Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เอชแอล โรโบติกส์ เตรียมหุ่นยนต์จอดรถ 'พาร์กี' ให้บริการที่สนามบินกิมโป

หุ่นยนต์เคลื่อนย้ายรถบนพื้นลานจอดรถสนามบิน / TokenPost.ai

เอชแอล โรโบติกส์(HL Robotics) เดินหน้าขยายขอบเขตการใช้งานหุ่นยนต์จอดรถอัตโนมัติไปยังสนามบิน ท่าเรือ และศูนย์กระจายสินค้า โดยชูหุ่นยนต์จอดรถอัตโนมัติในร่ม 'พาร์กี'(Parky) และหุ่นยนต์จอดรถกลางแจ้ง 'สแตน'(Stan) เป็นหัวหอก ศูนย์กลางของการขยายธุรกิจครั้งนี้คือการเตรียมให้บริการจอดรถแก่ผู้มาใช้บริการสนามบินกิมโป(Gimpo)

เอชแอล โรโบติกส์ บริษัทลูกที่เอชแอล โฮลดิ้งส์(060980) ถือหุ้นทั้งหมด เปิดเผยเมื่อวันที่ 20 ว่าพาร์กี หุ่นยนต์จอดรถอัตโนมัติตัวแรกของเกาหลี กำลังเตรียมให้บริการแก่ผู้มาใช้บริการสนามบินกิมโปในเร็ว ๆ นี้

พาร์กีเป็นหุ่นยนต์จอดรถอัตโนมัติที่ออกแบบมาสำหรับลานจอดรถในร่มโดยเฉพาะ ทำงานด้วยการยกตัวรถขึ้นแล้วเคลื่อนย้ายไปยังช่องจอดที่ว่าง

บริษัทอธิบายว่าพาร์กีสามารถรับรู้สิ่งกีดขวาง พื้นที่ว่าง และเส้นทางวิ่ง พร้อมคำนวณระยะห่างระหว่างล้อรถและจุดศูนย์ถ่วงเพื่อเคลื่อนย้ายรถได้อย่างแม่นยำ ผู้ขับขี่ไม่ต้องนำรถไปจอดในช่องจอดด้วยตัวเอง เพราะหุ่นยนต์จะเป็นผู้เคลื่อนย้ายรถแทน

การนำไปใช้งานที่สนามบินกิมโปถือเป็นขั้นตอนการขยายขอบเขตการทดสอบภาคสนาม โดยเมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา เอชแอล โรโบติกส์เปิดเผยว่าพาร์กีเริ่มทดสอบใช้งานจริงที่ลานจอดรถอาคารผู้โดยสารระหว่างประเทศ สนามบินกิมโป

ขณะนั้นบริษัทระบุว่าลานจอดรถใต้ดินอาคารผู้โดยสารระหว่างประเทศของสนามบินกิมโปรองรับรถได้ 599 คัน และมีอัตราการใช้งานเฉลี่ยอยู่ที่ 80-90% ลานจอดรถสนามบินถือเป็นพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานจริงของเทคโนโลยีหุ่นยนต์จอดรถ เนื่องจากมีผู้ใช้งานหลากหลายไม่จำกัดกลุ่มและมีรถเข้าออกซ้ำ ๆ ตลอดเวลา

พาร์กีผ่านการทดสอบใช้งานจริงครั้งแรกที่ศูนย์สนับสนุนธุรกิจคอนเทนต์จังหวัดชุงชองเหนือ(Chungcheongbuk-do) เมื่อเดือนกันยายน 2025 การเตรียมให้บริการที่สนามบินกิมโปครั้งนี้จึงเป็นขั้นตอนตรวจสอบว่าเทคโนโลยีจะก้าวข้ามพื้นที่ทดสอบจำกัดไปสู่การให้บริการผู้มาใช้สนามบินจริงได้หรือไม่

หุ่นยนต์จอดรถกลางแจ้งสแตน(Stan) ก็เป็นอีกหนึ่งแกนหลักของธุรกิจนี้เช่นกัน เอชแอล โรโบติกส์ระบุว่าสแตนมีประสบการณ์ให้บริการมานานกว่า 10 ปีในสถานที่ต่าง ๆ อาทิ สนามบินแกตวิก(Gatwick) ของอังกฤษ สนามบินลียง(Lyon) ของฝรั่งเศส และศูนย์กระจายสินค้าทางรถไฟในโตรอนโต(Toronto) ของแคนาดา

สแตนเป็นหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาสำหรับพื้นที่ที่มีการเคลื่อนย้ายรถกลางแจ้งจำนวนมาก เช่น สนามบิน ท่าเรือ และศูนย์กระจายสินค้า ปัจจุบันบริษัทอยู่ระหว่างหารือแนวทางนำไปใช้งานกับสนามบิน ท่าเรือ และศูนย์กระจายสินค้าหลักในเกาหลี

สแตนเปิดตัวในเกาหลีเป็นครั้งแรกเมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา ส่วนรุ่นที่ปรับดีไซน์และฟังก์ชันใหม่มีกำหนดเปิดตัวอย่างเป็นทางการในงานประชุมระบบขนส่งอัจฉริยะโลก(ITS World Congress) ที่เมืองคังนึง(Gangneung) ในเดือนตุลาคมนี้

หุ่นยนต์จอดรถอัตโนมัติเป็นอุปกรณ์อัตโนมัติที่ช่วยลดปัญหาช่องจอดรถไม่เพียงพอและความแออัดของเส้นทางเคลื่อนย้ายรถ โดยทั่วไปมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความหนาแน่นในการจอดรถและลดเวลาที่ผู้ขับขี่ต้องใช้ในการจอดรถ แต่ในการให้บริการจริงยังต้องผ่านการตรวจสอบด้านความปลอดภัย เส้นทางเคลื่อนที่ของผู้ใช้งาน ต้นทุนการดำเนินงาน และความสามารถในการรับมือสิ่งกีดขวางไปพร้อมกัน

คิม ยุนกี(Kim Yoon-gi) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารเอชแอล โรโบติกส์ กล่าวว่า "ความสนใจและความต้องการของตลาดในประเทศต่อการเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จอดรถและระบบขนส่งรถยนต์อัตโนมัติกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว" พร้อมระบุว่า "เราจะสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องผ่านพาร์กีและสแตน" คำกล่าวนี้สะท้อนแผนของบริษัทที่ต้องการผนวกบริการจอดรถเข้ากับการเคลื่อนย้าย การจัดเก็บ และระบบโลจิสติกส์ยานพาหนะให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติเดียวกัน

ผู้ประกอบการด้านการขับขี่อัตโนมัติและหุ่นยนต์ในเกาหลีต่างวางให้การนำไปใช้งานจริงในภาคสนามเป็นโจทย์สำคัญของการทำธุรกิจ ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า ไรด์ฟลักซ์(RideFlux) ยื่นขอตรวจสอบเบื้องต้นเพื่อเข้าจดทะเบียนในตลาดโคสแดค ท้าชิงการเป็นบริษัทจดทะเบียนด้านการขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 รายแรกของเกาหลี

กรณีของเอชแอล โรโบติกส์ถือเป็นความพยายามใช้หุ่นยนต์แก้ปัญหาการบริหารพื้นที่ทางกายภาพ ทั้งการจอดรถส่วนบุคคลและระบบโลจิสติกส์ยานพาหนะ กำหนดการถัดไปที่ยืนยันแล้วคือแผนเปิดตัวสแตนอย่างเป็นทางการในงานประชุม ITS World Congress ที่เมืองคังนึง ในเดือนตุลาคมนี้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1