ไอบีเอ็มเปิดใช้ซอฟต์แวร์ควอนตัม Aqarios โดยตรง พร้อมเก็บค่าบริการ

ไอบีเอ็ม($IBM) จะเปิดให้ใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมของ Aqarios บนแพลตฟอร์มของบริษัทโดยตรง พร้อมเรียกเก็บค่าบริการ หลังจากลงรายการซอฟต์แวร์ในแค็ตตาล็อกเมื่อเดือนกันยายน ช่องทางซื้อและชำระเงินได้ย้ายมาอยู่ภายใต้สัญญาเดิมกับไอบีเอ็ม

Aqarios ระบุในประกาศที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 12 เวลา 00.00 น. ตามเวลาเกาหลีว่า Aqarios GmbH ซึ่งเป็นบริษัทย่อยได้ทำสัญญาเพิ่มเติมกับไอบีเอ็ม ผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมคือ Constrained Quantum Optimizer

Aqarios ลงรายการผลิตภัณฑ์นี้ในแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ควอนตัมของไอบีเอ็มเมื่อเดือนกันยายน ขณะนั้นลูกค้าต้องซื้อใบอนุญาตจาก Aqarios GmbH ก่อน แล้วไอบีเอ็มจึงเปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ในบัญชีของลูกค้า ประกาศเมื่อเดือนกันยายนอธิบายรูปแบบการขายดังกล่าว

ภายใต้สัญญาใหม่ ลูกค้าที่ซื้อเวลาใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะใช้ผลิตภัณฑ์ผ่านสัญญาเดิมกับไอบีเอ็ม และไอบีเอ็มจะเรียกเก็บค่าบริการ ลูกค้าไม่ต้องทำสัญญาซื้อแยกกับ Aqarios GmbH

ตามประกาศของ Aqarios ไอบีเอ็มจะคิดค่าบริการต่อการเรียกใช้ตามขนาดของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ และจ่ายค่าใบอนุญาตให้ Aqarios GmbH ในทุกครั้งที่เรียกใช้ ทั้งนี้ ยังไม่มีการเปิดเผยอัตราค่าบริการต่อครั้ง ค่าใบอนุญาต จำนวนการใช้งานจริง หรือสัดส่วนรายได้ที่ผลิตภัณฑ์นี้สร้างขึ้น

Aqarios ระบุว่าจะยังคงขายใบอนุญาตโดยตรงควบคู่ไปกับการคิดค่าบริการต่อครั้งบนแพลตฟอร์มไอบีเอ็ม ใบอนุญาตโดยตรงให้ลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ได้ตามระยะเวลาที่กำหนดไว้ในสัญญา

เอกสารผลิตภัณฑ์ของไอบีเอ็มจัดฟังก์ชันนี้ไว้ในขั้นพรีวิว ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลง แพ็กเกจที่รองรับ ได้แก่ IBM Quantum Premium, Flex และ On-Prem

ผลิตภัณฑ์รองรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไบนารีที่มีข้อจำกัด

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไบนารีคือการหาชุดตัวเลือกที่เป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนด เช่น การจัดชุดรายการที่เลือกโดยยังคงรักษาข้อจำกัดไว้

ลูกค้าป้อนปัญหาได้ผ่านไฟล์ LP หรือ MPS หรือในรูปแบบ Luna Model ของ Aqarios เอกสารผลิตภัณฑ์ระบุว่ารูปแบบเหล่านี้ใช้จัดการปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไบนารีที่มีข้อจำกัด

ผลิตภัณฑ์จะแปลงข้อมูลนำเข้าให้เหมาะกับวงจรควอนตัม จากนั้นสร้างวงจรและจัดการการประมวลผลบนอุปกรณ์ เอกสารผลิตภัณฑ์ของไอบีเอ็มระบุว่ากระบวนการนี้เป็นฟังก์ชันของซอฟต์แวร์

ผลิตภัณฑ์ไม่รองรับตัวแปรค่าต่อเนื่อง ส่วนตัวแปรจำนวนเต็มต้องกำหนดขอบเขตบนและขอบเขตล่างไว้อย่างชัดเจน ดังนั้น ประเภทและช่วงของตัวแปรในปัญหาที่ป้อนเข้ามาต้องตรงกับเงื่อนไขการประมวลผลของผลิตภัณฑ์

สำหรับข้อจำกัดแบบวันฮอต (one-hot) ซึ่งให้เลือกหนึ่งตัวเลือกจากหลายตัวเลือก ผลิตภัณฑ์จะใช้วิธี XY-mixer ส่วนข้อจำกัดแบบ set packing จะแปลงเป็นรูปแบบวันฮอต และข้อจำกัดบางประเภทจะเปลี่ยนเป็นพจน์ค่าปรับ

ไอบีเอ็มระบุว่าคุณภาพของผลลัพธ์อาจแตกต่างกันตามประเภทของปัญหาและวิธีประมวลผลภายหลัง เอกสารผลิตภัณฑ์ยังระบุด้วยว่าคุณภาพสุดท้ายของผลลัพธ์จากคอมพิวเตอร์ทั่วไปและคอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจใกล้เคียงกัน