Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

LG CNS ผนึกทงอาโซซิโอ สร้างแพลตฟอร์ม AI พัฒนายาใหม่สำเร็จ

LG CNS สร้าง 'แพลตฟอร์มพัฒนายาด้วย AI' ให้กับทงอา โซซิโอ กรุ๊ป (Dong-A Socio Group) เสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยแพลตฟอร์มนี้รวมข้อมูลวิจัยที่กระจัดกระจายของกลุ่มบริษัทเข้าไว้ด้วยกัน พร้อมรองรับกระบวนการตั้งแต่การค้นหาสารตั้งต้นไปจนถึงการตรวจสอบความถูกต้อง

LG CNS เปิดเผยเมื่อวันที่ 12 ว่า บริษัทได้ร่วมมือกับดีเอไอ (DAI) ซึ่งเป็นบริษัทในเครือด้าน IT ของทงอาโซซิโอ พัฒนาแพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นเวลาประมาณ 6 เดือน ระบบนี้ทำหน้าที่รวบรวมและจัดมาตรฐานข้อมูลวิจัยที่กระจัดกระจาย ทั้งข้อมูลสารประกอบ ข้อมูลพันธุกรรม ผลการทดลอง งานวิจัย และสิทธิบัตร

แพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วย AI ในทุกขั้นตอนการวิจัยเข้าด้วยกันเป็นกระบวนการเดียว ตั้งแต่การวิเคราะห์สาเหตุของโรค การออกแบบสารตั้งต้น ไปจนถึงการตรวจสอบ โดยมุ่งลดภาระของนักวิจัยที่ต้องจัดการข้อมูลแยกกันในแต่ละระบบตามขั้นตอน

ในขั้นตอนการวิเคราะห์สาเหตุของโรค AI จะวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมระดับเซลล์และตำแหน่งของเซลล์ในเนื้อเยื่อ ผลการวิเคราะห์นี้ถูกนำไปใช้ในกระบวนการค้นหา 'เป้าหมายการรักษา' ต่อไป

ในขั้นตอนออกแบบสารตั้งต้น 'generative AI' หรือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ จะเป็นผู้ออกแบบโครงสร้างสารใหม่ เทคโนโลยีนี้เรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่เดิม แล้วสร้างโครงสร้างหรือผลลัพธ์ใหม่ขึ้นมา

ส่วนขั้นตอนตรวจสอบ ระบบจะใช้การจำลองเสมือนคาดการณ์ความเป็นไปได้ในการจับตัวระหว่างสารตั้งต้นกับเป้าหมายการรักษา รวมถึงความเสถียรในการออกฤทธิ์ ก่อนคัดเลือกสารตั้งต้นที่มีแนวโน้มดีที่สุด

จุดเด่นอีกอย่างคือการออกแบบให้ผลการคาดการณ์ของ AI เชื่อมโยงกับข้อมูลการทดลองจริงอย่างต่อเนื่อง ยิ่งการวิจัยดำเนินไป ข้อมูลการทดลองที่สะสมมากขึ้นก็จะถูกนำกลับไปใช้ฝึกโมเดลซ้ำ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์

ในการพัฒนายาใหม่ ข้อมูลที่มีรูปแบบและกระบวนการสร้างต่างกัน เช่น สารประกอบ ข้อมูลพันธุกรรม และผลการทดลอง ล้วนถูกนำมาใช้ร่วมกัน จึงจำเป็นต้องจัดระเบียบและเชื่อมโยงข้อมูลให้อยู่บนมาตรฐานเดียวกันก่อนนำไปวิเคราะห์ด้วย AI

แพลตฟอร์มนี้ยังสะท้อนลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรมยาและไบโอเทค ที่ต้องจัดการข้อมูลวิจัยที่มีความอ่อนไหวสูง โดย LG CNS ระบุว่าได้วางระบบบริหารจัดการที่สอดคล้องกับกฎระเบียบและมาตรฐานความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องไว้ในแพลตฟอร์มด้วย

การพัฒนาครั้งนี้นับเป็นกรณีตัวอย่างในสายงานวิจัยของแผนการ 'AI Transformation' ที่ทงอาโซซิโอผลักดันมาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งหมายถึงการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในงานขององค์กรและภาคอุตสาหกรรม เพื่อเปลี่ยนวิธีการทำงานและกระบวนการดำเนินงาน

จากบทสัมภาษณ์ของฮันเฮจิน (Han Hye-jin) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารดีเอ อินฟอร์เมชัน (DA Information) ที่เผยแพร่ผ่านช่องทางภายในของทงอาโซซิโอชื่อ 'With Donga' ระบุว่าโครงการหลักในปี 2026 ได้แก่ แพลตฟอร์มพัฒนายาด้วย AI และระบบจัดซื้อเชิงกลยุทธ์ด้วย AI โดยฮันเฮจินกล่าวว่าบริษัทจะขยาย 'AI Workplace' ไปยังทุกบริษัทในเครือ พร้อมเดินหน้าแพลตฟอร์มพัฒนายาด้วย AI ในสายงานวิจัย

LG CNS ดำเนินธุรกิจ AX ด้วยการนำ generative AI และเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลไปประยุกต์ใช้กับงานขององค์กรต่างๆ มาอย่างต่อเนื่อง โครงการนี้ถือเป็นกรณีตัวอย่างเฉพาะอุตสาหกรรมที่นำ AI ไปใช้ในกระบวนการหลักของการวิจัยด้านยา ไม่ใช่แค่งานสนับสนุนสำนักงานทั่วไป

ขอบเขตการใช้งานของ LG CNS ยังขยายตัวต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้บริษัทได้ทดสอบการแปลงสินทรัพย์ลูกหนี้การค้าระหว่างประเทศให้เป็นโทเคนที่เชื่อมโยงกับสินทรัพย์จริง (RWA) ควบคู่กับระบบอัตโนมัติในงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถือเป็นการต่อยอดขีดความสามารถด้านการรวมข้อมูลจากภาคการเงินและการค้า มาสู่การวิจัยด้านยาและไบโอเทค

อย่างไรก็ตาม การประกาศครั้งนี้ยังไม่มีตัวเลขระบุชัดเจนว่าแพลตฟอร์มจะช่วยลดระยะเวลาค้นหาสารตั้งต้นได้มากน้อยเพียงใด หรือประหยัดต้นทุนได้เท่าไหร่ ผลลัพธ์ที่แท้จริงคาดว่าจะเห็นชัดเจนขึ้นจากข้อมูลวิจัยที่สะสมและผลการตรวจสอบจริงในระยะต่อไป

LG CNS ระบุว่าจะใช้การพัฒนาแพลตฟอร์มครั้งนี้เป็นจุดเริ่มต้น ในการขยายธุรกิจ AX ที่เจาะจงกลุ่มอุตสาหกรรมยาและไบโอเทคต่อไป

ทั้งนี้ ข้อมูลอ้างอิงจากรายงานต้นฉบับของยอนฮับอินโฟแม็กซ์ (Yonhap Infomax) บทสัมภาษณ์ดีเอ อินฟอร์เมชันผ่านช่องทาง With Donga และข้อมูลแนะนำแพลตฟอร์ม AX ของ LG CNS

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความหลัก

ศาลสหรัฐชี้ สัญญากีฬาคาลชิ(Kalshi) ไม่ใช่สวอป คอนเนตทิคัตคุมได้

แนสแด็กร่วง 0.60% หุ้นนิวยอร์กปิดลบสองวันติด ก่อนตัวเลข CPI สหรัฐ

ก.ล.ต.สหรัฐฯ เตรียมเปิดแนวคิดนโยบายคริปโต ปรับสัญญาการลงทุน-แปลงหลักทรัพย์เป็นโทเคน

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1