ตลาดคาดการณ์แบบกระจายอำนาจช่วยยกระดับความโปร่งใสในวงการวิทยาศาสตร์

ตลาดคาดการณ์แบบกระจายอำนาจกำลังได้รับความสนใจในแวดวงวิทยาศาสตร์ในฐานะทางออกใหม่สำหรับปัญหาการยืนยันผลวิจัยที่ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในกรณีที่ผลการทดลองไม่สามารถทำซ้ำได้ ทีมวิจัยและนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากเริ่มหันมาใช้ตลาดคาดการณ์เหล่านี้เพื่อตรวจสอบและระบุว่า ‘ข้อค้นพบใด’ มีแนวโน้มที่จะสามารถยืนยันซ้ำได้ในระยะสั้น ‘ความโปร่งใส’ และประสิทธิภาพของตลาดคาดการณ์บนบล็อกเชนถูกมองว่าอาจช่วยส่งเสริมความน่าเชื่อถือในแวดวงวิทยาศาสตร์ แม้จะมีเสียงคัดค้านบางส่วนที่วิตกต่อการผสมเงินทุนเข้ากับการประเมินทางวิชาการ

โดยทั่วไป ระบบตรวจสอบข้อค้นพบทางวิทยาศาสตร์จะอิงจากคณะผู้เชี่ยวชาญเพียงกลุ่มเล็ก ๆ และใช้เวลานานกว่าจะได้บทสรุป แต่แพลตฟอร์มอย่าง โพลิมาร์เก็ต(Polymarket) และ พัมพ์.ไซแอนซ์(Pump.science) ได้เปิดโอกาสให้ผู้คนจำนวนมากสามารถเข้าร่วมวิจัยเชิงคาดการณ์ในหลากหลายประเด็น เช่น การเมือง สาธารณสุข และวิทยาศาสตร์การมีอายุยืนยาว การนำโมเดลนี้มาใช้ในงานวิจัยวิทยาศาสตร์เปิดช่องให้สามารถคัดกรองการศึกษาที่น่าสงสัยตั้งแต่ต้นทาง พร้อมทั้งให้ ‘รางวัล’ กับงานวิจัยที่สามารถทำซ้ำได้จริง

อย่างไรก็ตาม ตลาดคาดการณ์เองก็ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง ทั้งการปั่นตลาดหรือพฤติกรรมเก็งกำไรในทางลบ แต่ในพื้นที่ของวิทยาศาสตร์แบบกระจายอำนาจ(DeSci) มีแนวทางในการกระจายอำนาจและดึงผู้มีส่วนร่วมหลากหลายมาร่วมกันอุดช่องโหว่นี้เพื่อลดอิทธิพลจากทุนขนาดใหญ่ กลไกที่เน้น ‘ผลกำไรและขาดทุนจริง’ ยังถูกมองว่าช่วยเร่งให้เกิดการคาดการณ์ที่รับผิดชอบ และหากเกิดการ ‘เปิดชอร์ต’ วิจัยที่ขาดความน่าเชื่อถือในตลาดที่มีสภาพคล่องเพียงพอ ก็อาจช่วยลดพฤติกรรมเก็งกำไรที่อันตราย และกระจายทรัพยากรอย่างทั่วถึงมากขึ้น

อุปสรรคสำคัญคือ ‘ข้อจำกัดด้านกฎหมาย’ โดยเฉพาะในบางประเทศที่จัดให้ตลาดคาดการณ์อยู่ในกลุ่มการพนันหรือสินทรัพย์อนุพันธ์ ทำให้พลเมืองทั่วไปไม่สามารถเข้าร่วมได้ กรณีของแพลตฟอร์ม ออกเกอร์(Augur) ก็เป็นตัวอย่างของโครงการที่ยังไม่สามารถขยายผู้ใช้งานได้เต็มรูปแบบเนื่องจากความไม่ชัดเจนทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางการผลักดันมาตรฐานกฎเกณฑ์ด้านสินทรัพย์ดิจิทัล และความต้องการให้มีระบบตรวจสอบงานวิจัยที่เข้มแข็งมากขึ้น ก็เริ่มมีความหวังสำหรับกรอบกำกับดูแลที่แยกออกจากผลิตภัณฑ์การเงินแบบเดิม

ความน่าเชื่อถือของข้อมูลก็ยังเป็นอีกประเด็นหนึ่ง เนื่องจากตลาดคาดการณ์จำเป็นต้องใช้ระบบ ‘ออราเคิล’ เพื่อนำข้อมูลภายนอกเข้าสู่บล็อกเชน หากออราเคิลเหล่านี้ถูกควบคุมหรือใช้ข้อมูลที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ ความเชื่อถือก็อาจพังทลายได้ เพื่อรับมือ แนวโน้มล่าสุดคือการใช้แหล่งข้อมูลหลายช่องพร้อมกัน รวมถึงการพัฒนาออราเคิลที่ใช้ AI แบบเปิดตรวจสอบได้ ซึ่งทั้งหมดนี้มีแนวโน้มที่จะผลักดันให้วารสารวิชาการและสถาบันวิจัยปรับปรุงระบบรายงานผลให้ปลอดจากข้อมูลอันเป็นเท็จ

ถึงกระนั้น นักวิชาการบางรายยังมองว่ายังเร็วเกินไปที่จะฝากความหวังทั้งหมดไว้ในตลาดคาดการณ์ เพราะกลไกการประเมินแบบดั้งเดิมมีกระบวนการกลั่นกรองจากผู้เชี่ยวชาญที่คร่ำหวอดในวงการ ขณะที่ผู้เข้าร่วมตลาดอาจเป็นบุคคลกลุ่มเดียวกันที่แบ่งปันอคติร่วมกัน แต่ในอีกด้านหนึ่ง ผู้สนับสนุนกลับชี้ว่าแรงจูงใจจาก ‘การขาดทุน’ ที่จับต้องได้นั้น มีพลังมากพอที่จะยับยั้งอคติได้ และตลาดคาดการณ์สามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือช่วยระบุข้อผิดพลาดที่ผู้ตรวจสอบอาจมองข้ามได้

เมื่อสองแนวคิดระหว่าง ‘การเปิดกว้าง’ และ ‘การใช้กลไกตลาด’ มาผนวกกัน จึงไม่แปลกที่หลายฝ่ายเริ่มคาดหวังว่าตลาดคาดการณ์แบบกระจายอำนาจสามารถปฏิวัติระบบตรวจสอบในวงการวิทยาศาสตร์ได้ ปัจจุบันหลายแพลตฟอร์มเริ่มเปิดให้ผู้ใช้ตั้งคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อมูลเชิงวิชาการ ขณะเดียวกัน สถาบันวิจัยรายใหญ่ต่างก็แสดงความกังวลต่อต้นทุนของงานวิจัยที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ สะท้อนว่ารากฐานสำหรับการเติบโตของโมเดลใหม่นี้กำลังถูกวางไว้แล้ว

แม้จะยังไม่สามารถฟันธงได้ว่าระบบนี้จะเป็นเพียงการเสริมระบบเดิม หรือสร้างมาตรฐานใหม่ แต่แนวคิดที่ว่า “การคาดการณ์เล็ก ๆ” อาจกลายเป็นจุดเริ่มต้นของ ‘การตรวจสอบความจริง’ ครั้งใหญ่ กำลังได้รับความสนใจจากนวัตกรสายดีไฟ(DeFi) และผู้สนับสนุนไซเอนซ์แบบเปิด หากตลาดคาดการณ์ที่อิงบล็อกเชนสามารถเติบโตได้อย่างที่คาดหวัง มันอาจกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการฟื้นฟูความเชื่อมั่นของประชาชนต่อหลักการทางวิทยาศาสตร์อีกครั้ง.