สเตกเนียร์กว่า 5 แสน NEAR เชื่อมเป็นเครดิตจ่ายค่า AI Compute

เนียร์เอไอ(NEAR AI) เปิดใช้งานโครงสร้างการชำระเงินใหม่ที่เชื่อมการสเตก เนียร์โปรโตคอล(NEAR) เข้ากับสิทธิ์การใช้ AI Compute โดยผู้ใช้ฝาก NEAR ไว้แล้วได้รับเครดิตสำหรับใช้ประมวลผล AI แบบส่วนตัวและโฮสต์ AI เอเจนต์ แทนการจ่ายเงินสด

คริปโตบรีฟิง(CryptoBriefing) รายงานว่าเนียร์เอไอเปิดตัวโครงการ 'Staking for NEAR AI' เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม และภายในเวลาประมาณ 2 สัปดาห์มี NEAR ถูกสเตกไปแล้วกว่า 5 แสนเหรียญ ทั้งนี้ ตัวเลขรวมดังกล่าวยังไม่มีแดชบอร์ดสาธารณะหรือข้อมูลบนเชนแยกต่างหากมายืนยัน นอกเหนือจากรายงานข่าวชิ้นนี้

จุดสำคัญของโครงสร้างนี้คือมันไม่ใช่ผลิตภัณฑ์สเตกเพื่อหารายได้แบบทั่วไป เนียร์เอไอระบุในข้อกำหนดการใช้งานเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคมว่า ผลตอบแทนจากการสเตกจะไม่จ่ายคืนเป็นรายได้ให้ผู้ใช้ แต่จะถูกโอนให้เนียร์เอไอเป็นค่าบริการแทน ผู้ใช้ยังคงถือครอง NEAR ที่ฝากไว้ ส่วนผลตอบแทนจะถูกแปลงเป็นเครดิตสำหรับใช้บริการ AI

ตามข้อกำหนด ยอดสเตกขั้นต่ำอยู่ที่ 50 NEAR ระดับ Starter สำหรับช่วง 50-500 NEAR ให้เครดิตมูลค่า 5 ดอลลาร์ต่อเดือน ระดับ Basic สำหรับช่วง 500-2,000 NEAR ให้เครดิต 5-20 ดอลลาร์ต่อเดือน และระดับ Pro สำหรับช่วง 2,000-20,000 NEAR ให้เครดิต 20-200 ดอลลาร์ต่อเดือน

NEAR ที่นำมาสเตกยังคงอยู่ในรูปแบบไม่ฝากไว้กับตัวกลาง (non-custodial) ข้อกำหนดของเนียร์เอไอระบุว่าผู้ใช้ยังถือกุญแจกระเป๋าเงินและควบคุมทรัพย์สินได้เอง เงินต้น NEAR ไม่ได้ถูกใช้จ่ายโดยตรงเพื่อชำระค่าบริการ

กล่าวโดยสรุป โมเดลนี้เชื่อมผลตอบแทนจากการสเตกเข้ากับเครดิตใช้บริการ AI จุดเด่นที่นำเสนอคือผู้ใช้สามารถจ่ายค่าประมวลผลแบบเป็นความลับและค่าเอเจนต์ที่ทำงานตลอดเวลาได้โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

สิ่งที่เนียร์เอไอมุ่งเน้นคือ 'การชำระเงินสำหรับ AI' และ 'ความเป็นส่วนตัว' เนียร์เอไอคลาวด์ระบุว่ารันโมเดลบนสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เชื่อถือได้ (TEE) ซึ่งใช้เทคโนโลยี Intel(INTC) TDX และ GPU แบบเป็นความลับของ NVIDIA(NVDA) เว็บไซต์ทางการระบุตัวเลขว่ามีโมเดลทั้งหมด 47 โมเดล โมเดลที่รันอยู่ใน TEE 13 โมเดล คำขอถูกตรวจสอบยืนยัน 100% และตามการออกแบบไม่มีการเข้าถึงจากผู้ดูแลระบบเลย

TEE คือสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่แยกออกมาโดยเฉพาะ ออกแบบมาเพื่อป้องกันการเข้าถึงจากภายนอกแม้ขณะที่กำลังประมวลผลข้อมูลอยู่ ในงาน AI inference มักมีความกังวลว่าพรอมป์และผลลัพธ์ของผู้ใช้อาจถูกเปิดเผยต่อผู้ดูแลโมเดลหรือผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน เนียร์เอไอชูจุดขายว่า TEE ร่วมกับกระบวนการตรวจสอบยืนยันช่วยลดความเสี่ยงนี้ได้

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกโมเดลจะมีระดับความปลอดภัยเท่ากัน ข้อกำหนดของเนียร์เอไอระบุว่าโมเดลปิดซอร์สบางตัวอาจถูกส่งผ่านผู้ให้บริการบุคคลที่สามโดยไม่มีการปกป้องความเป็นส่วนตัวผ่าน TEE หรือกระบวนการตรวจสอบยืนยัน ผู้ใช้จึงควรตรวจสอบเงื่อนไขการใช้งานแยกตามแต่ละโมเดล

อีกแกนหนึ่งของผลิตภัณฑ์เชื่อมโยงกับ IronClaw 1.0 ซึ่งเป็นรันไทม์สำหรับ AI เอเจนต์ เนียร์เอไอระบุในประกาศเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคมว่า IronClaw 1.0 ทำคะแนนได้ 93.5% บน PinchBench, 88.6% บน ClawBench และ 76.4% บน OfficeQA โดยอธิบายว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาสำหรับงานเอเจนต์ที่ต้องทำงานต่อเนื่องยาวนาน ต้องการความปลอดภัย และต้องรักษาสถานะการทำงาน

การผสานการสเตกเข้ากับ Compute สะท้อนความพยายามขยายประโยชน์ใช้สอยของโทเคน จากเดิมที่เป็นเพียงการรับผลตอบแทน ไปสู่การเป็นสิทธิ์เข้าถึงบริการ หากการสเตกแบบเดิมเชื่อมกับผลตอบแทนด้านความปลอดภัยของเครือข่าย โมเดลของเนียร์เอไอก็นำผลตอบแทนนั้นไปใช้เป็นค่าประมวลผล AI แทน เป็นวิธีที่ได้สิทธิ์เข้าถึง Compute โดยไม่ต้องขายโทเคนหรือจ่ายผ่านบัตรแยกต่างหาก

เนียร์โปรโตคอลมีการพูดคุยกันต่อเนื่องในช่วงหลังเรื่องการถือครองโทเคนและการใช้ประโยชน์จากรายได้ของโปรโตคอล ฟีเจอร์ใหม่นี้จึงอยู่ในทิศทางเดียวกัน เพราะแสดงให้เห็นว่าการถือโทเคนไม่ได้เชื่อมโยงแค่กับความปลอดภัยของเครือข่ายเท่านั้น แต่ยังเชื่อมกับการใช้บริการ AI ได้ด้วย

แดชบอร์ดรายได้ของเนียร์แสดงข้อมูล ณ วันที่ 28 กรกฎาคมว่า มีค่าธรรมเนียมสะสมรวม 39.46 ล้านดอลลาร์ ยอดรวม 30 วันล่าสุดอยู่ที่ 1.56 ล้าน NEAR และยอดสุทธิอยู่ที่ 299,400 NEAR ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้สะท้อนผลลัพธ์ของฟีเจอร์สเตก-คอมพิวต์โดยตรง แต่ถูกใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานประกอบการอธิบายรายได้และการใช้ประโยชน์โทเคนของระบบนิเวศเนียร์

สำหรับผู้อ่านที่สนใจ กรณีนี้เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าคริปโทเคอร์เรนซีสามารถเชื่อมโยงกับการชำระค่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้อย่างไร เพราะโทเคนในฐานะเครื่องมือชำระเงิน การประมวลผล AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัว และการโฮสต์เอเจนต์ ถูกรวมไว้ในโครงสร้างผลิตภัณฑ์เดียวกัน

อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ยังต้องพิจารณาปัจจัยอื่นร่วมด้วย ทั้งความผันผวนของราคา NEAR ระยะเวลาถอนการสเตก และความเป็นไปได้ที่วิธีคำนวณเครดิตจะเปลี่ยนแปลง ข้อกำหนดของเนียร์เอไอระบุว่าสมมติฐานด้านราคา อัตราการสะสมเครดิต และขอบเขตบริการที่รองรับอาจเปลี่ยนแปลงได้ โครงสร้างที่ยืนยันได้ในปัจจุบันคือการแปลงผลตอบแทนจากการสเตกให้เป็นเครดิตใช้บริการ AI