เจมินี(Gemini) ฝังพิกเซล 11-วอทช์ 5 กูเกิลขยาย AI บนอุปกรณ์เต็มสูบ

กูเกิล(Google) เดินหน้าใส่ 'เจมินี(Gemini)' ลงในสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์สวมใส่ ขยับจุดโฟกัสกลยุทธ์ AI จากแอปพลิเคชันและบริการบนคลาวด์ ไปสู่การฝัง AI ลงในตัวอุปกรณ์โดยตรง

โกลด์แมน แซคส์(Goldman Sachs) ระบุในรายงานฉบับล่าสุดว่า กูเกิลเปิดตัวพิกเซล 11 (Pixel 11), พิกเซล วอทช์ 5 (Pixel Watch 5) และอุปกรณ์ติดตามบลูทูธรุ่นแรกอย่างพิกเซล แท็ก (Pixel Tag) ในงาน 'Made by Google 2026' พร้อมชูฟีเจอร์ 'เจมินี อินเทลลิเจนซ์' รุ่นใหม่เป็นไฮไลต์หลักของงาน โดยรายงานนี้เผยแพร่เมื่อวันที่ 14 เวลา 10.37 น. ตามเวลาประเทศไทย

หัวใจสำคัญของกลยุทธ์นี้คือการไม่ปล่อยให้โมเดล AI อยู่แค่ในแอปหรือบริการคลาวด์เพียงอย่างเดียว แต่ฝังเข้าไปในอุปกรณ์ที่ผู้ใช้ถืออยู่ในมือโดยตรง โกลด์แมน แซคส์ ประเมินว่าแม้ธุรกิจฮาร์ดแวร์ของกูเกิลจะมีสัดส่วนรายได้รวมไม่มากนัก แต่บริษัทกำลังใช้ชิปที่พัฒนาเองผนวกกับโมเดล multimodal เพื่อฝัง AI ลงในอุปกรณ์โดยตรง

แนวทางของกูเกิลครั้งนี้ให้น้ำหนักกับการขยาย 'จุดสัมผัสการใช้งาน AI' มากกว่าการแย่งส่วนแบ่งตลาดสมาร์ทโฟน ผลิตภัณฑ์อย่างพิกเซลโฟนและพิกเซล วอทช์เชื่อมโยงกับฟีเจอร์ค้นหา สั่งงานด้วยเสียง กล้อง การแจ้งเตือน และการดูแลสุขภาพอยู่แล้ว เมื่อใส่เจมินีเข้าไป ผู้ใช้จะเข้าถึง AI ได้ทันทีผ่านฟังก์ชันที่ใช้ในชีวิตประจำวัน โดยไม่ต้องเปิดแอปแยกต่างหาก

ก่อนหน้านี้กูเกิลเคยประกาศทิศทางว่าจะเปลี่ยนอุปกรณ์แอนดรอยด์(Android) ให้กลายเป็นระบบ AI ที่ 'active' มากขึ้น และ 'เจมินี อินเทลลิเจนซ์' ก็ถูกนำเสนอเป็นฟีเจอร์ AI รุ่นใหม่ที่กูเกิลชูในงานครั้งนี้ การเปิดตัวฮาร์ดแวร์ครั้งนี้จึงถูกมองว่าเป็นขั้นตอนที่นำทิศทางดังกล่าวมาใช้จริงกับสินค้าในตระกูลพิกเซล

โกลด์แมน แซคส์ มองว่าการขยายฟีเจอร์ AI บนอุปกรณ์จะช่วยเพิ่มคุณค่าการใช้งานของเจมินี และเสริมความแข็งแกร่งของกูเกิลในการแข่งขันบริการอินเทอร์เน็ตผู้บริโภคยุค AI แต่สัดส่วนรายได้จากฮาร์ดแวร์ที่ยังไม่มากนักก็ยังเป็นข้อเท็จจริงที่ไม่เปลี่ยนแปลง ผลกระทบของกลยุทธ์ AI ต่อผลประกอบการของกูเกิลจึงยังต้องติดตามจากยอดขายอุปกรณ์จริงและการใช้งานเจมินีที่เพิ่มขึ้นในระยะต่อไป

สำหรับวงการเทคโนโลยี การแข่งขัน AI ของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังขยับจากการประกาศประสิทธิภาพโมเดล ไปสู่ 'ประสบการณ์บนอุปกรณ์' อย่างสมาร์ทโฟน สมาร์ทวอทช์ หูฟัง และอุปกรณ์ในบ้าน ประเด็นที่ต้องจับตาต่อจากนี้สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และอุปกรณ์ คือการผสานรวมระหว่าง on-device AI ชิปที่พัฒนาเอง และโมเดล multimodal เข้าด้วยกัน