Thinkagents.ai เปิดตัวมาตรฐาน AI บนเชน ตั้งเป้าท้าทายบิ๊กเทคด้วยระบบกระจายศูนย์

ไมค์ แอนเดอร์สัน ผู้นำโครงการเปิดเผยว่า Thinkagents.ai แพลตฟอร์ม AI บนบล็อกเชนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สใหม่ สำหรับสร้าง ‘เอเจนต์ AI บนเชน’ ที่สามารถทำงานแบบอัตโนมัติในเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ นับเป็นความพยายามครั้งสำคัญในการท้าทายอำนาจของบิ๊กเทคในวงการปัญญาประดิษฐ์ ด้วยแนวคิดที่เน้น ‘การเป็นเจ้าของข้อมูลโดยผู้ใช้’ และ ‘อธิปไตยของข้อมูล’ เป็นหลัก

แตกต่างจากแพลตฟอร์มดั้งเดิมที่จำกัดสิทธิ์การเข้าถึงและควบคุมโดยผู้ให้บริการ Thinkagents.ai วางรากฐานบนความสามารถในการทำงานร่วมกัน (interoperability) และความเป็นกระจายศูนย์ (decentralization) โดย แอนเดอร์สัน ได้เน้นถึงความสำคัญของ ‘Think Agent Standard’ ที่เปิดตัวล่าสุดว่าเป็น “อนาคตของ AI” ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ AI หลายล้านตัวสามารถทำงานร่วมกันและดำเนินธุรกรรมได้อย่างอิสระภายใต้สิ่งแวดล้อมแบบไร้ศูนย์กลาง

แอนเดอร์สันยังอธิบายว่า ปกติแล้วการสร้าง AI แบบกำหนดเองเป็นเรื่องซับซ้อนและใช้ต้นทุนสูงมาก โดยต้องออกแบบระบบนับพันชุด แต่หากสามารถ ‘ทำให้ความต้องการของตลาดเป็นมาตรฐาน’ ได้ ก็จะช่วยให้ผู้สร้างสามารถเสนอระบบที่ตอบโจทย์ได้ตรงจุด พร้อมเปิดโอกาสดึงดูดลูกค้ารายใหม่เข้ามาได้ง่ายขึ้น ทั้งนี้เขายังย้ำว่า ความท้าทายใหญ่ในวงการ AI คือการดึงผู้ใช้ให้มาใช้งานได้จริง

เฟรมเวิร์กใหม่นี้ได้รับการสนับสนุนจากพันธมิตรกว่า 70 รายแล้ว อาทิ อาร์บิทรัม(Arbitrum) และ ยูกะแล็บส์(Yuga Labs) โดยเปิดให้เหล่าผู้พัฒนา, บริษัท และชุมชนในวงการเว็บ3 เข้ามาทดลองใช้งานและผสานระบบได้ทันที

หลังจากเมตาเปิดตัว Llama 2 ไม่นาน แอนเดอร์สันประเมินว่า AI แบบกระจายศูนย์อาจกลายเป็นเทรนด์ใหม่ ผู้คนหลายล้านจะสามารถเข้าใช้งานฮาร์ดแวร์สำคัญอย่าง GPU โดยไม่ต้องใช้เงินจำนวนมาก หรือพึ่งบริการศูนย์กลางอย่างแต่ก่อน ในมุมมองของเขา โมเดลการพัฒนานี้เริ่มคล้ายกับอเมซอนเว็บเซอร์วิส(AWS) ที่แต่ละทีมมีบทบาทกำหนดการจัดการข้อมูลหรือโครงสร้างเครือข่ายเฉพาะด้าน

เขายังระบุอีกว่า “ปัญหาไม่ได้อยู่ที่จำนวนของนักพัฒนา แต่คือการปรับทิศทางให้พวกเขาเข้ากับเคสใช้งานจริง” ซึ่ง Think Agent Standard มีเป้าหมายหลักในการจัดโครงสร้างกระบวนการสร้าง AI ให้เป็นแนวทางเดียวกัน และนำพาผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเข้าสู่ระบบนิเวศเดียวกัน

ความคิดเห็น: ท่ามกลางการรวมศูนย์ในตลาด AI ที่ถูกผูกขาดโดยยักษ์ใหญ่อย่างต่อเนื่อง แนวคิดแบบเปิดและกระจายอำนาจกำลังได้รับความสนใจมากขึ้น หากมาตรฐานใหม่นี้ได้รับการยอมรับจากวงการ อาจเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ AI กลับมาอยู่ในมือของผู้ใช้จริงอีกครั้ง