ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
แพลตฟอร์มคลาวด์ GPU แบบกระจายศูนย์ ‘เอเธียร์(Aethir)’ กำลังเป็นที่จับตามองในฐานะตัวเลือกใหม่ที่เข้ามาแก้ปัญหาความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายที่สูงของระบบคลาวด์แบบดั้งเดิม โดยเมื่อวันที่ 24 ตามรายงานของ Klein Labs บริษัทวิจัยคริปโตระดับโลก ได้เผยแพร่รายงานวิเคราะห์เครือข่าย GPU แบบกระจายของเอเธียร์ โดยชูว่าเป็นแนวทางที่ช่วยลดช่องว่างของการพัฒนา AI อย่างเป็นรูปธรรม ทั้งนี้ ผู้พัฒนา AI รายย่อย, นักพัฒนาอิสระ และนักวิจัยจากสถาบันการศึกษา ซึ่งเดิมไม่สามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่มีค่าบริการสูง ก็เริ่มสามารถใช้ทรัพยากรประมวลผล GPU แบบออนดีมานด์ได้ผ่านแพลตฟอร์มของเอเธียร์
เอเธียร์เชื่อมต่อโนด GPU กว่า 400,000 ตัวที่กระจายอยู่ทั่วโลกเข้าสู่เครือข่ายเดียว โดยผู้ใช้สามารถใช้งานในระบบจ่ายตามการใช้งานจริง แตกต่างจากคลาวด์แบบรวมศูนย์ที่อิงกับแผนการใช้งานแบบคงที่และสัญญาระยะยาว เอเธียร์ได้ออกแบบโมเดล ‘GPU-as-a-Service’ (GPUaaS) ซึ่งกระจายทรัพยากรตามความต้องการแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้ต้นทุนด้านการประมวลผลลดลงสูงสุดถึง 80% พร้อมขจัดความเสี่ยงจากจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียวในโครงสร้างคลาวด์
นอกเหนือจากการให้บริการ GPU แล้ว เอเธียร์ยังสร้างระบบรางวัลร่วมกันให้ผู้ให้บริการและผู้ใช้สามารถกำหนดราคาและควบคุมคุณภาพผ่านกลไกแบบโทเคน โดยโทเคน $ATH ทำหน้าที่เป็นกลไกหลักในการให้รางวัลแก่ผู้ให้บริการ, ใช้จ่ายของผู้ใช้งาน ตลอดจนการบำรุงรักษาเครือข่าย ทั้งหมดนี้ถูกบันทึกอย่างโปร่งใสบนบล็อกเชน ตามข้อมูลในรายงานของ Klein Labs ผู้ให้บริการสามารถตั้งค่าอัตราค่าบริการรายชั่วโมงเพื่อแบ่งปันทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานและสร้างรายได้เพิ่มเติม ขณะที่ผู้ใช้สามารถเลือกประสิทธิภาพการประมวลผลตามงบประมาณที่มีได้
ในแง่เทคโนโลยี เอเธียร์พัฒนาเครื่องมือเฉพาะที่ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมเครือข่ายขนาดใหญ่ ไม่ว่าจะเป็น ‘Aethir Scheduler’ ซึ่งทำหน้าที่แจกจ่าย GPU อัตโนมัติ, ‘Aethir Hub’ สำหรับการเข้าถึงจากผู้ใช้ และ ‘Aethir Explorer’ ซึ่งเป็นเครื่องมือมอนิเตอร์เครือข่ายที่ช่วยให้สามารถบริหารจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงเรียกได้ว่าเอเธียร์เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์แบบกระจายศูนย์ที่ครอบคลุมตั้งแต่ระบบจัดสรรทรัพยากรไปจนถึงการดูแลเครือข่าย
การใช้งานจริงของแพลตฟอร์มดังกล่าวกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วในกลุ่มอุตสาหกรรมที่ต้องการใช้ GPU อาทิ การวิจัย AI, การเรนเดอร์เกม, การเข้ารหัสวิดีโอ, หุ่นยนต์ และการจำลองแบบเรียลไทม์ โดย Klein Labs เผยว่า ปัจจุบันมีการสร้างความร่วมมือระหว่างเอเธียร์กับสตาร์ตอัปด้าน Web3, AI แบบ LLM และบริษัทฟินเทคที่ใช้การจำลองเชิงระบบมากขึ้น ซึ่งเป็น ‘สัญญาณ’ ว่าความสามารถในการรับภาระและความเสถียรจากโครงสร้างแบบกระจายศูนย์ได้รับการพิสูจน์แล้วจากสถานการณ์ใช้งานจริง
เอเธียร์ยังเปิดโปรแกรม ‘Fast Track Deployment’ ช่วยเหลือกลุ่มสตาร์ตอัปเทคโนโลยีด้วยการมอบเครดิตการใช้งานโนด, ชุดเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานแบบกำหนดเอง และเฟรมเวิร์ก AI ที่ปรับแต่งล่วงหน้าสำหรับการทดสอบและพัฒนาระบบบนคลาวด์อย่างรวดเร็ว ถือเป็นการลดอุปสรรคในการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ล่าสุด เอเธียร์สร้างผลประกอบการในระดับ ‘รายได้ประจำรายปี’ (ARR) เติบโตจาก 40 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็น 110 ล้านดอลลาร์สหรัฐภายในระยะเวลาเพียง 6 เดือน สะท้อนถึงกลไก ‘ขยายตัวตามความต้องการ’ ที่ขับเคลื่อนระบบเศรษฐกิจอย่างแท้จริง กล่าวคือ ผู้ให้บริการมีแรงจูงใจในการเพิ่มทรัพยากรเข้าระบบเพื่อเพิ่มรายได้ ส่งผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมของแพลตฟอร์มดีขึ้น และเป็นแรงจูงใจให้ผู้ใช้หน้าใหม่เข้ามามากขึ้น
ในขณะที่ตลาดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ GPU ยังคงมีโครงสร้างที่ตึงตัวจากการพึ่งพาบริษัทผู้ผลิตรายใหญ่ เช่น เอ็นวิเดีย(NVDA) ทำให้มีค่าใช้จ่ายสูงและความยืดหยุ่นต่ำ เอเธียร์กลับกลายเป็นทางเลือกใหม่ที่ผสาน ‘การกระจายศูนย์’ และ ‘โทเคนโนมิกส์’ เข้าไว้ด้วยกัน โดย Klein Labs มองว่า เอเธียร์มีศักยภาพสูงที่จะเป็น ‘แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกระจายศูนย์เพียงหนึ่งเดียว’ ที่สามารถ democratize โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้อย่างแท้จริง พร้อมสรุปว่า เอเธียร์มีแนวโน้มจะกลายเป็นพื้นฐานของบริการประมวลผล AI หลังปี 2025 อย่างชัดเจน
ความคิดเห็น 0