ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
บีทรี แล็บส์ (B3 Labs) เปิดตัวแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI ชื่อ B3IQ ที่ผสานการซื้อเซิร์ฟเวอร์ GPU เอ็นวิเดีย(NVDA) เฉพาะบุคคลแบบผ่อนชำระ เข้ากับการปล่อยเช่ากำลังประมวลผลส่วนที่ไม่ได้ใช้งาน
TechFlow รายงานเมื่อวันที่ 12 (เวลาท้องถิ่น) ว่าบีทรี แล็บส์เปิดตัว B3IQ พร้อมเสนอรูปแบบการชำระเงินที่ให้ผู้ใช้แบ่งจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ GPU เฉพาะบุคคลได้ บีทรี แล็บส์เป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนและ AI ที่ก่อตั้งโดยทีมผู้บริหารซึ่งเคยทำงานที่คอยน์เบส(COIN)
ผู้ใช้จะได้ครอบครองอุปกรณ์เฉพาะบุคคลผ่านการผ่อนชำระค่าเซิร์ฟเวอร์ GPU เอ็นวิเดีย และในช่วงเวลาที่เซิร์ฟเวอร์ไม่ได้ถูกใช้งาน ผู้ใช้สามารถปล่อยเช่ากำลังประมวลผลที่เหลือให้กับเครือข่ายได้
บีทรี แล็บส์ระบุว่ารายได้จากการปล่อยเช่าสามารถนำไปหักลบกับยอดผ่อนชำระค่าเซิร์ฟเวอร์ที่เหลืออยู่ หรือเก็บไว้เป็นรายได้แยกต่างหากก็ได้ เป็นการผสานการซื้อเซิร์ฟเวอร์กับการปล่อยเช่ากำลังประมวลผลเข้าไว้ในโครงสร้างเดียว
โดยปกติเซิร์ฟเวอร์ GPU มีภาระค่าใช้จ่ายทั้งด้านการติดตั้ง ไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และการบำรุงรักษา นอกเหนือจากค่าซื้อตัวเครื่อง การผ่อนชำระช่วยกระจายภาระค่าใช้จ่ายเริ่มต้น ขณะที่การปล่อยเช่ากำลังประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานมุ่งเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์ในช่วงเวลาที่ว่างเปล่า
อุปกรณ์ประกอบขึ้นในสหรัฐฯ โดยแอนโดรเมดา(Andromeda) บริษัทผู้ผลิตระบบ AI สัญชาติอเมริกันที่บีทรี แล็บส์เข้าไปลงทุน ก่อนนำไปติดตั้งที่ศูนย์ข้อมูลในรัฐโอเรกอน สหรัฐฯ
บีทรี แล็บส์ระบุว่า B3IQ มีแผนเพิ่มสต็อกระบบ GPU เอ็นวิเดียที่ประกอบในสหรัฐฯ อย่างรวดเร็วเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น แต่ยังไม่เปิดเผยขนาดและกำหนดเวลาการขยายที่ชัดเจน
ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และมหาวิทยาลัยดาร์ตมัธ นำ B3IQ ไปใช้ในงานวิจัยด้านมะเร็งและการฝึกโมเดลเฉพาะทาง สะท้อนว่ากลุ่มเป้าหมายหลักคือทีมวิจัยที่ต้องการกำลังประมวลผลขนาดใหญ่
แม้มหาวิทยาลัยจะมีศูนย์คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (HPC) ของตัวเอง แต่โดยทั่วไปต้องผ่านขั้นตอนขออนุมัติบัญชี จัดคิวงาน และบริหารจัดการข้อมูล การมีอุปกรณ์เฉพาะบุคคลช่วยให้ทีมวิจัยใช้กำลังประมวลผลได้ตามเวลาที่ต้องการ
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า B3IQ เปิดตัวรูปแบบให้นักวิจัยมหาวิทยาลัยใช้ GPU ก่อนแล้วค่อยโอนกรรมสิทธิ์ในภายหลัง โดยขณะนั้นเซิร์ฟเวอร์เอ็นวิเดีย H200 NVL หนึ่งเครื่องมีราคารวม 54,516 ดอลลาร์สหรัฐ
ตลาดเช่า GPU มีราคาที่แตกต่างกันไปตามผู้ให้บริการ ภูมิภาค ระยะเวลาสัญญา และความพร้อมของอุปกรณ์ การถือครองอุปกรณ์เองช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีสิทธิ์ใช้งาน แต่ต้องแบกรับทั้งค่าซื้อและภาระด้านการดูแลรักษาไปพร้อมกัน
รายได้จากการปล่อยเช่ากำลังประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานจะผันแปรไปตามอัตราการใช้งานอุปกรณ์ ความต้องการจากภายนอก และราคาค่าเช่า ส่วนภาระค่าซื้อจะลดลงได้มากน้อยเพียงใดต้องพิจารณาจากผลการใช้งานจริงของเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่อง
เมื่อ GPU กลายเป็นทั้งอุปกรณ์การผลิตและฐานของรายได้จากการปล่อยเช่า ก็เริ่มมีความเคลื่อนไหวที่จะนำราคาที่เกี่ยวข้องมาใช้เป็นเกณฑ์อ้างอิงสำหรับผลิตภัณฑ์ทางการเงิน ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า มีความเคลื่อนไหวผลักดันสัญญาซื้อขายล่วงหน้ากำลังประมวลผล (compute futures) ที่ชำระด้วยเงินสดและอ้างอิงกับค่าเช่า GPU
รูปแบบของ B3IQ เชื่อมโยงกับตลาดกำลังประมวลผลแบบกระจายศูนย์บนบล็อกเชนด้วยเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ผลกระทบต่อโปรเจกต์หรือโทเคนใดโทเคนหนึ่งโดยเฉพาะยังขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้งานเครือข่ายจริง สัญญาด้านอุปทาน และโครงสร้างผลตอบแทน
ความคิดเห็น 0