เกือบ 500 โครงการ AI: ไมโครซอฟท์(Microsoft, MSFT) มีส่วนร่วมกับลูกค้า 200 แห่งใน 28 ประเทศ

Microsoft Frontier Company ซึ่งเป็นหน่วยงานของไมโครซอฟท์(Microsoft, MSFT) มีส่วนร่วมในโครงการ AI เกือบ 500 โครงการกับลูกค้ามากกว่า 200 รายใน 28 ประเทศ ตัวเลขนี้นับจำนวนโครงการที่เข้าไปมีส่วนร่วม ไม่ใช่จำนวนโครงการที่ดำเนินการเสร็จแล้ว

ไมโครซอฟท์เปิดเผยข้อมูลดังกล่าวในบล็อกทางการเมื่อวันที่ 12 พ.ย. บริษัทระบุว่าลูกค้าส่วนใหญ่กลับมาร่วมงานหลังจบโครงการช่วงแรก ทำให้เกิดโครงการต่อเนื่องอีกหลายร้อยโครงการ โดยไม่ได้เปิดเผยหลักเกณฑ์การนับแยกตามโครงการหรือว่ามีการนับซ้ำหรือไม่

Frontier Company ส่งวิศวกรไปทำงาน ณ สถานที่ของลูกค้า เพื่อร่วมออกแบบและนำระบบ AI ไปใช้ให้สอดคล้องกับขั้นตอนการทำงานของแต่ละองค์กร ไมโครซอฟท์ประกาศเปิดตัวเมื่อวันที่ 2 ก.ค. พร้อมระบุว่าจะลงทุน 2.5 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 3.335 ล้านล้านวอน) และส่งผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมและวิศวกรรม 6,000 คนไปปฏิบัติงานกับลูกค้า

เอเจนต์ AI ที่นำไปใช้กับงานจริง

KT ซึ่งเป็นลูกค้าในเกาหลีใต้เริ่มใช้ AIO-Net ตั้งแต่เดือน ส.ค. 2026 กรณีศึกษาที่ KT นำเสนอระบุว่า เวลาตรวจจับความผิดปกติของเครือข่ายลดจากมากกว่า 10 นาทีเหลือ 2–3 นาที ส่วนการตรวจสอบเหตุขัดข้องและจัดทำรายงานใช้เวลาเฉลี่ย 5 นาที หรือประมาณครึ่งหนึ่งของเวลาทำงานเดิม ตัวเลขนี้มาจากกรณีศึกษาของ KT ที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ภาษาเกาหลีของไมโครซอฟท์

AIO-Net วิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์โดยอิงขั้นตอนปฏิบัติงานของ KT และประสบการณ์ของผู้ปฏิบัติงานที่มีความชำนาญ วิศวกรไมโครซอฟท์ร่วมสร้างและดูแลแพลตฟอร์มกับทีมพัฒนาของ KT ณ สถานที่ทำงาน พร้อมนำข้อเสนอแนะจากผู้ปฏิบัติงานมาปรับใช้ เมื่อเอเจนต์แจ้งสัญญาณผิดปกติ เหตุผลประกอบ และแนวทางรับมือ มนุษย์ยังเป็นผู้ตัดสินใจและลงมือขั้นสุดท้าย ส่วนคำสั่งที่ส่งไปยังอุปกรณ์จำกัดไว้สำหรับการเรียกดูข้อมูล

นอร์เทิร์น ทรัสต์(Northern Trust, NTRS) นำเอเจนต์ AI มาใช้แปลงเอกสารรับลูกค้าใหม่ให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐานของบริษัท ทั้งสองฝ่ายประกาศร่วมกันว่า ในกรณีศึกษาจริง เวลาเตรียมเอกสารลดจากประมาณสองสัปดาห์ครึ่งเหลือ 3 วัน หรือลดลง 83%

คะแนน F1 ที่ 96.5% ซึ่งระบุในการประกาศร่วม มาจากการทดสอบตัวอย่าง 7 กรณีด้วยข้อมูลธุรกรรมในอดีตที่ผ่านการทำให้ไม่ระบุตัวตน โดยเป็นผลจากการทำงานครั้งแรกก่อนรับข้อเสนอแนะและแก้ไข ตัวเลขนี้ไม่ได้แสดงความแม่นยำของการทำงานจริงทั้งหมด นักวิเคราะห์ตรวจสอบผลลัพธ์ผ่าน Excel และ SharePoint ก่อนแก้ไขและอนุมัติ

ในภาคการผลิต 3M(3M, MMM) กำลังพัฒนาขั้นตอนการทำงานร่วมกับไมโครซอฟท์ โดยใช้เอเจนต์ AI ช่วยจัดการคำสั่งซื้อของลูกค้า ระบบรองรับการตรวจสอบเครดิตและการค้างชำระ ตลอดจนการอัปเดตระบบ และออกแบบให้ต้องผ่านการอนุมัติจากมนุษย์ 3M ระบุในประกาศทางการเมื่อวันที่ 29 ก.ค. ว่าคาดว่าขั้นตอนดังกล่าวจะช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยมือ พร้อมเพิ่มความเร็วและความสม่ำเสมอในการประมวลผล แต่ยังไม่ได้เปิดเผยผลลัพธ์เป็นตัวเลข

ด้านงานวิจัยซีเมนต์ นักวิจัยของแซง-โกแบ็ง(Saint-Gobain) ระบุว่าใช้ AI จัดระเบียบสิทธิบัตร 62,000 ฉบับและบทคัดย่องานวิจัย 44,000 รายการเป็นฐานความรู้ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง สารเติมแต่งชนิดใหม่ที่เป็นตัวเลือกยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบในห้องปฏิบัติการ และยังไม่มีการเปิดเผยผลการนำผลิตภัณฑ์คาร์บอนต่ำออกสู่ตลาด

ขอบเขตของผลลัพธ์และการประเมิน

ผลสำรวจ IDC ที่ไมโครซอฟท์ว่าจ้างและสนับสนุน ครอบคลุมผู้นำด้าน IT และธุรกิจ 5,204 คนจาก 28 อุตสาหกรรม ในจำนวนนี้ 66% ตอบว่า AI สร้างผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญหรือเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างมาก ขณะที่ 48% ระบุว่ากำลังขยายคุณค่าจาก AI ไปยังหลายหน่วยธุรกิจ ผลสำรวจนี้เผยแพร่ในบทสรุปการศึกษาของไมโครซอฟท์

ตัวเลขจาก IDC เป็นคำตอบที่ผู้เข้าร่วมรายงานด้วยตนเอง ไม่ใช่การตรวจสอบผลลัพธ์ของโครงการรายโครงการจาก Frontier Company ส่วน KT เปิดเผยเวลาในการตรวจจับความผิดปกติของเครือข่ายและจัดทำรายงาน ขณะที่นอร์เทิร์น ทรัสต์รายงานเวลาเตรียมเอกสารลูกค้า ตัวเลขของแต่ละกรณีวัดคนละงานและอยู่คนละขั้นตอนของการใช้งาน

การประเมินกรณีศึกษาของลูกค้าอิงข้อมูลที่บริษัทผู้เข้าร่วมโครงการประกาศ ยังไม่มีการนำเสนอผลประเมินอิสระจากอุตสาหกรรมหรือผลสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าทั้งหมด การประกาศครั้งนี้จึงเน้นตัวอย่างการนำ AI ไปใช้ให้เข้ากับขั้นตอนทำงานของลูกค้า ณ สถานที่จริง ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานถึงการแข่งขันเอเจนต์ AI ที่ขยับจากประสิทธิภาพของโมเดลไปสู่ระบบภายในองค์กร

KT วางแผนขยาย AIO-Net จากอุปกรณ์หลัก 70 เครื่องเป็น 280 เครื่อง หรือเพิ่มจำนวนอุปกรณ์ที่นำไปใช้เป็น 4 เท่าของปัจจุบัน