสร้างผลตอบแทนของแต่ละโครงการ