USDC ครองสัดส่วน 99% ในธุรกรรม AI เอเจนต์ 165 ล้านครั้งผ่าน x402

ยูเอสดีคอยน์(USDC) กลายเป็นสื่อกลางการชำระเงินหลักในการทดลองที่ให้ AI เอเจนต์ซื้อข้อมูลและเครื่องมือออนไลน์ได้ด้วยตัวเอง โดยคิดเป็นสัดส่วนราว 99% ของธุรกรรมทั้งหมดที่ไหลผ่านโปรโตคอลชำระเงิน x402 ซึ่งพัฒนาโดยโคอินเบส (Coinbase, COIN) และกลายเป็นกรณีศึกษาเด่นของการชำระเงินมูลค่าน้อยระหว่างเครื่องจักรด้วยกันเอง

บล็อกเทมโป (Blocktempo) รายงานว่า x402 ประมวลผลการชำระเงินไปแล้วมากกว่า 165 ล้านครั้ง มูลค่าสะสมรวมราว 50 ล้านดอลลาร์ ในจำนวนนี้ประมาณ 99% ชำระด้วย USDC และมูลค่าเฉลี่ยต่อครั้งอยู่ที่ราว 0.3 ดอลลาร์เท่านั้น สะท้อนลักษณะการจ่ายเงินแบบ 'จิ๋วแต่ถี่'

x402 นำรหัสตอบกลับของเว็บที่ชื่อ '402 Payment Required' มาใช้เชื่อมการเข้าถึงทรัพยากรแบบเสียเงินเข้ากับขั้นตอนการชำระเงินโดยตรง เอกสารสำหรับนักพัฒนาของโคอินเบสระบุว่า x402 รองรับการชำระเงินด้วยสเตเบิลคอยน์แบบทันทีและอัตโนมัติบนโปรโตคอล HTTP ทำให้ทั้งมนุษย์และ AI เอเจนต์จ่ายค่าบริการ API หรือคอนเทนต์ดิจิทัลได้โดยไม่ต้องสมัครบัญชีหรือกดจ่ายเงินเองทีละขั้นตอน

กระบวนการเริ่มจากคำขอเข้าถึง API หรือข้อมูลที่มีค่าใช้จ่าย เซิร์ฟเวอร์จะตอบกลับพร้อมข้อมูลราคา โทเคนที่ใช้ชำระ เครือข่ายที่รองรับ และกระเป๋าเงินปลายทาง จากนั้นเอเจนต์จะเซ็นชื่อ payload การชำระเงินจากกระเป๋าของตัวเองแล้วส่งคำขอกลับไปใหม่ เมื่อเซิร์ฟเวอร์ตรวจสอบการชำระเงินสำเร็จก็จะปล่อยทรัพยากรให้ทันที

จุดที่ทำให้โครงสร้างนี้ได้รับความสนใจคือรูปแบบการจ่ายเงินจำนวนน้อยแต่ถี่มาก เพราะเมื่อ AI เอเจนต์ต้องเรียกใช้ผู้ให้บริการข้อมูล บริการประมวลผล AI และเครื่องมือออนไลน์หลายรายในงานเดียว การจ่ายเงินแบบรายครั้งอาจเหมาะสมกว่าการสมัครสมาชิกรายเดือนแบบเดิม ตามการวิเคราะห์ของผู้ที่ติดตามวงการนี้

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขที่เปิดเผยยังไม่อาจสรุปได้ทันทีว่าเป็นความต้องการใช้งานจริงเชิงพาณิชย์ บล็อกเทมโปอ้างคำให้สัมภาษณ์ของเจ้าหน้าที่โคอินเบสที่ระบุว่าธุรกรรม x402 ราว 25-30% อาจเป็นกิจกรรมทดสอบที่ทำขึ้นเพื่อไต่อันดับบนกระดานสาธารณะเท่านั้น

ลินคอล์น เมอร์ (Lincoln Murr) หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของโคอินเบส กล่าวกับบล็อกเทมโปว่า "ความเหมาะสมของสินค้ากับตลาดในตอนนี้คือการชำระเงินระหว่างเครื่องจักรด้วยกันเองระหว่างเอเจนต์กับ API" คำพูดนี้สะท้อนว่าโมเดลเชิงพาณิชย์ของ x402 ยังอยู่ในช่วงทดลองที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว มากกว่าจะเป็นรูปแบบธุรกิจที่ลงตัวแล้ว

บริษัทเครือข่ายบัตรและโครงสร้างพื้นฐานรายอื่นก็กำลังแก้โจทย์เดียวกันด้วยวิธีต่างกัน คลาวด์แฟลร์ (Cloudflare) ประกาศเมื่อวันที่ 1 กรกฎาคมว่าเปิดตัว Monetization Gateway ให้เจ้าของเว็บเพจ ชุดข้อมูล API และเครื่องมือ MCP สามารถตั้งค่านโยบายเก็บค่าบริการได้ โดยในช่วงเริ่มต้นรองรับการชำระเงินและเคลียร์ยอดผ่านสเตเบิลคอยน์บนพื้นฐานของ x402

โครงสร้างที่คลาวด์แฟลร์นำเสนอให้เอเจนต์เข้าถึงทรัพยากรได้ทันทีหลังชำระเงิน โดยไม่ต้องสมัครบัญชีหรือขอ API key ล่วงหน้า และสามารถแบ่งค่าใช้บริการคอนเทนต์ ข้อมูล และเครื่องมือต่างๆ เป็นรายครั้งแทนการสมัครสมาชิกรายเดือน ซึ่งมีแนวคิดใกล้เคียงกับการทดลองของ x402

มาสเตอร์การ์ด (Mastercard) ประกาศเมื่อวันที่ 10 มิถุนายนเปิดตัวบริการ Agent Pay for Machines ที่ชูจุดเด่นเรื่องการยืนยันตัวตนของเอเจนต์ กฎการให้สิทธิ์ วงเงินใช้จ่าย และเส้นทางเคลียร์ยอดหลายรูปแบบ ทั้งบัตร บัญชีธนาคาร และสเตเบิลคอยน์

มาสเตอร์การ์ดระบุจุดยืนว่า เมื่อธุรกรรมที่เครื่องจักรเป็นผู้ริเริ่มทำงานแบบอัตโนมัติต่อเนื่องตลอดเวลา ก็จำเป็นต้องนำระบบควบคุมและความน่าเชื่อถือของเครือข่ายการชำระเงินเดิมมาใช้ร่วมด้วย การจ่ายด้วยสเตเบิลคอยน์อาจเหมาะกับการเรียก API มูลค่าน้อย แต่ธุรกรรมที่ต้องมีการยกเลิกหรือจัดการข้อพิพาทยังอาจต้องพึ่งกลไกควบคุมของเครือข่ายบัตรอยู่

วีซ่า (Visa) และธนาคารดีบีเอส (DBS) เปิดเผยว่าได้ทดลองนำร่องเมื่อวันที่ 16 กุมภาพันธ์ที่สิงคโปร์ ให้ AI เอเจนต์ชำระค่าอาหารและเครื่องดื่มด้วยบัตร DBS/POSB ได้ด้วยตัวเอง ต่างจากการเรียก API ที่มูลค่าน้อยและแทบไม่ต้องคืนเงิน การจองท่องเที่ยวหรือช้อปปิ้งออนไลน์ยังต้องมีขั้นตอนขอความยินยอมจากผู้ใช้ การคืนเงิน และการจัดการข้อพิพาทควบคู่กันไป

แนวโน้มนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับโครงสร้างต้นทุนของบริการ AI หากภาคธุรกิจนำ AI เอเจนต์มาใช้ในการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น ก็จำเป็นต้องเชื่อมต่อฟังก์ชันค้นหาข้อมูล การประมวลผล การจอง และการชำระเงินเข้ากับบริการภายนอกไปพร้อมกัน

TokenPost เคยรายงานว่าโคอินเบสนำระบบชำระเงิน AI เอเจนต์บนพื้นฐาน x402 มาใช้ ขณะที่ความพยายามลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI เอเจนต์และการประมวลผลยังคงเกิดขึ้นต่อเนื่อง สะท้อนว่าในชั้นการชำระเงิน ทั้งสเตเบิลคอยน์และเครือข่ายบัตรต่างชูจุดแข็งของตัวเอง ฝ่ายหนึ่งเน้นความเร็วของการจ่ายเงินมูลค่าน้อย อีกฝ่ายเน้นกลไกควบคุมความเสี่ยง

ผลกระทบต่อตลาดในภาพรวมยังสรุปแน่ชัดไม่ได้ ตัวเลขที่ x402 เปิดเผยแสดงให้เห็นจำนวนครั้งและมูลค่าสะสมของธุรกรรม แต่ก็มีคำถามเรื่องสัดส่วนธุรกรรมทดสอบควบคู่กันไปด้วย ส่วนการชำระเงินของ AI เอเจนต์จะกลายเป็นความต้องการเชิงพาณิชย์จริงหรือไม่นั้น ยังต้องรอความชัดเจนเรื่องการออกกระเป๋าเงินให้เอเจนต์ วงเงินใช้จ่าย ความรับผิดชอบกรณีชำระเงินผิดพลาด และขั้นตอนการคืนเงินให้ครบถ้วนก่อน