100 วัน! อาลีบาบา คลาวด์ เผยโครงสร้าง CUBE 5.0 ลดต้นทุนศูนย์ข้อมูล AI กว่า 10%

อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) เปิดเผยว่าโครงสร้าง CUBE 5.0 สามารถสร้าง 'ศูนย์ข้อมูล AI' ขนาดใหญ่ให้เสร็จได้ภายใน 100 วัน และลดต้นทุนการก่อสร้างโดยรวมได้มากกว่า 10% ด้วยวิธีการผลิตอุปกรณ์หลักอย่างระบบไฟฟ้าและระบบทำความเย็นจากโรงงานล่วงหน้า ก่อนนำมาประกอบที่หน้างานจริง

คริปโตบรีฟฟิ่ง (Crypto Briefing) รายงานเมื่อวันที่ 11 (เวลาท้องถิ่น) ว่าอาลีบาบา คลาวด์สามารถสร้างผลงานดังกล่าวได้ด้วยโครงสร้าง CUBE 5.0 ก่อนหน้านี้ทางเราเคยรายงานว่าอาลีบาบา คลาวด์ประกาศลดระยะเวลาส่งมอบศูนย์ข้อมูล AI ลงเหลือ 100 วัน ขณะที่ระยะเวลาก่อสร้างแบบเดิมอยู่ที่ประมาณ 6-12 เดือนในจีน และ 12-18 เดือนในสหรัฐฯ

หัวใจของ CUBE 5.0 คือวิธีการผลิตชิ้นส่วนล่วงหน้าเพื่อลดงานก่อสร้างหน้างาน โดยระบบทั้ง 5 ส่วน ได้แก่ ระบบจ่ายไฟฟ้า ระบบทำความเย็น ระบบรักษาความปลอดภัย ระบบบริหารจัดการอัจฉริยะ และระบบป้องกันอัคคีภัย จะถูกผลิตจากโรงงาน ส่วนหน้างานจะทำเพียงการประกอบโมดูลเข้าด้วยกัน

อัตราการผลิตล่วงหน้าของระบบทั้ง 5 ส่วนเพิ่มขึ้นจากราว 30% ในโครงสร้าง CUBE รุ่นก่อนหน้า เป็น 90% การผลิตในโรงงานและการเตรียมพื้นที่หน้างานสามารถทำไปพร้อมกันได้ ทำให้ร่นระยะเวลาทั้งโครงการได้มากกว่าการก่อสร้างแบบทำทีละขั้นตอนตามลำดับ

ศูนย์ข้อมูล AI คือสถานที่ที่มีอุปกรณ์ประมวลผลขนาดใหญ่ รวมถึงระบบไฟฟ้าและระบบทำความเย็น สำหรับการฝึกและการประมวลผลโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศูนย์ข้อมูลประเภทนี้ต้องการความหนาแน่นของพลังงานไฟฟ้าและระบบทำความเย็นสูงกว่าศูนย์ข้อมูลทั่วไป ทำให้การออกแบบอุปกรณ์และวิธีการก่อสร้างส่งผลโดยตรงต่อระยะเวลาและต้นทุน

มาตรฐานโมดูลช่วยร่นระยะเวลาก่อสร้าง

ศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์คือการนำอุปกรณ์หลักมาผลิตตามมาตรฐานในโรงงาน ก่อนขนส่งมาประกอบที่หน้างาน วิธีนี้ช่วยลดงานหน้างานได้ แต่ก็อาจต้องออกแบบเพิ่มเติมให้เหมาะกับพื้นที่ ระบบสายส่งไฟฟ้า เงื่อนไขการขนส่ง และมาตรฐานการขออนุญาตในแต่ละพื้นที่

บริษัทได้นำแนวทางแบบโมดูลาร์ไปทดลองใช้ในโครงการนำร่องที่เมืองอูหลานฉาปู้ (Ulanqab) ของจีน และคริปโตบรีฟฟิ่งระบุว่า CUBE 5.0 ยังได้รับการรับรองมาตรฐานในยุโรปและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้แล้วด้วย

เป้าหมายลดต้นทุนที่โครงสร้างพื้นฐาน AI และคริปโตมีร่วมกัน

การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การจัดหาอุปกรณ์ประมวลผลอีกต่อไป แต่ขยายไปถึงการจัดหาพลังงานไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และการทำให้การก่อสร้างเป็นมาตรฐานเดียวกัน ทั้งบริษัทคลาวด์ที่ดูแลอุปกรณ์ประมวลผลขนาดใหญ่ และผู้ประกอบการขุด 'คริปโตเคอเรนซี' หรือให้บริการคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (HPC) ต่างแบกรับต้นทุนพลังงานไฟฟ้าและระบบทำความเย็นเป็นค่าใช้จ่ายหลักเหมือนกัน

คริปโตบรีฟฟิ่งรายงานว่า รายได้จากธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI คิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 30% ของรายได้รวมทั้งหมดของอาลีบาบา คลาวด์

บริษัทเกาหลีใต้เองก็กำลังมองหาโอกาสสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ในต่างประเทศเช่นกัน โดยเนเว่อร์ (Naver) เคยหารือความเป็นไปได้ในการร่วมมือด้านศูนย์ข้อมูลและคลัสเตอร์ GPU กับบราซิลและชิลี แม้ว่าจนถึงขณะนี้จะยังไม่มีการประกาศสัญญาหรือแผนการลงทุนอย่างเป็นทางการก็ตาม

อาลีบาบา คลาวด์มีแผนขยายกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์ทั่วโลกให้เพิ่มขึ้นมากกว่าเท่าตัวภายในปี 2026 ส่วนโรงงานในต่างประเทศจะสามารถสร้างเสร็จภายใน 100 วัน และลดต้นทุนได้มากกว่า 10% ซ้ำได้อีกหรือไม่นั้น ยังขึ้นอยู่กับพื้นที่ ระบบไฟฟ้า และขั้นตอนการรับรองมาตรฐานของแต่ละภูมิภาค