ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
Arcee AI ใช้เงินประมาณ 20 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 27,200 ล้านวอน) พัฒนาโมเดลโอเพนเวต 4 รุ่นที่มีพารามิเตอร์รวม 400,000 ล้านรายการ ก่อนมีการกล่าวถึงมูลค่าบริษัทก่อนการระดมทุนที่ 1,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.36 ล้านล้านวอน)
ฟอร์จูนรายงานว่า Arcee AI ระดมทุนซีรีส์ B โดยอิงจากมูลค่าดังกล่าว ขณะที่บริษัทไม่ได้เปิดเผยเงินลงทุนอย่างเป็นทางการ แหล่งข่าวที่ใกล้ชิดกับเรื่องนี้ระบุว่าเงินลงทุนอาจมีมูลค่าอย่างน้อย 150 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 204,000 ล้านวอน)
รอบการลงทุนนี้นำโดย Vista Equity Partners, Cambium Capital และ Emergence Capital โดยมี M12 ของไมโครซอฟท์($MSFT), AI10 Ventures, ฮิตาชิ, IAG, P7 และ Wipro เข้าร่วมด้วย
ในปี 2025 Arcee AI เปลี่ยนทิศทางจากกลยุทธ์ที่เน้นการโพสต์เทรนเพื่อปรับปรุงโมเดลเดิมมาเป็นการพัฒนาโมเดลของบริษัทเอง มาร์ก แมคเควด(Mark McQuade) ผู้ร่วมก่อตั้ง Arcee AI กล่าวว่า บริษัทตัดสินใจจัดสรรเงิน 65-70% จากเงินสดที่ถืออยู่ 30 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 40,800 ล้านวอน) ให้กับการพัฒนาโมเดล
หลังจากนั้น บริษัทใช้เงินประมาณ 20 ล้านดอลลาร์ฝึกโมเดลโอเพนเวต 4 รุ่น โดยรับภาระต้นทุนด้านทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่และการฝึกโมเดลด้วยตนเอง
Trinity Large ซึ่งเป็นโมเดลหลัก ใช้โครงสร้าง Mixture of Experts แบบเบาบาง โดยเปิดใช้งานพารามิเตอร์ประมาณ 13,000 ล้านรายการต่อโทเคน จากพารามิเตอร์ทั้งหมด 400,000 ล้านรายการ โมเดลนี้ฝึกด้วยโทเคน 17 ล้านล้านรายการ และใช้ GPU B300 ของ Nvidia($NVDA) จำนวน 2,048 ชิ้น
ก่อนหน้านี้ Arcee AI เปิดเผยว่าจะฝึก Trinity Large ด้วย GPU B300 จำนวน 2,048 ชิ้นในเว็บไซต์ของบริษัท เอกสารทางเทคนิคและรายงานทางเทคนิคยังระบุจำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน และจำนวนโทเคนที่ใช้ฝึกไว้ด้วย
โมเดลโอเพนเวตคือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่เปิดเผยค่าน้ำหนัก ทำให้บริษัทและนักพัฒนาสามารถนำไปรันหรือปรับแก้บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้ แตกต่างจากโมเดลปิดตรงที่ผู้ใช้สามารถควบคุมค่าน้ำหนักและสภาพแวดล้อมการทำงานของโมเดลได้โดยตรง
แมคเควดกล่าวว่า "เราพยายามไล่ตามจีน" พร้อมประเมินว่าสหรัฐฯ ยังนำหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์แบบปิด แต่จีนได้เปรียบในด้านโมเดลโอเพนเวต ความเห็นดังกล่าวสะท้อนเป้าหมายของบริษัทที่ต้องการแข่งขันในตลาดโมเดลเปิด
คู่แข่งที่ Arcee AI ระบุคือ Z.ai ซึ่งตั้งอยู่ในกรุงปักกิ่ง ประเทศจีน แมคเควดกล่าวว่าเป้าหมายของบริษัทคือการไล่ตาม GLM Flash ของ Z.ai ไม่ใช่ Laguna ของ Poolside ในสหรัฐฯ
Z.ai เผยแพร่โมเดลโอเพนเวตตระกูล GLM ผ่านรายชื่อโมเดลอย่างเป็นทางการของ Hugging Face ดังนั้นการแข่งขันจึงใกล้เคียงกับการวัดความสามารถของโมเดลเปิดและระบบนิเวศการพัฒนา มากกว่าการแข่งขันด้านบริการปัญญาประดิษฐ์แบบปิด
กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ประกาศเมื่อวันที่ 7 สิงหาคมว่า จะร่วมมือกับ Arcee AI พัฒนา Genesis-Science-1 ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนเวตสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ Arcee AI รับผิดชอบการจัดหาทรัพยากรคอมพิวติ้ง การฝึกและประมวลผลโมเดลเพิ่มเติม รวมถึงการพัฒนาเครื่องมือวิจัย ส่วนกระทรวงพลังงานและห้องปฏิบัติการแห่งชาติรับผิดชอบโจทย์การวิจัย ข้อมูล และการประเมินผล
ชุมชนที่เกี่ยวข้องมีปฏิกิริยาเชิงบวกต่อการพัฒนาโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 400,000 ล้านรายการด้วยเงินประมาณ 20 ล้านดอลลาร์ ขณะที่ผู้ใช้บางส่วนประเมินว่า Trinity Large ยังไม่ควรถูกมองว่าเป็นโมเดลล้ำสมัยในช่วงเปิดตัว
กรณีที่มูลค่าบริษัทและขนาดการระดมทุนของสตาร์ทอัพปัญญาประดิษฐ์ถูกนำเสนอเกินกว่าข้อตกลงจริงยังคงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานข่าวลือเกี่ยวกับการระดมทุนขนาดใหญ่และการเจรจามูลค่าบริษัทของสตาร์ทอัพ AI เช่นกัน
เงินลงทุนซีรีส์ B และมูลค่าบริษัทก่อนการระดมทุน 1,000 ล้านดอลลาร์ที่ฟอร์จูนรายงาน ยังไม่ได้รับการยืนยันจาก Arcee AI หรือบริษัทที่ร่วมลงทุน ดังนั้นจำเป็นต้องตรวจสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับเงินลงทุนจริง เงื่อนไขสัญญาการลงทุน และหลักเกณฑ์ที่ใช้ประเมินมูลค่าบริษัท
ความคิดเห็น 0