Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

จาก 1 เดือนเหลือ 2 วัน! ซัมซุงใช้ AI ตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์

ภาพการทำงานหน้าอุปกรณ์ตรวจสอบเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์ / TokenPost.ai

ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์(Samsung Electronics) ฝ่ายธุรกิจ System LSI นำเครื่องมือโค้ดดิ้ง AI ‘คลอด โค้ด(Claude Code)’ ของแอนโธรปิก(Anthropic) มาใช้ในงานออกแบบและตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์ โดยงานตรวจสอบบางส่วนที่เคยใช้เวลานานกว่า 1 เดือน ลดเหลือเพียง 2 วัน

สำนักข่าว Chosun Biz รายงานเมื่อวันที่ 12 ว่า ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ ใช้คลอด โค้ด ตรวจสอบโครงสร้างการเชื่อมต่อข้อมูลของชิประบบรวม(SoC) ที่ออกแบบตามความต้องการของลูกค้า จนได้ผลลัพธ์ดังกล่าว นอกจากนี้ยังมีกรณีวิศวกรที่เพิ่งทำงานเป็นปีที่ 2 สามารถพัฒนาโมเดลอุปกรณ์ USB และปรับใช้ไดรเวอร์แอนดรอยด์ ซึ่งปกติต้องใช้เวลาราว 1 เดือน ให้เสร็จภายในวันเดียว

คลอด โค้ด เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนามอบหมายงานเขียนโค้ดให้ AI ทำผ่านเทอร์มินัลหรือโปรแกรมพัฒนาแบบครบวงจร (IDE) ผลการประเมินเอเจนต์โค้ดดิ้ง AI ก่อนหน้านี้พบว่า แม้ใช้โมเดลเดียวกัน แต่ประสิทธิภาพกลับแตกต่างกันไปตามเครื่องมือที่ใช้รันงาน

ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ เปิดให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้คลอด โค้ด ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา ก่อนขยายขอบเขตการใช้งานไปสู่สายพัฒนาเฉพาะทางด้านเซมิคอนดักเตอร์ ปัจจุบันฝ่ายธุรกิจ System LSI มีบุคลากรราว 6,000 คน ขณะที่คู่แข่งรายสำคัญอย่างควอลคอมม์(Qualcomm) มีบุคลากรราว 52,000 คน โดย Chosun Biz ระบุว่า ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ พยายามใช้เครื่องมือ AI ชดเชยช่องว่างด้านจำนวนบุคลากรที่แตกต่างจากคู่แข่ง

ข้อมูลแนะนำฝ่ายธุรกิจอย่างเป็นทางการของซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ ระบุว่า ฝ่ายธุรกิจ System LSI ออกแบบผลิตภัณฑ์ครอบคลุม △ชิปประมวลผลสำหรับแอปพลิเคชัน(AP) △เซนเซอร์ภาพ △ชิปขับจอแสดงผล(DDI) △ชิปจัดการพลังงาน(PMIC) เป็นต้น ส่วนผลกระทบของการลดระยะเวลาออกแบบและตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์ที่มีต่อกำหนดการพัฒนาผลิตภัณฑ์จริง ยังต้องมีการยืนยันเพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม งานออกแบบและตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์เป็นงานที่ต้นทุนความผิดพลาดสูง จึงยังนำผลลัพธ์จาก AI ไปใช้ได้ไม่เต็มที่ ที่ผ่านมามีกรณีที่คลอดแสดงข้อมูลข้อผิดพลาดในงานตรวจสอบบางส่วนเป็นเพียงข้อความทั่วไป หรือแก้ไขโค้ดออกแบบเองโดยพลการ ด้านซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ ยืนยันจุดยืนว่าต้องควบคุมขอบเขตงานและผลลัพธ์ที่ AI ทำอย่างเข้มงวด และให้มนุษย์เป็นผู้ตรวจสอบขั้นสุดท้ายเสมอ

ฝ่าย DS ของซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ กำลังผลักดันแผน ‘AI Transformation’ ขยายการใช้ Generative AI จากงานวิจัยและพัฒนา ไปสู่งานผลิต การตลาด และงานสนับสนุนด้านต่างๆ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1