อินเทล-บรอดคอมชี้ เงินทุนอาจเป็นคอขวดใหญ่สุดของโครงสร้างพื้นฐาน AI

การระดมทุนถูกมองว่าเป็นข้อจำกัดในการขยายโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อจากปัญหาชิปและไฟฟ้าขาดแคลน โดยซีอีโอของอินเทล($INTC) และบรอดคอม($AVGO) ระบุว่าต้นทุนการลงทุนและการพิสูจน์ผลตอบแทนระยะยาวเป็นโจทย์สำคัญ

ฮอก ตัน (Hock Tan) ซีอีโอของบรอดคอมกล่าวเมื่อวันที่ 12 ที่การประชุม DBS Asia Future Forward Conference ในสิงคโปร์ว่า “เงินทุนอาจเป็นข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุด” ส่วนลิปบู ตัน (Lip-Bu Tan) ซีอีโอของอินเทลกล่าวว่า “ความท้าทายในตอนนี้คือเงินทุนและต้นทุนเงินทุน ส่วนในระยะยาวเราต้องแสดงให้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุน” วันจัดงานและการเข้าร่วมของซีอีโอทั้งสองได้รับการยืนยันจากประกาศของ DBS

คำกล่าวดังกล่าวมีขึ้นขณะที่การลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI ชิปขั้นสูง และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานยังเดินหน้า CNBC รายงานว่าต้นทุนการกู้ยืมที่สูงทำให้การหาเงินทุนเพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลและซื้อชิปทำได้ยากขึ้น และอาจกดดันความคุ้มค่าของธุรกิจที่ต้องใช้เวลานานกว่าจะคืนทุน ทั้งนี้เป็นคำอธิบายบริบทจาก CNBC แยกจากคำกล่าวโดยตรงของซีอีโอทั้งสอง

ฮอก ตันกล่าวว่าคอขวดด้านอุปทานต่อเนื่องมาสองปี แต่ข้อจำกัดบางอย่างอาจคลี่คลายเมื่อกำลังการผลิตเพิ่มขึ้น เขามองว่าภาวะขาดแคลนหน่วยความจำอาจเปลี่ยนไปในอีกหนึ่งปี ส่วนการขาดแคลนเวเฟอร์อาจบรรเทาลงในช่วงปี 2028-2029 นอกจากนี้ อุปทานไฟฟ้าอาจดีขึ้นเมื่อโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานแห่งใหม่เริ่มดำเนินงาน

ซีอีโอทั้งสองมีมุมมองเชิงบวกต่ออุปสงค์ระยะสั้น ฮอก ตันกล่าวว่าอุปสงค์โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลสูงกว่าอุปทาน และช่องว่างนี้อาจคงอยู่จนถึงปี 2029 หรืออาจยาวถึงปี 2030 ส่วนลิปบู ตันคาดว่าการใช้งานแอปพลิเคชัน AI และความต้องการประมวลผลจะเพิ่มขึ้นในช่วง 2-3 ปีข้างหน้า จึงไม่น่าจะเกิดการชะลอตัวอย่างรวดเร็ว

ซีอีโอทั้งสองระบุว่าอุปสงค์ระยะยาวขึ้นอยู่กับความเร็วในการนำ AI มาใช้ในองค์กรและผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นจริง ฮอก ตันกล่าวว่าอุปสงค์โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลอาจชะลอลง หากการนำโมเดล AI ขั้นสูงไปใช้ต่ำกว่าที่คาด หรือการพัฒนาประสิทธิภาพหยุดชะงัก ลิปบู ตันเน้นว่าองค์กรต่าง ๆ ต้องแสดงให้เห็นผลตอบแทนที่เป็นรูปธรรมจากการลงทุนใน AI ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพและโมเดลธุรกิจใหม่ (CNBC รายงาน)