AI 에เจนต์ 13 ตัวสำรวจเกาะเสมือนจริง ก่อนทำได้ดีกว่าใน 3 จาก 4 ภารกิจ

นักวิจัยจาก MIT ให้เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) 13 ตัวสำรวจเกาะเสมือนจริงเป็นเวลา 30 ชั่วโมง ก่อนให้ทำภารกิจ 4 อย่าง โดยกลุ่มที่ได้สำรวจทำคะแนนได้ดีกว่ากลุ่มควบคุมที่ไม่เคยสัมผัสเกาะใน 3 ภารกิจ

งานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 5 ตุลาคมนำเสนอพฤติกรรมของเอเจนต์ชื่อ ‘เอโค (Eko)’ และผลการทำภารกิจภายหลัง งานวิจัยฉบับนี้ยังไม่ได้ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ

เอโคเป็นเอเจนต์เขียนโค้ดที่ใช้ Claude Opus 4.7 ของ Anthropic นักวิจัยนำเอเจนต์ 13 ตัวซึ่งเริ่มต้นจากเงื่อนไขเดียวกันไปไว้บนเกาะเสมือนจริงแยกกันแต่ละแห่ง บนเกาะมีบล็อก 12 ก้อน ก้อนหิน และห่วง โดยไม่มีเป้าหมายหรือคะแนนกำหนดไว้

เอเจนต์ปีนขึ้นที่สูง วางบล็อกซ้อนกัน และขว้างสิ่งของ เอเจนต์ตัวหนึ่งทำห่วงตกลงทะเลแล้วใช้บล็อกสร้างรูปหัวใจ ส่วนตัวอื่นใช้ห่วงเป็นเหมือนห่วงบาสเกตบอล นักวิจัยระบุว่าพบพฤติกรรมคล้ายการเล่น เช่น การตั้งกติกาขึ้นเอง ทำซ้ำ หรือปรับเปลี่ยนวิธีการ

หลังการสำรวจ นักวิจัยเปรียบเทียบเอเจนต์กลุ่มนี้ 13 ตัวกับกลุ่มควบคุมอีก 13 ตัวที่ไม่เคยสัมผัสเกาะ เอเจนต์แต่ละตัวทำภารกิจ 4 อย่างเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมงบนเกาะที่เริ่มต้นใหม่ ทั้งสองกลุ่มใช้โมเดล AI เดียวกัน แต่มีเนื้อหาในไฟล์ความทรงจำที่เขียนระหว่างการสำรวจแตกต่างกัน

ในกลุ่มที่สำรวจ มีเอเจนต์ 8 จาก 13 ตัวที่สร้างหอคอยจากบล็อก 5 ก้อนขึ้นไปได้มากกว่า 2 หอ เทียบกับกลุ่มควบคุมที่มี 2 จาก 13 ตัว จำนวนสิ่งของที่วางบนยอดหินซึ่งสูงที่สุดเฉลี่ยอยู่ที่ 10.3 ชิ้นในกลุ่มสำรวจ และ 3.5 ชิ้นในกลุ่มควบคุม นอกจากนี้ กลุ่มสำรวจยังทำภารกิจขว้างบล็อกขึ้นยอดหินพลาดน้อยกว่า

อย่างไรก็ตาม ผลงานของทั้งสองกลุ่มใกล้เคียงกันในภารกิจสร้างหอคอยที่สูงที่สุดหนึ่งหลัง กลุ่มสำรวจไม่ได้ทำได้ดีกว่าในทุกภารกิจ

ระหว่างสำรวจ เอเจนต์บันทึกวิธีที่ค้นพบไว้ในไฟล์ข้อความ เมื่อนักวิจัยลบวิธีการบางอย่างออกจากไฟล์ของเอเจนต์ตัวหนึ่ง ผลงานในภารกิจที่เกี่ยวข้องลดลง ขณะที่อีกกรณีหนึ่ง ผลงานดีขึ้นหลังลบวิธีการที่บันทึกไว้ผิดพลาด ผลดังกล่าวชี้ว่ารูปแบบการบันทึกประสบการณ์อาจส่งผลต่อการทำงาน

งานวิจัยนี้ประเมินภารกิจจัดการบล็อกและสิ่งของบนเกาะเสมือนจริง นักวิจัยอธิบายพฤติกรรมที่สังเกตได้ว่ามีลักษณะคล้ายการเล่น แต่ระบุว่ายังไม่ได้ค้นพบกลไกภายในของ AI ที่ทำให้เกิดพฤติกรรมดังกล่าว และไม่มีหลักฐานให้ขยายผลไปตีความว่าเอเจนต์จะทำผลงานได้ดีในการซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัล

การศึกษาพฤติกรรมและความสามารถของเอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงแตกต่างจากการประเมินประสิทธิภาพการซื้อขาย ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่า Binance เปิดให้เอเจนต์ AI มีสิทธิ์ส่งคำสั่งซื้อขาย แต่ภารกิจในการศึกษาครั้งนี้เป็นการสำรวจเกาะเสมือนจริงและจัดการสิ่งของ ไม่ใช่การซื้อขาย