x402 ทำธุรกรรมชำระเงิน 6.4 ล้านครั้งใน 35 วัน แต่ความพร้อม AI agent ในองค์กรอยู่ที่ 12.0/100

เครือข่าย Base และโซลานา (Solana, SOL) บันทึกธุรกรรมชำระเงินผ่าน x402 จำนวน 6.4 ล้านครั้งในช่วง 35 วัน คิดเป็นมูลค่ารวม 119,947 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 163.25 ล้านวอน) ขณะที่ความพร้อมด้านระบบอัตโนมัติของ AI agent ในองค์กรได้ 12.0 คะแนนจาก 100 คะแนน

BeInCrypto Intelligence รวบรวมข้อมูลตัวอย่างธุรกรรมในรายงาน “สถานะการชำระเงินของ AI agent ปี 2026” (State of AI Agent Payments 2026) โดยธุรกรรมมากกว่า 90% มีมูลค่าต่ำกว่า 1 เซนต์ต่อครั้ง รายงานระบุว่าข้อมูลอาจรวมการทดลองใช้หรือคำขอบริการซ้ำ จึงไม่ควรใช้จำนวนธุรกรรมเพียงอย่างเดียวตัดสินอุปสงค์เชิงพาณิชย์ที่แท้จริง

x402 เป็นวิธีที่ช่วยให้โปรแกรมชำระค่าบริการทรัพยากรออนไลน์โดยอัตโนมัติตามคำขอ คอยน์เบส (Coinbase, $COIN) อธิบายในเอกสารทางเทคนิคของ x402ว่า เมื่อบริการแจ้งราคาและผู้รับเงิน โปรแกรมผู้ใช้จะส่งหลักฐานการชำระเงินและเข้าถึงทรัพยากรที่ร้องขอ

ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานความเป็นไปได้ที่ AI agent จะเคลื่อนย้ายเงินฝากและความกังวลเรื่อง “agentic bank run” รายงานฉบับใหม่นี้ชี้ว่าความท้าทายสำคัญคือการวางระบบควบคุมที่องค์กรเชื่อถือได้ เมื่อ agent ต้องจัดการเงินจำนวนมาก

อามีร์ ฟอรูซานี (Amir Forouzani) ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Puffer Labs กล่าวในการสัมภาษณ์ที่ BeInCrypto รายงานเมื่อวันที่ 9 ว่า แม้ธุรกรรมมูลค่าต่ำจะยังมีจำนวนมากที่สุด แต่มูลค่าที่เคลื่อนย้ายผ่านธุรกรรมและงานด้านการเงินอาจเพิ่มสัดส่วนขึ้นได้

ซาอัด นาจา (Saad Naja) ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Hygentra กล่าวในการสัมภาษณ์เดียวกันว่า “ช่วง 12 เดือนข้างหน้าจะเป็นช่วงก้าวกระโดดของธุรกรรมจาก agent” และคาดการณ์ว่าในอีก 5 ปี ธุรกรรม 80% จะดำเนินการผ่าน agent

อย่างไรก็ตาม มูลค่าธุรกรรมที่ตรวจวัดได้ยังต่างจากภาพคาดการณ์ดังกล่าว ใน 4 แพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อกับไฮเปอร์ลิควิด (Hyperliquid) ซึ่งรายงานนำมาพิจารณา แอปที่ระบุว่าใช้ AI คิดเป็น 0.55% ของมูลค่าซื้อขาย ส่วนธุรกรรมที่ไม่มีป้ายกำกับ AI วัดแยกไม่ได้ จึงไม่อาจตีความตัวเลขนี้เป็นสัดส่วนธุรกรรม AI ของตลาดทั้งหมด

การประเมินความพร้อมให้คะแนนการชำระเงินมูลค่าต่ำ 60.7 จาก 100 คะแนน ส่วนคะแนนระบบอัตโนมัติระดับสถาบันสะท้อนข้อจำกัดด้านการเปิดเผยผลการทำงานในสภาพแวดล้อมจริง

รายงานตรวจสอบผลิตภัณฑ์ AI 19 รายการ ในจำนวนนี้ 14 รายการที่จัดการเงินใช้จ่ายหรือซื้อขายภายในวงเงินที่มนุษย์กำหนดไว้ล่วงหน้า

ในเดือนพฤษภาคม 2026 มีการซ่อนคำสั่งรหัสมอร์สไว้ในโพสต์สาธารณะ และมีการโอนเงิน 175,000 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 238.18 ล้านวอน) จากกระเป๋าที่เชื่อมกับ AI หลังจากนั้นมีการกู้คืนเงินได้ประมาณ 80%

ธุรกรรมดังกล่าวได้รับการประมวลผลบนบล็อกเชนอย่างถูกต้อง แต่ซอฟต์แวร์กลับยอมรับคำสั่งจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ รายงานยกกรณีนี้เป็นตัวอย่างที่แสดงว่า agent อาจทำธุรกรรมตามคำสั่งที่ผิดพลาดได้ แม้ไม่มีการเจาะระบบลายเซ็นบล็อกเชน

BeInCrypto Intelligence ประเมินว่าเหตุการณ์ 2 กรณี รวมกรณีดังกล่าว มีเงิน 281,200 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 382.71 ล้านวอน) ถูกโอนไปยังกระเป๋าที่ผู้โจมตีควบคุมก่อนการกู้คืน ทั้งสองกรณีไม่ได้ทำให้ลายเซ็นบล็อกเชนเสียหาย

ฟอรูซานีกล่าวว่า แม้เก็บรักษาคีย์ส่วนตัวอย่างปลอดภัย เว็บไซต์หรือใบแจ้งหนี้ที่เป็นอันตรายก็อาจชักจูง agent ให้อนุมัติธุรกรรมที่เสี่ยงได้ เขาระบุว่าวงเงินใช้จ่ายเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ และควรควบคุมว่า agent ยอมรับคำสั่งจากใคร พร้อมตรวจสอบสิทธิ์นอกตัวโมเดล AI

มาร์คัส เลวิน (Markus Levin) ผู้ร่วมก่อตั้ง XYO เตือนในการสัมภาษณ์ที่ BeInCrypto รายงานเมื่อวันที่ 9 ว่า หาก agent หลายพันตัวตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อฟีดข้อมูลราคาต่ำชุดเดียว ข้อมูลผิดเพียงรายการเดียวอาจถูกส่งต่อซ้ำไปยัง agent หลายตัวพร้อมกัน เขามองว่าวงเงินใช้จ่ายราย agent อาจไม่เพียงพอที่จะหยุดการแพร่กระจายเช่นนี้

แชนด์เลอร์ ฟาง (Chandler Fang) ผู้ร่วมก่อตั้ง t54 Labs กล่าวว่าโจทย์ที่ยังต้องหาคำตอบคือการจัดทำขั้นตอนและกติกาที่ชัดเจนเพื่อรับมือกับความเสี่ยงจากการสูญเสียเมื่อ agent ทำธุรกรรมผิดพลาด ทั้งการควบคุมสิทธิ์ก่อนอนุมัติธุรกรรมและการกำหนดความรับผิดชอบหลังธุรกรรมยังเป็นประเด็นที่ต้องจัดการ