การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ อาจคิดเป็น 11.8% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งประเทศภายในปี 2030 ขณะที่ซีอีโอของ Flex ระบุว่า หากไม่มีโครงข่ายไฟฟ้าและโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานรองรับการขยายตัวของ AI ก็ยากที่จะใช้โมเดลและชิปขั้นสูงได้
เรวาธี อัดไวที (Revathi Advaithi) ซีอีโอของ Flex กล่าวในการเสวนาที่งานประชุมสตรีผู้ทรงอิทธิพลที่สุดของ Fortune ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 12-14 ตุลาคม ที่ซานตาบาร์บารา รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐฯ ว่า “โครงข่ายไฟฟ้ายังไม่พร้อมสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้น” เธอกล่าวเสริมว่า หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานและโครงข่ายไฟฟ้า “ก็ลืมโมเดลและชิปขั้นสูงไปได้เลย” Fortune รายงานคำกล่าวของเธอระหว่างงาน
อัดไวทีชี้ว่า การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้าต้องใช้เวลานานกว่ารอบการพัฒนาชิป หากไม่เพิ่มกำลังการผลิตไฟฟ้าและปรับปรุงสายส่งกับระบบจำหน่าย ก็ยากที่จะรองรับความต้องการไฟฟ้าสำหรับการประมวลผล AI เธอยังประเมินว่านวัตกรรมด้านพลังงานไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปนับตั้งแต่ยุคของโทมัส เอดิสัน
รายงานที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์ สังกัดกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ เผยแพร่ในปี 2025 ประเมินว่า ในกรณีฐาน ศูนย์ข้อมูลจะใช้ไฟฟ้า 649 TWh ในปี 2030 คิดเป็น 11.8% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งประเทศที่คาดการณ์ไว้ โดยช่วงประมาณการอยู่ที่ 521-843 TWh หรือ 9.5-15.3% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด
ตัวเลขนี้ครอบคลุมการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะศูนย์ข้อมูลที่ใช้ AI และไม่ได้หมายความว่าบางพื้นที่จะขาดแคลนไฟฟ้า หรือสหรัฐฯ จะมีไฟฟ้าไม่เพียงพออย่างแน่นอน กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ระบุว่า ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลจากแบบจำลองที่อิงความต้องการอุปกรณ์ของศูนย์ข้อมูล และไม่ได้คำนวณโดยตรงว่าระบบโครงข่ายไฟฟ้าหรือกำลังผลิตไฟฟ้าของสถานประกอบการจะเพิ่มขึ้นเท่าใด
กฎการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าก็อยู่ระหว่างการหารือเช่นกัน เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 คณะกรรมการกำกับดูแลพลังงานแห่งสหรัฐฯ (FERC) สั่งให้ผู้ดำเนินงานโครงข่ายไฟฟ้า 6 แห่งในเขตอำนาจของหน่วยงาน ชี้แจงหรือปรับปรุงกฎการเชื่อมต่อสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้ารายใหญ่ เช่น ศูนย์ข้อมูลและโรงงานผลิต โดยมีการพิจารณาทั้งการเร่งขั้นตอนการเชื่อมต่อและการป้องกันไม่ให้ต้นทุนไฟฟ้าถูกผลักไปยังผู้ใช้เดิม
คำกล่าวของอัดไวทีและประมาณการความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ สะท้อนว่า การหารือเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI ครอบคลุมทั้งการจัดหาไฟฟ้า การเชื่อมต่อกับโครงข่าย และภาระต้นทุนของผู้บริโภค
ความคิดเห็น 0