288 TFLOPS ยังเป็นตัวเลขคาดการณ์: AMD($AMD) เพิ่มข้อมูล MI430X และการเชื่อม GPU 4 ตัว

AMD($AMD) เปิดเผยค่าประสิทธิภาพ FP64 สูงสุดที่คาดการณ์ไว้ 288 TFLOPS สำหรับ GPU ศูนย์ข้อมูล Instinct MI430X พร้อมรายละเอียดการเชื่อม GPU 4 ตัวเข้าด้วยกันโดยตรงในเซิร์ฟเวอร์

AMD ประกาศอัปเดตข้อมูลซีรีส์ MI400 เมื่อวันที่ 12 โดยเพิ่มรายละเอียดการใช้งาน MI430X สำหรับงานคำนวณทางวิทยาศาสตร์และ AI รวมถึงข้อมูลผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม บริษัทเคยแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีกำหนดวางจำหน่ายนี้เบื้องต้นเมื่อเดือนพฤษภาคม และครั้งนี้ได้อธิบายสเปกกับรูปแบบการเชื่อมต่อเพิ่มขึ้น

สเปกที่ AMD ระบุประกอบด้วยหน่วยความจำ HBM4 ขนาด 432 GB แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสุด 23.3 TB ต่อวินาที และประสิทธิภาพ FP4 สูงสุด 9.2 PFLOPS ซึ่งใช้ในการคำนวณ AI บริษัทระบุว่าออกแบบผลิตภัณฑ์นี้เพื่อรองรับการจำลองขนาดใหญ่และโมเดล AI

ในหน้าผลิตภัณฑ์ที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 13 AMD ระบุว่า FP64 สูงสุด 288 TFLOPS เป็นค่าประเมินทางวิศวกรรมก่อนวางจำหน่าย และผลจริงอาจแตกต่างออกไป หน้าผลิตภัณฑ์ระบุว่าตัวเลขนี้อ้างอิงการประเมินทางวิศวกรรมของห้องปฏิบัติการประสิทธิภาพ AMD เมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 ส่วนบล็อกเทคนิคของบริษัทระบุว่าตัวเลขดังกล่าวเป็นการคาดการณ์จากแบบจำลองการวิเคราะห์และเป้าหมายของซิลิคอนรุ่นแรก

เมื่อวันที่ 6 พฤษภาคม AMD แนะนำ MI430X เบื้องต้นและคาดการณ์ว่าประสิทธิภาพ FP64 จะสูงกว่า 200 TFLOPS ตัวเลขทั้งสองเป็นการคาดการณ์ก่อนวางจำหน่าย จึงไม่ได้หมายความว่าผลทดสอบจริงเพิ่มขึ้นแล้ว

เอกสารทางเทคนิคของ AMD แสดงการจัดระบบที่ใช้โปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ EPYC รุ่นที่ 6 ร่วมกับ MI430X จำนวน 4 ตัว โดยเชื่อมผ่าน Infinity Fabric GPU แต่ละตัวเชื่อมต่อโดยตรงกับ GPU อีก 3 ตัว

AMD ระบุเพดานแบนด์วิดท์การรับส่งข้อมูลทางเดียวไว้ที่ 384 GB ต่อวินาทีต่อ GPU ตัวเลขนี้เป็นค่าที่ระบุสำหรับ GPU หนึ่งตัว

FP64 คือการคำนวณแบบความแม่นยำสองเท่า ซึ่งใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น การจำลองและการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ AMD ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้รองรับทั้ง FP64 สำหรับงานวิทยาศาสตร์และความสามารถด้าน AI พร้อมนำเสนอ ROCm เป็นสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์

นักวิจัยของ AMD วิเคราะห์การตั้งค่างาน 47 รูปแบบจากแอปพลิเคชันและเบนช์มาร์ก 11 รายการ งานวิจัยดังกล่าวใช้ Instinct MI350X และ MI355X รุ่นเดิม ไม่ใช่ MI430X

นักวิจัยวิเคราะห์ว่า การใช้การคำนวณความแม่นยำต่ำเพื่อทำงาน FP64 อาจเหมาะกับงานบางประเภทที่มีข้อจำกัด เช่น การคูณเมทริกซ์หนาแน่นขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม งานคำนวณทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ที่นำมาวิเคราะห์ยังต้องใช้ FP64 แบบเนทีฟ

ในหน้าแนะนำ CDNA ที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 13 AMD ระบุว่า MI430X ใช้สถาปัตยกรรม CDNA 5 และขณะนั้นคาดว่าจะวางจำหน่ายในปี 2027 บริษัทระบุด้วยว่าผลิตภัณฑ์นี้อาจมีชุดฟังก์ชันสนับสนุนแตกต่างจาก MI455X

การพูดคุยในชุมชนฮาร์ดแวร์บน Reddit เมื่อเดือนสิงหาคมมีทั้งความเห็นที่ตอบรับตัวเลขคาดการณ์ 288 TFLOPS และความเห็นที่ชี้ว่าความสมบูรณ์ของระบบนิเวศซอฟต์แวร์ AMD กับต้นทุนระบบยังเป็นปัจจัยที่ต้องพิจารณา ความเห็นเหล่านี้เป็นปฏิกิริยาจากชุมชน ไม่ใช่ข้อสรุปของทั้งอุตสาหกรรม

กิจการร่วมยุโรปด้านคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (EuroHPC JU) ลงนามสัญญา LUMI-AI ในเดือนสิงหาคม 2026 โดยตอนประกาศสัญญา หน่วยงานระบุว่ามีแผนติดตั้งระบบที่ใช้ MI430X และโปรเซสเซอร์ EPYC รุ่นที่ 6 ในปี 2027 ก่อนเปิดให้ผู้ใช้เข้าถึง

แผนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Alice Recoque ของฝรั่งเศส ซึ่ง EuroHPC JU ประกาศเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2025 ก็ระบุ MI430X ไว้ด้วย

ก่อนหน้านี้ AMD ยังเปิดเผยการจัดระบบที่ใช้ MI355X จำนวน 8 ตัวเพื่อรัน Kimi K3.1 Pro การประกาศ MI430X ครั้งนี้ครอบคลุมทั้งการจัดระบบสำหรับรัน AI ประสิทธิภาพ FP64 ที่จำเป็นต่อการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และวิธีเชื่อมต่อ GPU ในเซิร์ฟเวอร์

ในบล็อกเทคนิคที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 13 AMD ระบุว่ามีกำหนดนำเสนอวิธีทดสอบ ข้อมูล และผล FP64 ในงาน SC26 ซึ่งจัดขึ้นที่ชิคาโก สหรัฐฯ ระหว่างวันที่ 15–20 พฤศจิกายน