ไลเนอร์(LINER) และรีเบลเลียนส์(Rebellions) เดินหน้าธุรกิจโซลูชัน AI แบบฟูลสแต็ก (Full Stack) โดยอิงกับหน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียม (NPU) สัญชาติเกาหลีใต้ ตั้งเป้าลดภาระต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่พึ่งพาหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) นำเข้าจากต่างประเทศ พร้อมทั้งเสริมความมั่นใจด้านความปลอดภัยของข้อมูล
เมื่อวันที่ 20 ที่ผ่านมา ไลเนอร์ระบุว่าบริษัทได้จับมือกับรีเบลเลียนส์ บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ AI เดินหน้าธุรกิจโซลูชัน AI ฟูลสแต็กร่วมกัน โดยทั้งสองบริษัทจะผสานเทคโนโลยีเอเจนต์ AI (AI Agent) ของไลเนอร์เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานเซมิคอนดักเตอร์ AI บนฐาน NPU ของรีเบลเลียนส์ เพื่อรุกตลาดทั้งในและต่างประเทศไปพร้อมกัน
โซลูชัน AI ฟูลสแต็ก คือรูปแบบการรวมชั้นเซมิคอนดักเตอร์ โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล ข้อมูล และบริการเข้าไว้ในโครงสร้างการทำงานเดียวกัน เมื่อองค์กรลูกค้าตัดสินใจนำบริการ AI ไปใช้งาน นอกจากประสิทธิภาพของโมเดลแล้ว ยังต้องพิจารณาต้นทุนการอนุมาน (Inference) ตำแหน่งจัดเก็บข้อมูล เงื่อนไขด้านความปลอดภัย และความซับซ้อนในการดำเนินงานควบคู่กันไปด้วย
ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งตอบโจทย์ในจุดดังกล่าว โดยทั้งสองบริษัทต้องการหลุดพ้นจากโครงสร้างที่พึ่งพา GPU นำเข้าราคาแพง เปลี่ยนมาเชื่อมโยง NPU สัญชาติเกาหลีเข้ากับเทคโนโลยีเอเจนต์ AI เพื่อลดต้นทุนการให้บริการ AI ลง
ก่อนหน้านี้ทั้งสองบริษัทเคยร่วมมือกันในโครงการพัฒนาโมเดล AI ฟาวเดชันของภาครัฐเกาหลีใต้มาแล้ว โดยไลเนอร์รับผิดชอบเทคโนโลยีเอเจนต์ AI ที่เชี่ยวชาญด้านความรู้เฉพาะทางและการค้นหาข้อมูล ขณะที่รีเบลเลียนส์ดูแลโครงสร้างพื้นฐาน NPU ที่ออกแบบมาเพื่อการอนุมาน AI โดยเฉพาะ
NPU คือเซมิคอนดักเตอร์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ หาก GPU มีจุดแข็งด้านการประมวลผลแบบขนานทั่วไปจนขยายตลาดการเทรนและการอนุมาน AI ให้เติบโต NPU ก็เน้นการประมวลผลงาน AI เฉพาะทางให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
ในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ต้นทุนการจัดหาทรัพยากรประมวลผลกลายเป็นภาระหลัก เนื่องจากบริการ AI ต้องการทรัพยากรประมวลผลจำนวนมหาศาล ผู้พัฒนาโมเดลและบริษัทผู้ให้บริการจึงต้องพึ่งพา GPU บนคลาวด์ เซิร์ฟเวอร์ และโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายในการเทรนและอนุมานมาโดยตลอด
บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ AI ของเกาหลีใต้ก็เดินหน้าทั้งด้านการนำไปใช้เชิงพาณิชย์และการระดมทุนไปพร้อมกันภายใต้กระแสนี้ โดยรีเบลเลียนส์ ฟูริโอซาเอไอ(FuriosaAI) และดีปเอ็กซ์(DeepX) ต่างปรับกระบวนการเข้าจดทะเบียนและระดมทุน เพื่อผลักดันการผลิตเชิงพาณิชย์และขยายฐานลูกค้า
ในความร่วมมือครั้งนี้ ทั้งสองบริษัทยังยกประเด็นอธิปไตยข้อมูล (Data Sovereignty) และความน่าเชื่อถือด้านความปลอดภัยที่หน่วยงานภาครัฐ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น และภาคเอกชนต้องการ ขึ้นเป็นโจทย์สำคัญ สะท้อนว่าเมื่อบริการ AI ต้องจัดการข้อมูลที่มีความอ่อนไหว ตำแหน่งโครงสร้างพื้นฐาน ผู้ดูแลระบบ และรูปแบบการควบคุมความปลอดภัย ล้วนมีผลต่อการตัดสินใจนำไปใช้งาน
คิม จิน-วู(Kim Jin-woo) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารไลเนอร์ กล่าวว่า "เมื่อนำเทคโนโลยีของไลเนอร์มาผนวกกับ NPU ประสิทธิภาพสูงของรีเบลเลียนส์ เราจะสามารถนำเสนอโซลูชันที่มีทั้งประสิทธิภาพและความคุ้มค่าด้านต้นทุนในตลาดโลกได้พร้อมกัน" พร้อมระบุว่า "ในประเทศ เราก็จะสามารถมอบทางเลือกที่เชื่อถือได้ให้กับหน่วยงานภาครัฐ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น และภาคเอกชนที่ให้ความสำคัญกับอธิปไตยข้อมูลและความปลอดภัยได้เช่นกัน" คำกล่าวนี้สะท้อนความคาดหวังของบริษัทว่าโครงสร้าง NPU ในประเทศจะช่วยตอบโจทย์ทั้งมิติต้นทุนและมิติความปลอดภัยไปพร้อมกัน
ความร่วมมือครั้งนี้เป็นความพยายามของบริษัทผู้ให้บริการ AI และบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ AI ที่นำเทคโนโลยีของแต่ละฝ่ายมาผนวกกัน เพื่อก้าวสู่ขั้นตอนการทำธุรกิจเชิงพาณิชย์จริง อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเปิดเผยกลุ่มลูกค้าที่จะจัดหาให้ ขนาดของสัญญา และกำหนดการเปิดตัวเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจน
ความคิดเห็น 0