Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เสียงปลอมหลอกคุณตา สู่การก่อตั้งสตาร์ทอัพตรวจจับ Deepfake

เหตุการณ์ที่คุณตาถูกหลอกให้โอนเงินจากเสียงสมาชิกครอบครัวที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ กลายเป็นจุดเริ่มต้นของ DetectifAI สตาร์ทอัพจากซานฟรานซิสโกที่พัฒนาเทคโนโลยีระบุเสียงสังเคราะห์แบบเรียลไทม์

ทารินี ปัทมานาภุนี(Tarini Padmanabhuni) ผู้ก่อตั้ง DetectifAI กล่าวว่า เมื่อราว 2 ปีก่อน คุณตาของเธอได้รับโทรศัพท์ที่เลียนเสียงน้องชาย โดยผู้โทรอ้างว่าน้องชายถูกลักพาตัวและต้องจ่ายค่าไถ่ หลังโอนเงิน คุณตาจึงทราบว่าเป็นการหลอกลวง

ปัทมานาภุนีกล่าวว่า “ฉันยังคงคิดถึงเรื่องที่เขาไม่มีทางแยกแยะได้ว่าเสียงนั้นเป็นของจริงหรือไม่” ประสบการณ์ดังกล่าวทำให้เธอตัดสินใจก่อตั้งบริษัทเพื่อตรวจจับเสียง Deepfake และยืนยันตัวตนของคู่สนทนา

DetectifAI ระบุว่า บริษัทออกแบบโมเดลขนาดเล็กให้ทำงานบนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ Edge ได้ตั้งแต่ต้น แทนการย่อโมเดลคลาวด์ขนาดใหญ่ โดยวิเคราะห์เสียงภายในอุปกรณ์หรือเครือข่ายโทรคมนาคม โดยไม่ส่งเสียงสนทนาไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

บริษัทกำลังพัฒนาฟังก์ชันที่ตรวจสอบทั้งว่าเสียงเป็นของบุคคลจริงหรือไม่ และผู้พูดตรงกับบุคคลที่กล่าวอ้างหรือไม่ เทคโนโลยีดังกล่าวถูกนำไปใช้กับระบบให้คำปรึกษาด้านการเงินด้วยเสียง AI และสายติดตามหนี้ โดยบริษัทระบุว่ารองรับการประมวลผลสายสนทนามากกว่า 100,000 สายต่อเดือน

DetectifAI ไม่เปิดเผยรายชื่อลูกค้าโดยอ้างข้อตกลงรักษาความลับ ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและปริมาณการประมวลผลสายสนทนาอ้างอิงจากรายงานของ TechCrunch เมื่อวันที่ 28 กันยายน 2026 และคำชี้แจงของบริษัทกับผู้ก่อตั้ง

เว็บไซต์ DetectifAI ระบุว่า บริษัททำความแม่นยำได้ 95.4% ในการทดสอบภายในเดือนกรกฎาคม 2026 กับผู้ให้บริการสังเคราะห์เสียงเชิงพาณิชย์ 12 ราย อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดวิธีทดสอบ กลุ่มเปรียบเทียบ หรือความสามารถในการทำซ้ำผลการทดสอบ

สำนักงานสอบสวนกลางสหรัฐ(FBI) ระบุว่า ศูนย์รับแจ้งอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต(IC3) ได้รับแจ้งเหตุที่เกี่ยวข้องกับ AI จำนวน 22,364 รายการในปี 2025 ความเสียหายที่ปรับแล้วอยู่ที่ 893,346,472 ดอลลาร์(ประมาณ 1.2114 แสนล้านวอน) ตัวเลขนี้ครอบคลุมการแจ้งเหตุที่มีข้อมูลเกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะการหลอกลวงด้วยเสียง Deepfake

รายงานประจำปีของ FBI ยังรวมการหลอกลวงที่เลียนเสียงสมาชิกครอบครัวเพื่อสร้างสถานการณ์ฉุกเฉิน หรือที่เรียกว่า ‘กลโกงหลอกปู่ย่าตายาย’ โดยความเสียหายจากการแจ้งเหตุประเภท ‘distress scam’ ซึ่งรวมกรณีที่เกี่ยวข้องกับการโคลนเสียง มีมูลค่ามากกว่า 5 ล้านดอลลาร์

DetectifAI ระบุว่าอินเดียเป็นหนึ่งในสภาพแวดล้อมทดสอบหลัก เนื่องจากมีภาษาและสำเนียงหลากหลาย คุณภาพเครือข่ายแตกต่างกัน มีสมาร์ทโฟนระดับราคากลางและล่างจำนวนมาก และมีสายสนทนาด้านการเงินกับสินเชื่ออยู่พร้อมกันหลายรูปแบบ

บริษัทยังเสนอการผสานซอฟต์แวร์พัฒนาชุดคำสั่ง(SDK)เข้ากับผลิตภัณฑ์ของสถาบันการเงิน ผู้ให้บริการโทรคมนาคม และผู้ผลิตสมาร์ทโฟน สะท้อนจุดเน้นที่โมเดลธุรกิจสำหรับองค์กร ซึ่งฝังเทคโนโลยีไว้ในสมาร์ทโฟน โครงสร้างพื้นฐานโทรคมนาคม และบริการการเงิน มากกว่าการทำแอปสำหรับผู้บริโภคทั่วไป

ปัทมานาภุนีระบุในโพสต์บน LinkedIn ว่า บริษัทกำลังหารือกับผู้ผลิตสมาร์ทโฟนระดับโลก 5 ราย และมีอุปกรณ์ราว 3,300 ล้านเครื่องอยู่ในกลุ่มโอกาสทางธุรกิจที่อาจเกิดขึ้น แต่ยังไม่มีการเปิดเผยชื่อผู้ผลิตหรือสถานะการทำสัญญา

การตรวจจับเสียง Deepfake และการยืนยันตัวตนเป็นคนละฟังก์ชันกัน โดย DetectifAI ระบุว่ากำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่ตรวจสอบทั้งการเป็นเสียงสังเคราะห์และความสอดคล้องระหว่างตัวตนของผู้พูดกับบุคคลที่อ้างว่าเป็น

เว็บไซต์ของ DetectifAI ระบุว่าบริษัทได้รับเลือกเข้าสู่ Startup Battlefield 200 ของ TechCrunch ประจำปี 2026 แต่ยังไม่สามารถยืนยันผลลัพธ์สุดท้ายของแต่ละบริษัทที่เข้าร่วมงานได้

ประสิทธิภาพของเทคโนโลยีตรวจจับเสียง Deepfake ในการใช้งานจริงยังต้องผ่านการประเมินโดยอิสระและการตรวจสอบจากลูกค้าเพิ่มเติม ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าเชิงพาณิชย์ ความร่วมมือกับผู้ผลิตสมาร์ทโฟน ปริมาณสายสนทนารายเดือน และความแม่นยำของโมเดล ยังต้องมีหลักฐานที่ยืนยันได้มากกว่าคำอธิบายจากบริษัทหรือผู้ก่อตั้ง

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1