ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เนเวอร์ (NAVER) เปิดเผยว่า ผลงานวิจัย 23 ชิ้นจากองค์กรเทคโนโลยีในเครือทีมเนเวอร์ผ่านการคัดเลือกให้เป็นบทความฉบับสมบูรณ์ (Regular Paper) ในงานประชุมวิชาการคอมพิวเตอร์วิทัศน์แห่งยุโรป หรือ ECCV 2026 โดยในจำนวนนี้ 4 ผลงานได้รับคัดเลือกให้เป็น Spotlight ซึ่งเป็นสัดส่วนเพียงราว 1-2% ของบทความที่ส่งเข้าทั้งหมด
เนเวอร์แถลงเมื่อวันที่ 28 ว่า ผลงานวิจัยจาก Naver Labs, Naver Labs Europe, Naver AI Lab และ Naver Cloud รวม 23 ชิ้น ได้รับคัดเลือกเข้าสู่เวที ECCV 2026 ขณะที่เว็บไซต์ทางการของงานระบุว่า การประชุมปีนี้จะจัดขึ้นระหว่างวันที่ 8-12 กันยายน ที่เมืองมัลเมอ ประเทศสวีเดน
ECCV เป็นงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติที่ครอบคลุมสาขาการประมวลผลภาพและวิดีโอ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และแมชชีนเลิร์นนิง จัดขึ้นทุก 2 ปี โดยงานหลักของปีนี้จะจัดขึ้นที่ Malmö Arena
งานวิจัยที่ผ่านคัดเลือกครั้งนี้ครอบคลุมหลายสาขาของ AI เชิงวิสัยทัศน์ ตั้งแต่การรับรู้และสร้างใหม่พื้นที่สามมิติ โมเดลการเรียนรู้จากภาพและวิดีโอ ไปจนถึงการจำลองการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ โดยมีจุดร่วมอยู่ที่เทคโนโลยีการสร้างพื้นที่จริงขึ้นใหม่ในรูปแบบสามมิติ และการรับรู้สภาพแวดล้อมโดยรอบของหุ่นยนต์และระบบขับขี่อัตโนมัติ
Naver Labs Europe เปิดตัวงานวิจัยต่อยอดจากเทคโนโลยีสร้างภาพสามมิติ DUSt3R ในชื่อ BLASt3R ซึ่งใช้การจับคู่ภาพจากหลายมุมมองร่วมกับข้อมูลเรขาคณิตจากภาพมุมเดียว (Monocular) เพื่อรองรับทั้งการทำ VSLAM แบบออนไลน์ และการสร้างพื้นที่สามมิติแบบออฟไลน์ ภายใต้โครงสร้างการปรับค่าที่เหมาะสม (Optimization) เดียวกัน
VSLAM คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้หุ่นยนต์ประเมินตำแหน่งของตัวเองไปพร้อมกับการสร้างแผนที่พื้นที่โดยรอบระหว่างเคลื่อนที่ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหุ่นยนต์และอุปกรณ์ขับขี่อัตโนมัติที่ต้องเคลื่อนที่ในพื้นที่ที่ไม่คุ้นเคย เพราะต้องรับรู้ตำแหน่งและมีแผนที่พื้นที่ไปพร้อมกัน
เนเวอร์ระบุว่า BLASt3R ถูกออกแบบให้สามารถสร้างพื้นที่สามมิติขึ้นใหม่ได้แม้ในสภาพแวดล้อมแบบออนดีไวซ์ (On-device) และมีความเร็วในการประมวลผลกับความแม่นยำที่ดีขึ้นกว่าโมเดลเดิม การประมวลผลแบบออนดีไวซ์ซึ่งคำนวณข้อมูลภายในอุปกรณ์โดยไม่ส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ถูกมองว่ามีประโยชน์อย่างมากสำหรับหุ่นยนต์และอุปกรณ์เคลื่อนที่
หนึ่งในงานวิจัยที่ได้รับเลือกเป็น Spotlight คือ InSpace ผลงานของ Naver Labs ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สร้างโครงสร้างภายในอาคารและวัตถุต่างๆ ขึ้นเป็นพื้นที่สามมิติ โดยอาศัยภาพพาโนรามา 360 องศาเพียงภาพเดียว
เทคโนโลยีที่จัดโครงสร้างข้อมูลพื้นที่ภายในอาคารได้อย่างรวดเร็วเชื่อมโยงกับการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ การค้นหาพื้นที่ และการสร้างดิจิทัลทวิน (Digital Twin) ทั้งนี้ TokenPost เคยรายงานว่า Naver D2SF ได้ลงทุนในบริษัทโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสามมิติสำหรับฝึกฝน AI เชิงกายภาพ (Physical AI) เป็นครั้งที่สาม
ในสาขาการขับขี่อัตโนมัติ มีงานวิจัยที่นำโมเดลภาษาเชิงวิสัยทัศน์ หรือ VLM มาใช้ผ่านการคัดเลือกด้วยเช่นกัน โดยโมเดลนี้สามารถรับรู้วัตถุที่ไม่เคยถูกฝึกมาก่อนได้ และนำข้อมูลไปสะท้อนบนแผนที่มุมมองจากด้านบนแบบเรียลไทม์ หรือ BEV
BEV คือแผนที่ที่แสดงสภาพแวดล้อมโดยรอบในรูปแบบมุมมองจากด้านบนสำหรับระบบขับขี่อัตโนมัติ โดยจุดเน้นของงานวิจัยนี้อยู่ที่การขยายขอบเขตของวัตถุที่ระบบขับขี่อัตโนมัติสามารถรับรู้ได้
Naver AI Lab ร่วมกับไคสต์ (KAIST) เปิดเผยงานวิจัย Seoul World Model ซึ่งเป็นโมเดลที่สร้างวิดีโอระยะไกลโดยอ้างอิงสภาพแวดล้อมเมืองจริง จากข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น ภาพพาโนรามาทั่วกรุงโซล
Seoul World Model ยังได้รับเลือกเป็น Spotlight ของ ECCV ด้วยเช่นกัน โดยแนวคิด World Model คือแนวทางที่สะท้อนโครงสร้างและความเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมจริงไว้ในโมเดล เพื่อนำไปใช้สร้างวิดีโอหรือจำลองสถานการณ์ ซึ่งเชื่อมโยงกับงานวิจัยด้าน AI เชิงพื้นที่ในระดับเมือง
Naver Cloud นำเสนองานวิจัยที่ช่วยให้เข้าใจความหมายของภาพและวิดีโอได้แม่นยำยิ่งขึ้น ทั้งงานวิจัยที่แยกแยะการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมของวัตถุในวิดีโอ และงานวิจัยที่ผสานการให้เหตุผลเชิงภาษาเข้ากับภาพเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งทั้งสองผลงานผ่านการคัดเลือกเป็นบทความฉบับสมบูรณ์
เนเวอร์ระบุว่า บริษัทได้รับการคัดเลือกผลงานวิจัยในงานประชุมวิชาการด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์หลักๆ อย่าง ECCV, CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) และ ICCV (International Conference on Computer Vision) ในระดับสองหลักทุกปี ทีมวิจัยเนเวอร์มีกำหนดนำเสนอผลงานที่ได้รับคัดเลือกในงาน ECCV 2026 ซึ่งจะจัดขึ้นระหว่างวันที่ 8-12 กันยายนนี้
ความคิดเห็น 0