ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
ซีไอแล็บ (CI LAB) ดันโซลูชันวินิจฉัยการใช้งานหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ชื่อ 'แอสตรามอน (AstraMon)' ขึ้นเป็นแกนหลักของระบบขายผ่านพันธมิตร โดยเปลี่ยนจุดโฟกัสจากการแย่งชิง GPU ราคาแพงไปสู่ประเด็นประสิทธิภาพการใช้งาน ทั้งอัตราการใช้งานที่ต่ำและพลังงานที่สูญเปล่า ซึ่งกำลังกลายเป็นประเด็นสำคัญของตลาดโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ซีไอแล็บเปิดเผยเมื่อวันที่ 20 ว่า ได้จัดงาน 'AstraGo Partner Summit 2026 in Summer' ที่โรงแรมโอ๊ควูด พรีเมียร์ ศูนย์การประชุมโคเอ็กซ์ (COEX) เขตกังนัม กรุงโซล เมื่อวันที่ 19 ที่ผ่านมา เพื่อแบ่งปันนโยบายพันธมิตรและแนวทางการขายในช่วงครึ่งปีหลัง โดยในงานได้นำเสนอโครงสร้างการขายแบบสองขั้นตอนที่เชื่อมโยงแอสตรามอน โซลูชันวินิจฉัยการใช้งาน GPU เข้ากับแอสตราโก (AstraGo) แพลตฟอร์มบริหารจัดการ GPU
แอสตรามอนเป็นโซลูชันที่ระบุปัจจัยความไม่มีประสิทธิภาพในการใช้งาน อาทิ GPU ที่ว่างงาน พลังงานที่ใช้ขณะรอคำสั่ง และกระบวนการ 'ซอมบี้' ที่ค้างอยู่ในระบบ ออกมาเป็นข้อมูล พร้อมประเมินในมุมมองด้านต้นทุน บริษัทระบุว่าพันธมิตรสามารถนำผลการวินิจฉัยไปแสดงให้ลูกค้าเห็นตัวเลขความสูญเปล่าของ GPU ก่อนต่อยอดไปสู่การเสนอขายแอสตราโกในขั้นถัดไป
แก่นของการนำเสนอครั้งนี้คือการแบ่งบทบาทที่ชัดเจนระหว่าง 'การวัดผลโดยแอสตรามอน' และ 'การเพิ่มประสิทธิภาพโดยแอสตราโก' กล่าวคือ เมื่อแอสตรามอนวินิจฉัยสถานะโครงสร้างพื้นฐานแล้ว แอสตราโกจะเข้ามาทำหน้าที่จัดสรรและใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด
GPU คืออุปกรณ์หลักที่ประมวลผลแบบขนานสำหรับการฝึกฝนโมเดลและการอนุมานของ AI แต่ด้วยราคาต่อหน่วยและปริมาณการใช้พลังงานที่สูง หากอัตราการใช้งานจริงต่ำหรือมีงานที่ไม่จำเป็นเข้าไปครองทรัพยากร ต้นทุนการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลก็อาจพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
กระบวนการซอมบี้ หมายถึงงานที่ครองทรัพยากร GPU ไว้ แต่แทบไม่มีส่วนช่วยในการประมวลผลจริง หากปล่อยให้งานลักษณะนี้สะสม อาจทำให้ดูเหมือนต้องลงทุนเพิ่มเติมทั้งที่ไม่จำเป็นต้องเพิ่มอุปกรณ์ใหม่ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ความต้องการเครื่องมือวินิจฉัยการดำเนินงานเพิ่มสูงขึ้นตามการวิเคราะห์ของบริษัท
แนวทางการขายผ่านพันธมิตรที่ซีไอแล็บนำเสนอ คือการแสดงปัญหาของลูกค้าเป็นตัวเลขก่อน แล้วจึงเสนอโซลูชันเพิ่มประสิทธิภาพตามมา ซึ่งเป็นวิธีที่เน้นศักยภาพในการลดต้นทุนมากกว่าการแนะนำผลิตภัณฑ์ทั่วไป และถูกมองว่าเป็นแนวทางที่เจาะกลุ่มลูกค้าองค์กรที่กำลังพิจารณางบประมาณด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI
ในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ปัญหาคอขวดไม่ได้จำกัดอยู่แค่การจัดหา GPU เท่านั้น แต่ยังรวมถึงพลังงาน ระบบระบายความร้อน สตอเรจ และศักยภาพการบริหารคลัสเตอร์ ก่อนหน้านี้โทเคนโพสต์เคยรายงานถึงภาวะขาดแคลนกำลังประมวลผล AI และแนวโน้มราคาบริการคลาวด์ที่ปรับตัวสูงขึ้น โดยชี้ว่าการประเมินราคาทรัพยากร GPU ประสิทธิภาพสูงที่พร้อมใช้งานทันทีเริ่มปรับตัวขึ้นก่อนเป็นลำดับแรก
บริษัทในเกาหลีใต้เองก็มองศูนย์ข้อมูล AI และการใช้ทรัพยากร GPU เป็นโอกาสทางธุรกิจเช่นกัน ดังกรณีที่โทเคนโพสต์เคยรายงานว่าซัมซุง เอสดีเอส (Samsung SDS) กำหนดให้รายได้จากโครงสร้างพื้นฐาน AI และบริการ GPUaaS เป็นหนึ่งในรายการที่ต้องติดตามผลประกอบการ ซึ่งสะท้อนว่าอัตราการใช้งานและรายได้ต่อเนื่องหลังจัดหาอุปกรณ์แล้วเป็นตัวชี้วัดสำคัญของผลประกอบการ
หากแอสตรามอนทำหน้าที่เป็นเครื่องมือวินิจฉัย แอสตราโกก็รับบทบาทเป็นแพลตฟอร์มในขั้นตอนการดำเนินงาน สำหรับลูกค้าแล้ว หลังตรวจสอบว่าทรัพยากร GPU ที่มีอยู่สูญเปล่าไปมากน้อยเพียงใด ก็จะสามารถพิจารณาต่อได้ว่าการจัดสรรและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานจะนำไปสู่การลดต้นทุนได้จริงหรือไม่
สำหรับพันธมิตรแล้ว นี่คือจุดเริ่มต้นใหม่ของการขาย เพราะแทนที่จะพูดคุยเรื่องความจำเป็นในการเพิ่ม GPU ตั้งแต่การให้คำปรึกษาครั้งแรก พันธมิตรสามารถแสดงให้เห็นทรัพยากรที่ว่างงาน พลังงานที่ใช้ขณะรอคำสั่ง และงานที่ไม่มีประสิทธิภาพในโครงสร้างพื้นฐานเดิมของลูกค้าได้ก่อน
แช จองฮวาน (Chae Jeong-hwan) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารซีไอแล็บ กล่าวว่า "ความต้องการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การจัดสรรทรัพยากร GPU ที่มีอยู่ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดกลายเป็นโจทย์สำคัญ" พร้อมระบุว่า "บริษัทจะเดินหน้าสร้างมาตรฐานใหม่ของการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐาน AI ร่วมกับเครือข่ายพันธมิตร โดยมีแอสตรามอนและแอสตราโกเป็นหัวหอก ให้สอดคล้องกับยุคของศูนย์ข้อมูล AI" คำกล่าวนี้สะท้อนว่าบริษัทวางน้ำหนักกลยุทธ์ไว้ที่การขยายระบบนิเวศพันธมิตรควบคู่กับการพัฒนาโซลูชันทั้งสองตัว
งานครั้งนี้เป็นเวทีที่ซีไอแล็บใช้แบ่งปันนโยบายพันธมิตรและแนวทางการขายสำหรับครึ่งปีหลัง ส่วนที่ว่าโครงสร้างการขายซึ่งผนวกแอสตรามอนและแอสตราโกเข้าด้วยกันจะนำไปสู่การใช้งานจริงของลูกค้าและสร้างรายได้ได้มากน้อยเพียงใด คงต้องติดตามผลงานขายของเครือข่ายพันธมิตรในระยะต่อไป
ความคิดเห็น 0