โมเดลโอเพนเวทมีสัดส่วนโทเคน 56% บน Vercel AI Gateway ขณะที่ Anthropic ครองค่าใช้จ่าย 64%

โมเดลโอเพนเวทมีสัดส่วน 56% ของการใช้โทเคนที่ประมวลผลผ่าน Vercel AI Gateway ในเดือนสิงหาคม 2026 ขณะที่สัดส่วนค่าใช้จ่ายอยู่ที่ 14% สะท้อนว่าปริมาณการใช้งานกับค่าใช้จ่ายมีผู้นำคนละราย

เวอร์เซล (Vercel) เปิดเผยข้อมูลดังกล่าวในรายงาน ‘AI Gateway Production Index’ เมื่อวันที่ 17 โดยสัดส่วนโทเคนของโมเดลโอเพนเวทเพิ่มจากต่ำกว่า 7% ในเดือนธันวาคม 2025 มาเกินครึ่งภายใน 8 เดือน ส่วนเดือนเมษายน 2026 อยู่ที่ 13% หลังมีการเปลี่ยนแปลงเกณฑ์การรวบรวมข้อมูล

AI Gateway เป็นบริการตัวกลางระหว่างโมเดล AI หลายประเภทกับแอปพลิเคชัน เวอร์เซลรวบรวมข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนและเป็นข้อมูลรวมจากคำขอที่ผ่านเกตเวย์ โดยโทเคนรวมทั้งโทเคนอินพุต เอาต์พุต การอนุมาน อินพุตแคช และโทเคนที่สร้างจากแคช

ด้านค่าใช้จ่าย โมเดลแบบปิดยังคงมีสัดส่วนสูง โดยแอนโทรปิก (Anthropic) คิดเป็น 64% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมด ขณะที่โมเดลโอเพนเวทมีสัดส่วน 14%

เวอร์เซลระบุว่าโมเดลของแอนโทรปิกมีแนวโน้มถูกใช้กับงานที่ซับซ้อนและมีราคาสูงกว่า จึงหมายความว่าปริมาณการใช้โทเคนที่มากไม่ได้แปลว่าจะมีค่าใช้จ่ายสูงตามไปด้วย

เบื้องหลังความแตกต่างระหว่างปริมาณการใช้งานกับค่าใช้จ่ายคือวิธีการเลือกเส้นทางโมเดล โดยโมเดลต้นทุนต่ำถูกใช้กับงานที่ต้องประมวลผลจำนวนมาก ส่วนงานที่ต้องการคุณภาพหรือประสิทธิภาพด้านการอนุมานสูงจะใช้โมเดลระดับแนวหน้า

ดังนั้น การเพิ่มขึ้นของการใช้โมเดลโอเพนเวทไม่ได้หมายความว่าโมเดลแบบปิดถูกแทนที่ในทุกงาน แต่สะท้อนการเลือกใช้โมเดลต้นทุนต่ำและโมเดลประสิทธิภาพสูงตามลักษณะงาน

ต้นทุนโทเคนก็ลดลงเช่นกัน โดยเวอร์เซลเปิดเผยว่าราคาโทเคนเฉลี่ยในเดือนสิงหาคมลดลง 23.2% จากเดือนก่อนหน้า และลดลงต่อเนื่องเป็นเดือนที่ 3

เมื่อเปรียบเทียบเฉพาะทีมที่ใช้โทเคนมากกว่า 10 ล้านโทเคนติดต่อกัน 2 เดือน ค่าใช้จ่ายตามค่ามัธยฐานลดลง 7.6% อย่างไรก็ตาม ค่าเฉลี่ยรวมกับค่ามัธยฐานของทีมที่เข้าเกณฑ์มีขอบเขตการรวบรวมข้อมูลต่างกัน จึงไม่ควรตีความเป็นตัวชี้วัดเดียวกัน

เวอร์เซลเปิดเผยข้อมูลลีดเดอร์บอร์ดของ AI Gateway ในรูปแบบ API และ CSV ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม โดยแยกข้อมูลปริมาณการใช้โทเคนและค่าใช้จ่ายตามโมเดล

ข้อมูลรายวันล่าสุดแสดงสัดส่วนโมเดลโอเพนเวทที่ 78.4% แต่ตัวเลขนี้อ้างอิงข้อมูลจากวันเฉพาะในช่วง 3 เดือนล่าสุด จึงไม่สามารถนำไปเปรียบเทียบโดยตรงกับสัดส่วนรายเดือน 56% ในเดือนสิงหาคม 2026

ข้อมูลดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าบริษัทต่าง ๆ ไม่ได้รวมการใช้งานไว้กับโมเดลเดียว แต่แบ่งใช้โมเดลตามต้นทุนและประสิทธิภาพ ขณะที่ รายงานก่อนหน้านี้ของ TokenPost ระบุว่าแอนโทรปิกมีสัดส่วนสูงในการใช้จ่าย API AI สำหรับองค์กร ซึ่งสะท้อนความแตกต่างระหว่างค่าใช้จ่ายกับปริมาณการใช้โทเคนเช่นกัน

โมเดลโอเพนเวทคือโมเดลที่เปิดเผยน้ำหนักให้ผู้พัฒนาหรือบริษัทนำไปรันหรือปรับแก้ในสภาพแวดล้อมของตนเองได้ ส่วนโมเดลแบบปิดไม่เปิดเผยน้ำหนักและวิธีการดำเนินงาน โดยให้บริการผ่าน API หรือช่องทางอื่น

ความแตกต่างดังกล่าวอาจเป็นปัจจัยในการเลือกโมเดลสำหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับต้นทุนและการควบคุม อย่างไรก็ตาม หากรันโมเดลโอเพนเวทบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง ยังต้องคำนึงถึงค่า GPU เครื่องมือสำหรับการติดตั้งใช้งาน และค่าบำรุงรักษานอกเหนือจากค่าบริการโมเดล

ตัวเลขชุดนี้ไม่ควรถูกตีความว่าเป็นส่วนแบ่งของตลาด AI ทั้งหมด เนื่องจากเป็นข้อมูลทราฟฟิกแบบไม่ระบุตัวตนจากโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะที่ผ่าน Vercel AI Gateway จึงไม่อาจสรุปได้ว่าเป็นตัวแทนรูปแบบการใช้งานของบริการ AI และบริษัททั้งหมด