ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
กระแสต่อต้านการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสหรัฐฯ ขยายวงกว้างขึ้น จนกลายเป็นข้อพิพาทเรื่องค่าไฟฟ้าและภาระโครงข่ายไฟฟ้าที่ร้อนแรงขึ้นเรื่อยๆ เจนเซ่น หวง(Jensen Huang) ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเอ็นวิเดีย(NVDA) เสนอทางออกด้วยการร่วมมือกับชุมชนท้องถิ่นและการลงทุนในโครงข่ายไฟฟ้า
หวงให้สัมภาษณ์กับสำนักข่าว CNBC ของสหรัฐฯ เมื่อวันที่ 27 ว่า อุตสาหกรรมเทคโนโลยีและผู้พัฒนาโครงการต้องร่วมมือกับชุมชนท้องถิ่นให้ใกล้ชิดมากขึ้น เพื่อรองรับการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน AI ตามรายงานของ Business Insider เขาอธิบายว่าการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เป็นส่วนหนึ่งของการฟื้นฟูภาคอุตสาหกรรมของสหรัฐฯ และการลงทุนด้านพลังงานอย่างยั่งยืนพร้อมการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าอาจเป็นโอกาสในการลดต้นทุนพลังงานได้ในระยะยาว
คำพูดของเขาเกิดขึ้นในช่วงที่ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI เติบโตอย่างรวดเร็ว เอ็นวิเดียเปิดเผยผลประกอบการไตรมาส 2 ของปีงบประมาณ 2027 เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม ว่ามีรายได้รวม 9.622 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยในจำนวนนี้เป็นรายได้จากธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ 8.9 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 117% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน
ประเด็นที่เป็นข้อถกเถียงหลักคือค่าไฟฟ้าและภาระของประชาชนในพื้นที่ ผลสำรวจของกัลลัพ(Gallup) ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 13 พฤษภาคม ระบุว่าชาวอเมริกันวัยผู้ใหญ่ราว 7 ใน 10 คนคัดค้านการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในพื้นที่ที่ตนอาศัยอยู่ โดยกลุ่มที่ 'คัดค้านอย่างรุนแรง' มีสัดส่วนสูงถึง 48%
เหตุผลของการคัดค้าน ได้แก่ การใช้พลังงานและน้ำปริมาณมาก ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม คุณภาพชีวิตที่ลดลง และความกังวลเรื่องค่าสาธารณูปโภคที่จะเพิ่มขึ้น แม้ดาต้าเซ็นเตอร์จะสร้างงานและรายได้ภาษีให้กับท้องถิ่น แต่ความไม่ไว้วางใจก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เพราะประชาชนกังวลว่าค่าใช้จ่ายในการเสริมโครงข่ายไฟฟ้าอาจถูกผลักภาระมาที่ค่าไฟของพวกเขาเอง
สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์(MIT) เผยแพร่เอกสารแนะนำงานวิจัยเมื่อวันที่ 26 มิถุนายน ระบุว่าหากดาต้าเซ็นเตอร์สามารถ 'เลื่อนเวลา' การใช้ไฟฟ้าได้ ต้นทุนของระบบไฟฟ้าโดยรวมจะลดลง ทีมวิจัยระบุว่าหากมีความยืดหยุ่นในการใช้พลังงาน ต้นทุนอาจลดลงได้สูงสุดถึง 5% ในรัฐเท็กซัส 4% ในภูมิภาคมิดแอตแลนติก และ 2% ใน 11 รัฐทางฝั่งตะวันตกของสหรัฐฯ
อย่างไรก็ตาม เงื่อนไขไม่ใช่เรื่องง่าย ทีมวิจัยระบุว่าดาต้าเซ็นเตอร์ต้องย้ายการใช้ไฟฟ้าอย่างน้อย 20% และในบางกรณีต้องมากถึง 50% ไปยังช่วงเวลาที่ความต้องการไฟฟ้าต่ำ จึงจะเห็นผลด้านการลดต้นทุนอย่างชัดเจน ซึ่งหมายความว่าต้องแยกงานประมวลผล AI ที่สามารถเลื่อนเวลาได้ออกจากงานที่ทำไม่ได้
ในทางกลับกัน ศูนย์วิจัยนโยบายพลังงานและสิ่งแวดล้อมของ MIT เผยแพร่งานวิจัยอีกฉบับในเดือนมิถุนายน วิเคราะห์ว่าการเข้ามาของดาต้าเซ็นเตอร์ในช่วงปี 2010-2024 ทำให้ค่าไฟฟ้าขายปลีกเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 2.7% โดยแยกเป็นผลกระทบต่อผู้ใช้ไฟที่พักอาศัย 2.1% ผู้ใช้ไฟเชิงพาณิชย์ 2.8% และผู้ใช้ไฟภาคอุตสาหกรรม 4.2%
งานวิจัยทั้งสองฉบับสะท้อนคำถามเดียวกันจากมุมที่ต่างกัน หากดาต้าเซ็นเตอร์ปรับการใช้ไฟฟ้าให้ยืดหยุ่นได้ ต้นทุนของระบบโดยรวมอาจลดลง แต่ในพื้นที่ที่ตั้งจริง ภาระการเสริมโครงข่ายไฟฟ้าและความต้องการไฟฟ้าช่วงพีคอาจเกิดขึ้นก่อน เป็นโครงสร้างที่ตรรกะของอุตสาหกรรมซึ่งบอกว่าต้นทุนจะลดลง ปะทะกับความกังวลของประชาชนเรื่องค่าไฟฟ้าบนโครงข่ายเดียวกัน
รัฐเท็กซัสกลายเป็นพื้นที่ตัวอย่างที่ความขัดแย้งนี้ลุกลามไปสู่ปัญหาเชิงระบบ เกร็ก แอบบอตต์(Greg Abbott) ผู้ว่าการรัฐเท็กซัส สั่งการเมื่อวันที่ 3 สิงหาคม ให้คณะกรรมการสาธารณูปโภคของรัฐและคณะกรรมการความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้าเท็กซัส ตรวจสอบและสอบทานกระบวนการเชื่อมต่อไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั้งหมด
สำนักงานผู้ว่าการรัฐระบุว่าโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ทุกโครงการจะไม่สามารถเดินหน้าต่อได้จนกว่าการตรวจสอบจะเสร็จสิ้น ในขณะนั้นคำขอเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าของเท็กซัสมีมากกว่า 474 กิกะวัตต์ ซึ่งสูงกว่าความต้องการไฟฟ้าสูงสุดในประวัติศาสตร์ของรัฐถึง 5 เท่า
แอบบอตต์ให้สัมภาษณ์ในรายการ 'This Week' ของ ABC ว่าบริษัทดาต้าเซ็นเตอร์ไม่ได้ร่วมมือกับรัฐบาลระดับรัฐและระดับท้องถิ่น จึงไม่ได้รับการสนับสนุนจากชุมชน เขาวิจารณ์ว่าบริษัทเหล่านี้ "ขุดหลุมฝังตัวเอง" สะท้อนว่าการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้า การใช้น้ำ สิทธิประโยชน์ทางภาษี และการยอมรับจากชุมชน กลายเป็นเงื่อนไขหลักของการอนุมัติดาต้าเซ็นเตอร์ไปแล้ว
โดยทั่วไป การพัฒนาดาต้าเซ็นเตอร์ต้องอาศัยสัญญาซื้อขายไฟฟ้าระยะยาว การเชื่อมต่อสายส่งไฟฟ้า แหล่งน้ำสำหรับระบบระบายความร้อน และสิทธิประโยชน์ทางภาษีจากท้องถิ่นไปพร้อมกัน ยิ่งการแข่งขันด้านทำเลที่ตั้งรุนแรงขึ้นเท่าไร รัฐบาลท้องถิ่นก็ยิ่งต้องเลือกระหว่างการดึงดูดการลงทุนกับภาระของประชาชนมากขึ้นเท่านั้น เมื่อความต้องการ AI ขยายตัวต่อเนื่อง ข้อพิพาทนี้จึงไม่ใช่แค่ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่กลายเป็นประเด็นค่าสาธารณูปโภคและการอนุมัติใบอนุญาตในระดับท้องถิ่น
สำหรับผู้อ่าน ประเด็นนี้ยังเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ คลาวด์คอมพิวติ้ง และโครงสร้างพื้นฐานขุดบิตคอยน์(BTC) ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานกระแสต่อต้านดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในสหรัฐฯ ที่ลุกลามกลายเป็นประเด็นการเลือกตั้งมาแล้ว เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานขุดเหรียญบางส่วนเชื่อมโยงกับความต้องการประมวลผล AI ข้อพิพาทเรื่องภาระโครงข่ายไฟฟ้าและการอนุมัติในพื้นที่ท้องถิ่นจึงอาจลุกลามไปสู่ปัญหาต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ใช้พลังงานเข้มข้นในภาพรวม
ข้อพิพาทเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ได้จบแค่การแข่งขันจัดหาชิปเท่านั้น TokenPost เคยรายงานกรณีที่รายได้ธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ของเอ็นวิเดียเพิ่มขึ้น 117% จนนำไปสู่ข้อถกเถียงเรื่องระยะเวลาคืนทุนของการลงทุนไว้เช่นกัน แม้หวงจะยืนยันว่าดาต้าเซ็นเตอร์สามารถผลักดันให้เกิดการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าได้ แต่เสียงจากรัฐเท็กซัสและประชาชนในพื้นที่ก็ยังคงตั้งคำถามว่าสุดท้ายแล้วใครจะเป็นผู้แบกรับต้นทุนโครงข่ายไฟฟ้านี้
ความคิดเห็น 0