ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
ข้อมูลค่าเช่า GPU B300 ของ NVIDIA($NVDA) ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะระบุราคา 6.96 และ 9.2953 ดอลลาร์ต่อ GPU ต่อชั่วโมง โดยตัวเลขแตกต่างกันตามเงื่อนไขสัญญาและเวลาที่อัปเดตราคา จึงยังใช้ยืนยันพร้อมกันไม่ได้ว่าราคาปรับขึ้นต่อเนื่อง 17 วันหรือทำสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์
Crypto Briefing รายงานเมื่อวันที่ 15 ตุลาคมว่า ค่าเช่าแบบออนดีมานด์อยู่ที่ 7–10 ดอลลาร์ต่อ GPU ต่อชั่วโมง และระบุว่าสูงกว่าราว 64% เมื่อเทียบกับประมาณ 4.55 ดอลลาร์ในเดือนพฤศจิกายน 2025 อย่างไรก็ตาม วิธีการที่ Compute Desk เผยแพร่ติดตามราคาในสหรัฐฯ สำหรับสัญญาระยะ 1 ปี ราคาแบบออนดีมานด์กับราคาแบบทำสัญญามีเงื่อนไขต่างกัน จึงเปรียบเทียบเป็นชุดข้อมูลตามช่วงเวลาเดียวกันได้ยาก
ข้อมูลอีกชุดก็ไม่ได้แสดงอัตราการเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกัน Silicon Data ระบุเมื่อวันที่ 16 ตุลาคมว่า ค่าเช่า B300 อยู่ที่ 6.96 ดอลลาร์ต่อ GPU ต่อชั่วโมง และเปลี่ยนแปลง 0.1% ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ตัวเลขนี้คำนวณจากการปรับข้อมูลที่สังเกตได้จากผู้ให้บริการหลายประเภทให้อยู่บนมาตรฐานเดียวกัน
ส่วน GPU.info ระบุในวันเดียวกันว่า ราคาแบบออนดีมานด์ของนีโอคลาวด์อยู่ที่ 9.2953 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง แต่แจ้งว่าไม่มีการอัปเดตราคาล่าสุด เนื่องจากแต่ละดัชนีมีประเภทสัญญาและเวลาอัปเดตต่างกัน จึงยังยากที่จะนำมารวมเป็น ‘ค่าเช่าตลาด’ ตัวเลขเดียวแล้วสรุปอัตราการเพิ่มขึ้นหรือราคาสูงสุด
ค่าใช้บริการแบบออนดีมานด์เป็นราคาสำหรับใช้งานเมื่อต้องการโดยไม่ทำสัญญาระยะยาว ส่วนดัชนีราคาแบบทำสัญญาอ้างอิงราคาสำหรับการจองกำลังประมวลผลในช่วงเวลาที่กำหนด ขอบเขตผู้ให้บริการและรอบการอัปเดตของแต่ละดัชนีก็อาจต่างกัน
B300 เป็น GPU Blackwell Ultra ของ NVIDIA ที่ใช้ฝึกและประมวลผลโมเดล AI ขนาดใหญ่ NVIDIA ระบุว่า GPU ในระบบ HGX B300 มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 8TB ต่อวินาที และกำลังไฟฟ้าสูงสุดตามการออกแบบ (TDP) 1,400W สเปกเหล่านี้เป็นปัจจัยที่ศูนย์ข้อมูลต้องคำนึงถึงในการจัดวางอุปกรณ์ รวมถึงออกแบบระบบไฟฟ้าและระบบระบายความร้อน แต่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่าเป็นสาเหตุให้ค่าเช่าสูงขึ้นหรือบ่งชี้ขนาดของภาวะขาดแคลน
Crypto Briefing กล่าวถึงความต้องการโมเดลโอเพนซอร์สและข้อจำกัดด้านอุปทานของ Supermicro ว่าเป็นปัจจัยเบื้องหลังการปรับขึ้นของราคา อย่างไรก็ตาม ยังไม่สามารถตรวจสอบต้นฉบับคำกล่าวที่เกี่ยวข้องของ Matthew Sigel รวมถึงหลักฐานด้านการผลิตและการจัดส่ง จึงยังสรุปว่าเป็นสาเหตุไม่ได้
ดัชนีค่าเช่า B300 ใช้ประกอบการพิจารณาต้นทุนประมวลผล AI ได้ แต่ค่าใช้จ่ายจริงขึ้นอยู่กับชนิด GPU ปริมาณการใช้งาน และระยะเวลาสัญญา ราคาที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอที่จะประเมินว่าต้นทุนของบริษัทพัฒนา AI โดยรวมเพิ่มขึ้นเท่าใด นอกจากนี้ ยังมีบทวิเคราะห์ว่า ราคาซื้อขาย B300 บางรายการสูงกว่า 24 ดอลลาร์ต่อ GPU ต่อชั่วโมง แต่ตัวเลขดังกล่าวควรแยกจากดัชนีค่าเช่าตลาดที่ผ่านการปรับให้อยู่บนมาตรฐานเดียวกัน
ความคิดเห็น 0