Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

AI ก่อนเปิดตัว: ไมโครซอฟท์เสนอเส้นแดงให้รัฐบาลประเมินความเสี่ยง

มีข้อเสนอให้รัฐบาลเข้ามามีส่วนร่วมโดยตรงในการประเมินโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นสูงก่อนเปิดตัว เพื่อไม่ให้บริษัทเป็นผู้กำหนดระดับความเสี่ยงที่ AI ไม่ควรก้าวข้ามเพียงฝ่ายเดียว

มุสตาฟา สุไลมาน(Mustafa Suleyman) หัวหน้าฝ่าย AI ของไมโครซอฟท์($MSFT) กล่าวว่า โมเดล AI ขั้นสูงควรมี 'เส้นแดง' ที่ชัดเจน และไม่ควรมอบหมายระบบประเมินให้บริษัทเป็นผู้ดูแลเพียงฝ่ายเดียว ในจดหมายข่าวของ Bloomberg เมื่อวันที่ 24 โดยยังไม่มีการเสนอเกณฑ์ทางเทคนิคหรือกำหนดการบังคับใช้ที่ชัดเจน

ข้อเสนอนี้สอดคล้องกับการอภิปรายเรื่องการขยายการกำกับดูแล AI จากการตรวจสอบหลังเปิดตัว ไปสู่การประเมินก่อนเปิดตัว รัฐบาลอาจตรวจสอบระดับความเสี่ยงก่อนเผยแพร่โมเดล เพื่อเสริมมาตรฐานความปลอดภัยที่ผู้พัฒนากำหนดขึ้นเอง

ไมโครซอฟท์ได้ประกาศความร่วมมือกับศูนย์มาตรฐานและนวัตกรรม AI ของสหรัฐฯ (CAISI) และสถาบันความปลอดภัย AI ของสหราชอาณาจักร (AISI) เพื่อประเมินความปลอดภัยและความสามารถที่มีความเสี่ยงสูงของโมเดลแนวหน้าอยู่แล้ว ความร่วมมือทั้งสองแตกต่างจากระบบที่รัฐบาลอนุมัติการเปิดตัวโมเดลล่วงหน้า

ไมโครซอฟท์ระบุในเอกสารที่เผยแพร่เมื่อเดือนพฤษภาคมว่า บริษัทจะร่วมพัฒนาวิธีการประเมินเชิงโจมตีกับสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐฯ (NIST) การประเมินเชิงโจมตีเป็นการทดสอบพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด ช่องทางการนำไปใช้ในทางที่ผิด และความเป็นไปได้ที่โมเดลจะล้มเหลวโดยเจตนา

การพัฒนายังครอบคลุมกรอบการทำงาน ชุดข้อมูล และขั้นตอนร่วม เพื่อเพิ่มความสามารถในการทำซ้ำผลการประเมิน และทำให้สามารถเปรียบเทียบผลการทดสอบโมเดลเดียวกันภายใต้เงื่อนไขใกล้เคียงกันได้

ความร่วมมือกับ AISI ของสหราชอาณาจักรมุ่งตรวจสอบความสามารถที่มีความเสี่ยงสูงและประสิทธิผลของมาตรการป้องกัน ขอบเขตความร่วมมือยังรวมถึงการวิจัยด้านความยืดหยุ่นทางสังคม เพื่อศึกษาว่า AI แบบสนทนามีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้อย่างไรในสถานการณ์ละเอียดอ่อน

CAISI ทำหน้าที่เป็นช่องทางของรัฐบาลสหรัฐฯ สำหรับการทดสอบระบบ AI เชิงพาณิชย์และการวิจัยร่วม เมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา CAISI เปิดเผยผลการประเมินโมเดล AI จากจีน DeepSeek V4 Pro ในด้านความปลอดภัยไซเบอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ การให้เหตุผลเชิงนามธรรม และคณิตศาสตร์

AISI ของสหราชอาณาจักรกำลังประเมินโมเดลแนวหน้าในด้านไซเบอร์ ชีววิทยา เคมี ความเป็นอิสระ และมาตรการป้องกัน AISI ระบุว่าความสามารถด้าน AI บางส่วนพัฒนาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในเวลาประมาณ 8 เดือน พร้อมเตือนว่าผลการทดสอบแบบควบคุมอาจไม่สะท้อนทั้งประสิทธิภาพและความเสี่ยงในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง

กรอบการกำกับดูแลโมเดลแนวหน้าของไมโครซอฟท์ประกอบด้วยหลักการประเมินความสามารถที่มีความเสี่ยงสูง การตรวจสอบจากภายนอก การจัดประเภทความเสี่ยงของโมเดล และการเปิดเผยข้อมูลการประเมิน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีความอ่อนไหวทางการค้าหรืออาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดอาจมีข้อจำกัดในการเปิดเผย

การประเมินโดยรัฐบาลจะทำงานได้จริงก็ต่อเมื่อหน่วยงานประเมินมีความเป็นอิสระและเข้าถึงข้อมูลภายในของบริษัทได้ ขณะเดียวกัน ระดับข้อมูลที่ควรเปิดเผยต่อสาธารณะยังเป็นประเด็นที่รัฐบาลและผู้พัฒนาโมเดลต้องหารือร่วมกัน

ยังมีการหารือถึงแนวทางผสานการประเมินภายในบริษัทเข้ากับการประเมินจากภายนอก ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานถึง ความร่วมมือที่ให้หน่วยงานประเมิน AI เข้าไปประจำอยู่ภายใน Anthropic โดยในขณะนั้น ขอบเขตการเข้าถึงของผู้ประเมินและความเป็นอิสระทางการเงินก็เป็นประเด็นสำคัญ

ความคิดเห็นในโลกออนไลน์มีทั้งฝ่ายที่สนับสนุนการเพิ่มการกำกับดูแลของรัฐบาล และฝ่ายที่กังวลว่าบริษัทขนาดใหญ่อาจใช้กฎระเบียบเป็นเครื่องมือทำให้คู่แข่งรายเล็กเข้าสู่ตลาดได้ยากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็นดังกล่าวมาจากผู้ใช้งานออนไลน์บางส่วน และไม่ควรนำไปสรุปเป็นจุดยืนของอุตสาหกรรมทั้งหมด

สำหรับบริษัท AI และผู้ใช้งานในประเทศ เกณฑ์การประเมินและขอบเขตการเปิดเผยข้อมูลอาจเป็นปัจจัยที่ต้องตรวจสอบระหว่างการนำโมเดลมาใช้งาน แต่ยังไม่มีการระบุว่าข้อเสนอนี้จะมีผลโดยตรงต่อกฎระเบียบในประเทศหรือขั้นตอนการเปิดตัวของบริษัทในประเทศ

ยังไม่มีข้อสรุปว่าคำกล่าวของสุไลมานจะนำไปสู่การออกกฎระเบียบจริงหรือไม่ หรือการประเมินโดยรัฐบาลจะกลายเป็นขั้นตอนบังคับก่อนเปิดตัวโมเดล AI หรือไม่ ต่อจากนี้ ประเด็นที่ต้องติดตามคือคำนิยามทางเทคนิคของ 'เส้นแดง' ผลผูกพันทางกฎหมายของการประเมิน และขอบเขตข้อมูลที่จะเปิดเผย

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1