ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
Applied Materials($AMAT) ระบุว่ามีแผนใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มรายได้เป็น 2 เท่าในช่วงหลายปีข้างหน้า โดยตั้งเป้าขยายธุรกิจโดยไม่เพิ่มจำนวนพนักงานในอัตราเดียวกัน
แกรี ดิกเคอร์สัน(Gary Dickerson) ซีอีโอของ Applied Materials กล่าวในการสัมภาษณ์กับ Bloomberg เมื่อวันที่ 12 (เวลาท้องถิ่น) ว่า “แม้เราจะเพิ่มขนาดบริษัทเป็น 2 เท่าในช่วงหลายปีข้างหน้า แต่จำนวนพนักงานจะไม่เพิ่มเป็น 2 เท่า” เขากล่าวว่าจะนำ AI มาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และควบคุมคุณภาพ รวมถึงช่วยเพิ่มอัตราผลิตชิปที่ใช้งานได้และปริมาณการผลิตในโรงงานของลูกค้า
คำกล่าวนี้แตกต่างจากแนวทางคาดการณ์ผลประกอบการที่ระบุเป้ารายได้หรือกำหนดเวลาชัดเจน อีกทั้งไม่ได้ระบุฐานเปรียบเทียบของคำว่า “2 เท่า” จึงควรมองว่าเป็นแนวคิดระยะยาวของฝ่ายบริหาร
ความต้องการอุปกรณ์ผลิตเซมิคอนดักเตอร์จากการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ถูกกล่าวถึงในฐานะปัจจัยหนุนการเติบโต Applied Materials ประกาศเมื่อเดือนสิงหาคมว่า รายได้ไตรมาส 3 ของปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 9.12 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 12.157 ล้านล้านวอน) เพิ่มขึ้น 25% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน
ดิกเคอร์สันกล่าวในการสัมภาษณ์กับ Bloomberg เมื่อวันที่ 12 (เวลาท้องถิ่น) ว่า ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ชิปตรรกะขั้นสูง DRAM และบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงเป็นฐานสำหรับการเติบโตของรายได้และกำไรในระยะหลายปี อัตราผลิตชิปที่ใช้งานได้หมายถึงสัดส่วนชิปที่นำไปใช้ได้จริงเมื่อเทียบกับจำนวนเวเฟอร์ที่เข้าสู่กระบวนการผลิต
บริษัทยังนำ AI มาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนและในสายการผลิตของลูกค้า ดิกเคอร์สันกล่าวว่า ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นจากการใช้ AI อยู่ที่ประมาณ 50% ในบางด้าน แต่ไม่ได้ระบุขอบเขตการใช้งานและเกณฑ์การวัดอย่างชัดเจน
บริษัทยังคงลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา เมื่อวันที่ 12 Applied Materials เปิดเผย EPIC Center ในซิลิคอนแวลลีย์ พร้อมประกาศลงทุนรวม 5 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 6.665 ล้านล้านวอน) ศูนย์แห่งนี้เป็นสถานที่ให้ลูกค้าและสถาบันวิจัยร่วมศึกษากระบวนการและอุปกรณ์ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โดยบริษัทไม่ได้ระบุว่าการลงทุนนี้เป็นหลักฐานโดยตรงของเป้าหมายเพิ่มรายได้เป็น 2 เท่า
ผลประกอบการล่าสุดและความต้องการอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI สะท้อนปัจจัยหนุนการเติบโต อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายยังขึ้นอยู่กับการลงทุนด้านอุปกรณ์ของลูกค้า ความต้องการเซมิคอนดักเตอร์ ตลอดจนความสามารถด้านการผลิตและการพัฒนาของบริษัท ดิกเคอร์สันยังกล่าวด้วยว่า ในระยะสั้น การจัดหาเงินทุน ซัพพลาย พลังงาน และกำลังการผลิตที่ไม่เพียงพออาจทำให้การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ช้าลง
ความคิดเห็น 0