จากผลลงคะแนนระดับท้องถิ่น 41 ครั้งเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล มี 40 ครั้งที่ฝ่ายสนับสนุนการจำกัดการพัฒนาได้เปรียบ ขณะที่คอยน์แชร์ส (CoinShares) ประเมินว่าการปรับเหมืองบิตคอยน์ให้เป็นศูนย์ข้อมูลระดับ AI มีต้นทุน 8-15 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 10.7-20.1 พันล้านวอน) ต่อเมกะวัตต์ (MW)
บอลลอตพีเดีย (Ballotpedia) รวบรวมผลลงคะแนนระดับท้องถิ่นเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูลที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 3 พ.ย. ในจำนวนนี้มี 27 ข้อเสนอที่ผู้ลงคะแนนอนุมัติมาตรการจำกัดหรือแสดงจุดยืนคัดค้าน
ข้อเสนอ 27 รายการประกอบด้วยการห้ามทั้งหมด 5 รายการ การห้ามบางส่วน 12 รายการ และการพักโครงการ 180 วันในบางพื้นที่ของรัฐเมน 3 รายการ ส่วนตัวเลข 40 หมายถึงกรณีที่ผู้ลงคะแนนเลือกแนวทางจำกัดโครงการ ไม่ได้หมายความว่าทุกพื้นที่ออกมาตรการห้ามใหม่แล้ว
โครงการศูนย์ข้อมูลต้องมีที่ดิน สัญญาซื้อไฟฟ้า การเชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้า และใบอนุญาตในท้องถิ่น บริษัทขุดบางแห่งอาจมีสินทรัพย์เหล่านี้อยู่แล้ว จึงอาจมีฐานสำหรับปรับเป็นศูนย์ข้อมูล AI มากกว่าผู้ประกอบการรายใหม่
ผลลงคะแนนครั้งนี้เป็นผลระดับท้องถิ่น ไม่ได้หมายความว่ามีการบังคับใช้มาตรการพักการก่อสร้างทั่วประเทศ
เจมี บราวน์(Jamie Brown) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) ของ Global Kiwi Labs กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ คอยน์เทเลกราฟ (Cointelegraph) เมื่อวันที่ 11 ว่า “บริษัทขุดที่ยังไม่ได้ปรับสัญญาซื้อไฟฟ้าและสิ่งอำนวยความสะดวกให้รองรับ AI ยิ่งมีเหตุผลให้พิจารณาการเปลี่ยนผ่านมากขึ้น” ความเห็นนี้สะท้อนมุมมองในอุตสาหกรรมว่า สินทรัพย์เดิมอาจเปิดทางเลือกทางธุรกิจได้มากขึ้น
คอยน์แชร์ส (CoinShares) ระบุในรายงานไตรมาส 1 ปี 2026 ว่า บริษัทขุดที่จดทะเบียนในตลาดหุ้นประกาศสัญญาด้าน AI และการประมวลผลสมรรถนะสูง (HPC) ตั้งแต่ปี 2025 จนถึงต้นปี 2026 รวมมูลค่ากว่า 70,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 93.94 ล้านล้านวอน) มูลค่าสัญญาไม่เท่ากับรายได้จริง และรายงานระบุว่าสัญญาส่วนใหญ่ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าจะมีการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ TokenPost เคยรายงานความเคลื่อนไหวของบริษัทขุดในการเปลี่ยนไปทำธุรกิจ AI และการเปลี่ยนแปลงของแฮชเรต
รายงาน ไตรมาส 2 ปี 2026 ของคอยน์แชร์ส ประเมินต้นทุนเปลี่ยนเป็นศูนย์ข้อมูลระดับ AI ที่ 8-15 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 10.7-20.1 พันล้านวอน) ต่อ MW ส่วนต้นทุนของเหมืองทั่วไปอยู่ที่ 700,000-1 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 900 ล้าน-1.3 พันล้านวอน) ต่อ MW ตัวเลขทั้งสองเป็นประมาณการระดับอุตสาหกรรม ไม่ใช่ใบเสนอราคาก่อสร้างของเหมืองแต่ละแห่ง
อุปกรณ์ขุดไม่สามารถนำไปใช้ประมวลผล AI ได้โดยตรง การเปลี่ยนผ่านมีแนวโน้มต้องจัดการฮาร์ดแวร์ขุดเดิม ปรับการใช้พื้นที่ ไฟฟ้า และความจุศูนย์ข้อมูล แล้วติดตั้งอุปกรณ์ประมวลผล ระบบทำความเย็น และโครงข่ายสำหรับ AI
จอร์แดน เนคต์(Jordan Knecht) หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์การผสานระบบของ Kresus กล่าวในการสัมภาษณ์เดียวกันว่า “การนำเหมืองบิตคอยน์มาใช้กับงาน AI ต้องลงทุนเพิ่มเติมมาก ทั้งระบบทำความเย็น เครือข่าย และอุปกรณ์เพื่อให้ระบบมีเสถียรภาพ” กล่าวคือ การมีเพียงพื้นที่ที่เชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้ายังไม่เพียงพอต่อการประกอบธุรกิจ AI
IREN($IREN) เปิดเผยรายได้จากธุรกิจ AI Cloud ที่ 200 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2.684 แสนล้านวอน) และรายได้จากการขุดบิตคอยน์ที่ 28 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 3.76 หมื่นล้านวอน) ในผลประกอบการไตรมาส 1 ของปีงบประมาณ 2027 ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 5 พ.ย. ตัวเลขนี้เป็นกรณีที่ธุรกิจ AI สร้างรายได้จริงแล้ว
ไตรมาสดังกล่าวสิ้นสุดวันที่ 30 ก.ย. 2026 รายได้จาก AI Cloud รวมทั้งค่าบริการและรายได้จากการให้เช่า
สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) คาดการณ์ในรายงาน “Energy and AI” ปี 2025 ว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ จะเพิ่มขึ้นราว 240 TWh (130%) ระหว่างปี 2024 ถึง 2030 การคาดการณ์นี้กล่าวถึงความต้องการใช้ไฟฟ้า ไม่ใช่ตัวเลขคาดการณ์รายได้ของบริษัทขุดรายใดโดยเฉพาะ
ยูเลีย บาราบาช(Yuliya Barabash) ผู้ก่อตั้ง SBSB Fintech Lawyers กล่าวในการสัมภาษณ์เดียวกันว่า “ค่าไฟที่สูงขึ้นและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเพิ่มเติมอาจลดความสามารถในการทำกำไรหรือทำให้บางโครงการล่าช้า” บริษัทขุดอาจลดการใช้ไฟฟ้าเมื่อราคาไฟเพิ่มขึ้น ขณะที่ศูนย์ข้อมูล AI ต้องการไฟฟ้าที่จ่ายได้อย่างต่อเนื่อง
ผลลงคะแนนระดับท้องถิ่นกับผลประกอบการของแต่ละบริษัทเป็นคนละตัวชี้วัด จึงยังสรุปไม่ได้ว่าการลงคะแนนครั้งนี้จะส่งผลต่อใบอนุญาตหรือรายได้ของบริษัทขุดรายใดโดยเฉพาะ
Comment 0