ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
มีการประเมินว่าเงินลงทุนด้านการประมวลผล AI อาจแตะ 1.58 ล้านล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2,109 ล้านล้านวอน) ในปี 2027 โดยอาจคิดเป็นราว 5% ของรายได้ S&P 500 ในปีเดียวกัน และประมาณ 25% ของรายได้ส่วนที่เพิ่มขึ้น
Crypto Briefing รายงานว่า ตัวเลขดังกล่าวมาจากการคาดการณ์ของ Morgan Stanley Research ซึ่งระบุว่าเงินลงทุนของผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลระดับโลกและผู้ให้บริการเนโอคลาวด์อาจเพิ่มจากราว 980,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 เป็น 1.81 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2028 อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบรายงานต้นฉบับและตารางคำนวณรายละเอียดผ่านช่องทางสาธารณะ
ตัวเลขที่มีการรายงานรวมค่าใช้จ่ายเกี่ยวกับการเช่าศูนย์ข้อมูล 195,000 ล้านดอลลาร์ โดยระบุว่าเมื่อรวมภาระผูกพันตามสัญญาเช่าแล้ว มูลค่าการลงทุนทั้งหมดจะสูงกว่าประมาณการที่คิดจากเงินสดจ่าย 14% นอกจากนี้ มีรายงานว่าเงินลงทุนในปี 2027 ราวครึ่งหนึ่งอาจมาจากการกู้ยืม
เอกสารอีกฉบับที่ Morgan Stanley เผยแพร่เมื่อวันที่ 23 กันยายน ระบุค่าใช้จ่ายลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI ไว้ที่ประมาณ 800,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 และ 1.1 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2027 แม้มีการอธิบายว่าประมาณการ 1.58 ล้านล้านดอลลาร์รวมภาระผูกพันตามสัญญาเช่า แต่ไม่สามารถตรวจสอบรายการที่ใช้คำนวณของประมาณการทั้งสองชุดได้ครบถ้วน
ควรแยกสัดส่วนการสนับสนุนรายได้ออกจากการสนับสนุนกำไร การวิเคราะห์ของ Morgan Stanley ที่ Crypto Briefing รายงานระบุว่า บริษัทที่ให้บริการสนับสนุนด้าน AI และบริษัทที่นำ AI ไปใช้ อาจมีส่วนคิดเป็นราว 25% ของรายได้ส่วนที่เพิ่มขึ้น และประมาณ 78% ของกำไรส่วนที่เพิ่มขึ้นของ S&P 500 ในปี 2027
การวิเคราะห์อีกฉบับของ Goldman Sachs Research คาดว่าบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จะมีส่วนคิดเป็นราวครึ่งหนึ่งของกำไรส่วนที่เพิ่มขึ้นของ S&P 500 ในปี 2026 และ 2027 ส่วนประมาณการความเห็นพ้องเรื่องค่าใช้จ่ายลงทุนของบริษัทเทคโนโลยีไฮเปอร์สเกลรายใหญ่ อยู่ที่ 754,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 และ 905,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2027 เนื่องจากขอบเขตของบริษัทและหลักเกณฑ์การคำนวณต่างกัน จึงเปรียบเทียบโดยตรงกับประมาณการลงทุนที่รวมภาระผูกพันตามสัญญาเช่าได้ยาก
การลงทุนที่เพิ่มขึ้นจะนำไปสู่การเติบโตของผลประกอบการหรือไม่ ขึ้นอยู่กับผลตอบแทนจากการลงทุน Goldman Sachs ระบุว่าความต่อเนื่องของการเติบโตของกำไร S&P 500 ขึ้นอยู่กับว่าบริษัทไฮเปอร์สเกลจะสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน AI ได้เพียงพอหรือไม่ ส่วนเอกสารที่ Morgan Stanley เผยแพร่ในเดือนกันยายนอธิบายว่า ขั้นต่อไปของการสร้างมูลค่าจาก AI อาจเปลี่ยนจากการสร้างโครงสร้างพื้นฐานไปสู่การนำไปใช้จริงในธุรกิจและการเพิ่มผลิตภาพ
ตัวเลข 1.58 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมภาระผูกพันตามสัญญาเช่าและการกู้ยืม เป็นเพียงประมาณการ ไม่ใช่ยอดใช้จ่ายที่ยืนยันแล้ว เนื่องจากไม่มีการเปิดเผยนิยามของภาระผูกพันตามสัญญาเช่าและขอบเขตการรวบรวมข้อมูลรายบริษัท จึงยังตรวจสอบความแตกต่างกับประมาณการค่าใช้จ่ายลงทุนชุดอื่นอย่างละเอียดไม่ได้
ความสัมพันธ์ระหว่างการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI กับการสร้างผลตอบแทนเคยได้รับการกล่าวถึงในรายงานก่อนหน้าของ TokenPost ว่าด้วยภาระการลงทุนของบิ๊กเทคและอัตราการเติบโตของคลาวด์ ทั้งนี้ ควรพิจารณาขนาดการลงทุน สัดส่วนรายได้ และสัดส่วนกำไรเป็นคนละตัวชี้วัด
ประมาณการลงทุนด้านการประมวลผล AI ที่ 1.58 ล้านล้านดอลลาร์ถูกรายงานว่าเป็นตัวเลขคาดการณ์ที่รวมภาระผูกพันตามสัญญาเช่า ขณะที่เอกสารสาธารณะอีกฉบับของ Morgan Stanley ระบุประมาณการค่าใช้จ่ายลงทุนด้าน AI ในปี 2027 ไว้ที่ 1.1 ล้านล้านดอลลาร์
ความคิดเห็น 0