Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เจนเซน หวงชี้ควรควบคุม AI เฉพาะความเสียหายจริง โอเพนเอไอเสนอประเมินอิสระ

เจนเซน หวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเอ็นวิเดีย($NVDA) กล่าวว่า กฎระเบียบปัญญาประดิษฐ์(AI) ควรออกแบบโดยยึดความเสียหายที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่ความเสี่ยงเชิงสมมติ ขณะที่โอเพนเอไอและแอนโทรปิกเสนอให้มีการประเมินความปลอดภัยโดยหน่วยงานอิสระและมาตรฐานความปลอดภัยภาคบังคับ

เจนเซน หวง(Jensen Huang) ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเอ็นวิเดีย($NVDA) กล่าวในการประชุมรัฐมนตรีด้านนวัตกรรมกลุ่ม 20 ประเทศ(G20) ที่เมืองแชเปิลฮิลล์ รัฐนอร์ทแคโรไลนา เมื่อวันที่ 2 กันยายนว่า “ไม่ควรควบคุมความเสียหายเชิงสมมติหรือเชิงทฤษฎี แต่ควรควบคุมความเสียหายที่เกิดขึ้นจริงและเป็นรูปธรรม” โดยยืนยันแนวคิดเดียวกันในวิดีโอและบันทึกคำกล่าว

หวงเน้นย้ำว่า ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดคือการที่แต่ละประเทศล้าหลังในการใช้ AI เขามองว่าแนวทางรับมือเฉพาะพื้นที่ที่พบความเสียหาย อาจช่วยรักษาสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยได้ดีกว่าการออกกฎล่วงหน้าแบบครอบคลุมซึ่งอาจทำให้การพัฒนา AI ช้าลง

แนวทางดังกล่าวอธิบายได้ว่าเป็น ‘การกำกับดูแลแบบเบามือ’ ซึ่งมุ่งรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นจริง แทนการใช้กฎอย่างกว้างขวางก่อนพบความเสี่ยง ประเด็นสำคัญจึงอยู่ที่ว่าจะขยายขอบเขตกฎระเบียบล่วงหน้า หรือจะรอให้เกิดความเสียหายแล้วจึงออกมาตรการเฉพาะจุด

ทำเนียบขาวระบุในแถลงการณ์ร่วมของการประชุมรัฐมนตรีด้านนวัตกรรม G20 ว่า ‘กรอบนโยบายที่ส่งเสริมนวัตกรรม’ และการนำเทคโนโลยีที่น่าเชื่อถือมาใช้เป็นหลักการสำคัญ แถลงการณ์ร่วมยังกล่าวถึงศักยภาพของเทคโนโลยีเกิดใหม่ในการเพิ่มผลิตภาพและขยายโอกาส รวมถึงหลักการเกี่ยวกับมาตรฐาน AI และการลงทุนในห่วงโซ่อุปทาน

เอ็นวิเดียจัดหาหน่วยประมวลผลกราฟิกและโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งแบบเร่งความเร็วให้แก่บริษัทพัฒนาโมเดล AI และผู้ประกอบการดาต้าเซ็นเตอร์ หากมีการใช้กฎระเบียบกับการเปิดตัวโมเดล AI หรือการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ ก็อาจเชื่อมโยงกับกำหนดการลงทุนของลูกค้าได้ อย่างไรก็ตาม ยังไม่สามารถสรุปขนาดและช่วงเวลาของผลกระทบที่แท้จริงจากคำกล่าวดังกล่าวเพียงอย่างเดียว

ในการถกเถียงเรื่องกฎระเบียบ AI การกำกับดูแลล่วงหน้าหมายถึงการจัดให้ความเสี่ยงที่ยังไม่เกิดขึ้นอยู่ในขอบเขตการควบคุม ขณะที่การกำกับดูแลโดยยึดความเสียหายจริงมุ่งรับมือกับความเสียหายและการกระทำผิดกฎหมายที่ตรวจพบแล้ว

โอเพนเอไอประกาศเมื่อวันที่ 9 กันยายนว่า บริษัทจะผลักดันกฎความปลอดภัย AI ภาคบังคับระดับประเทศที่ปรับใช้ตามขีดความสามารถของระบบร่วมกับรัฐสภา ข้อเสนอนโยบายของโอเพนเอไอเรียกร้องให้มีมาตรฐานภาคบังคับระดับประเทศ ซึ่งรวมถึงการประเมินความปลอดภัยโดยอิสระและมาตรการคุ้มครองเฉพาะด้านที่มีความเสี่ยงสูง

ข้อเสนอของโอเพนเอไอระบุว่า เมื่อความสามารถของโมเดล AI เพิ่มขึ้น มาตรฐานความปลอดภัยก็ควรปรับใช้ตามระดับความสามารถเช่นกัน แนวคิดนี้สะท้อนว่า การรอให้ความเสี่ยงเกิดขึ้นแล้วจึงรับมืออาจไม่เพียงพอ

ดาริโอ อโมเด(Dario Amodei) ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของแอนโทรปิก กล่าวว่า ผู้ประเมินจากภายนอกควรเข้าถึงโมเดล AI ชั้นแนวหน้าได้อย่างต่อเนื่อง โดย AP รายงานว่าอโมเดเห็นว่า ควรชะลอความเร็วในการพัฒนา AI เพื่อเปิดโอกาสให้มาตรการความปลอดภัยตามทัน

ผู้ประเมินอิสระคือหน่วยงานตรวจสอบภายนอกที่ประเมินความปลอดภัยของโมเดลแยกจากการตรวจสอบภายในบริษัท โอเพนเอไอและแอนโทรปิกจึงเน้นย้ำทั้งการตรวจสอบภายนอกและมาตรการคุ้มครองที่รวมอำนาจของภาครัฐ

จุดยืนของหวงให้ความสำคัญกับความเร็วของนวัตกรรมในอุตสาหกรรม AI และการกำกับดูแลโดยตลาด ขณะที่โอเพนเอไอและแอนโทรปิกให้น้ำหนักกับการใช้มาตรฐานความปลอดภัยล่วงหน้าและการประเมินโดยอิสระกับโมเดลที่มีความเสี่ยงสูง

ก่อนหน้านี้ เอ็นวิเดียนำเสนอดาต้าเซ็นเตอร์ AI และโรงงาน AI ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานการผลิต ซึ่งเป็นฉากหลังที่ทำให้การถกเถียงเรื่องกฎระเบียบ AI อาจเชื่อมโยงไปถึงโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งและการลงทุนในห่วงโซ่อุปทาน นอกจากนี้ข้อเสนอแนวทางแบ่งปันเหตุการณ์ของ Open Secure AI Alliance ซึ่งเอ็นวิเดียเข้าร่วม ยังสะท้อนมุมมองว่าความปลอดภัย AI ไม่ควรเป็นความรับผิดชอบของบริษัทใดบริษัทหนึ่งเพียงลำพัง อย่างไรก็ตาม ระบบแบ่งปันเหตุการณ์และข้อกำหนดให้ประเมินโดยอิสระก่อนเปิดตัวโมเดลเป็นประเด็นแยกกันและมีขอบเขตการใช้งานต่างกัน

ประเด็นที่ยังถกเถียงกันอยู่คือ เกณฑ์ของกฎระเบียบ AI ควรยึด ‘ความเสียหายที่เกิดขึ้นแล้ว’ หรือควรรวมถึง ‘ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น’ ด้วย

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1