Meituan ฝึก AI 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ด้วยชิปที่ผลิตในจีน

Meituan ระบุว่าได้ฝึกและประมวลผลโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้านตัวบนคลัสเตอร์ที่ประกอบด้วยชิปผลิตในจีน 50,000 ตัว แม้มาตรการควบคุมการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐฯ จะถูกมองว่ากระตุ้นให้จีนสร้างระบบนิเวศชิปของตนเอง แต่การพึ่งพาตนเองของจีนยังไม่ได้พิสูจน์ศักยภาพการผลิตชิปขั้นสูงหรือความสามารถในการแข่งขันเชิงพาณิชย์

ราเคช กุมาร์(Rakesh Kumar) ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญ กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ Fortune ว่ามาตรการควบคุมการส่งออกสร้างแรงจูงใจให้จีนพัฒนาทางเลือกของตนเอง เขาอธิบายว่าแอปพลิเคชัน AI หลายประเภท เช่น หุ่นยนต์และกล้องอัจฉริยะ ไม่จำเป็นต้องใช้ชิปที่ล้ำหน้าที่สุด และจีนกำลังพยายามตอบสนองความต้องการเหล่านี้ด้วยชิปและระบบที่ผลิตเอง

Meituan เปิดตัว LongCat-2.0 เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน โดยระบุว่ารุ่นนี้มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้านตัว และพารามิเตอร์ที่ทำงานโดยเฉลี่ยประมาณ 48,000 ล้านตัว บริษัทกล่าวว่าได้ฝึกและประมวลผลโมเดลบนคลัสเตอร์ที่มีชิปผลิตในจีน 50,000 ตัว ตัวเลขนี้เป็นกรณีที่บริษัทเปิดเผย และไม่ได้สะท้อนขีดความสามารถของอุตสาหกรรม AI จีนโดยรวม

กุมาร์ประเมินว่าประสิทธิภาพของโมเดล AI จีน “ใกล้เคียงกับโมเดลสหรัฐฯ มาก มาก” คำกล่าวนี้เป็นความเห็นของผู้ให้สัมภาษณ์ ไม่ใช่ผลการตรวจสอบอิสระที่เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละโมเดล

สำนักงานอุตสาหกรรมและความมั่นคง (BIS) กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ประกาศมาตรการควบคุมการส่งออกชิปประมวลผลขั้นสูงและอุปกรณ์ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไปยังจีนเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2022 BIS ระบุว่ามาตรการมีเป้าหมายเพื่อคุ้มครองความมั่นคงแห่งชาติและนโยบายต่างประเทศ พร้อมจำกัดความสามารถของจีนในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงและสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ โดยข้อกำหนดบางส่วนเริ่มมีผลบังคับใช้เป็นลำดับ

การประเมินผลของมาตรการควบคุมการส่งออกยังแตกต่างกัน ศูนย์ศึกษายุทธศาสตร์และกิจการระหว่างประเทศ (CSIS) ระบุในการวิเคราะห์เมื่อเดือนมีนาคม 2026 ว่ามาตรการจำกัดการเข้าถึงชิปและอุปกรณ์ขั้นสูงของจีน ขณะเดียวกันก็เป็นแรงผลักดันให้จีนเร่งพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์

ในทางกลับกัน คณะกรรมาธิการทบทวนเศรษฐกิจและความมั่นคงสหรัฐฯ-จีน (USCC) ประเมินในรายงานปี 2024 ว่ามาตรการควบคุมการส่งออกทำให้การพัฒนาเทคโนโลยีของจีนช้าลงและจัดหาชิ้นส่วนสำหรับระบบอาวุธได้ยากขึ้น การวิเคราะห์ทั้งสองฉบับให้น้ำหนักกับผลลัพธ์คนละด้าน ได้แก่ การขยายระบบนิเวศของจีนและการจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูง

กุมาร์แยกความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีออกจากความสามารถในการแข่งขันเชิงพาณิชย์ เขากล่าวว่าบริการประมวลผล AI ของบริษัทจีนอาจยังแข่งขันกับผู้ให้บริการตะวันตกได้ยากในระยะสั้น

กุมาร์อธิบายว่า เมื่อยังมีข้อจำกัดด้านอุปกรณ์ผลิตขั้นสูง บริษัทจีนจึงพยายามเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการใช้อุปกรณ์ที่มีอยู่และเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าควรพิจารณาอัตราผลผลิตและความเป็นไปได้ในการขยายการผลิตจำนวนมากแยกต่างหาก

การเติบโตของระบบนิเวศชิปที่จีนพัฒนาขึ้นเองควรได้รับการประเมินแยกจากคำถามที่ว่าจีนมีความสามารถทัดเทียมสหรัฐฯ ในการผลิตชิปขั้นสูงและให้บริการ AI หรือไม่ การเปิดเผยของ Meituan แสดงตัวอย่างการใช้ทรัพยากรประมวลผลที่ผลิตในประเทศเพื่อสร้างโมเดลขนาดใหญ่ แต่เพียงกรณีเดียวนี้ยังไม่ใช่หลักฐานชี้ขาดผลของมาตรการควบคุมการส่งออกหรือความสามารถในการแข่งขันของโมเดล AI จีนโดยรวม