Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

ดิฟายลามา ลบข้อมูลปริมาณซื้อขาย Aster ชั่วคราว หลังพบความใกล้เคียงผิดปกติกับไบแนนซ์(Binance)

ดิฟายลามา ลบข้อมูลปริมาณซื้อขาย Aster ชั่วคราว หลังพบความใกล้เคียงผิดปกติกับไบแนนซ์(Binance) / Tokenpost

ดิฟายลามา (DefiLlama) แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลด้านการเงินแบบกระจายศูนย์(DeFi) ได้ตัดสินใจลบข้อมูล *ปริมาณการซื้อขายสัญญาฟิวเจอร์สแบบถาวร* ของแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแบบกระจายศูนย์ *Aster* ออกจากระบบ หลังเกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับ *ความน่าเชื่อถือของข้อมูล* ตามรายงานจาก 0xngmi หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งของดิฟายลามา

0xngmi เปิดเผยว่า ปริมาณการซื้อขายของ Aster มี *ความใกล้เคียงกับปริมาณของไบแนนซ์(Binance)* แทบจะทุกจุด โดยความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างสองแพลตฟอร์มมีค่าเกือบเท่ากับ 1 ซึ่งสร้างความผิดสังเกตให้กับทีมวิเคราะห์ ทั้งนี้ Aster ยังถูกกล่าวถึงว่า *มีความเชื่อมโยงกับ จ้าว ฉางเผิง (CZ)* ผู้ร่วมก่อตั้งไบแนนซ์ ยิ่งกระตุ้นความสนใจของตลาดให้จับตามองยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม Aster ไม่ได้เปิดเผย *ข้อมูลที่จำเป็นอย่างผู้สร้างคำสั่งซื้อขายหรือฝ่ายที่ทำการสรุปคำสั่ง* ระบบจึงไม่สามารถตรวจสอบได้ว่ามีการ *ล้างเทรด(wash trading)* หรือไม่ ทำให้ดิฟายลามามองว่า ไม่สามารถนำข้อมูลของ Aster มาประเมินเป็นสถิติที่เชื่อถือได้ ส่งผลให้การ *ลบข้อมูลปริมาณการซื้อขายของ Aster ออกจากระบบ* จะดำเนินต่อไปจนกว่าจะมีข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้

แนวทางของดิฟายลามาสะท้อนให้เห็นถึงกระแส *การเรียกร้องความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในตลาด DeFi* ที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิเคราะห์หลายรายเตือนว่า หากแพลตฟอร์มการซื้อขายปล่อยให้ *โครงสร้างการดำเนินงานยังคงคลุมเครือ* ต่อไป ความเชื่อมั่นจากนักลงทุนอาจหดหาย และกระทบต่อภาพรวมของตลาดในระยะยาว

กรณีของ Aster ยังชี้ให้เห็นว่า *ข้อมูลจากแพลตฟอร์มใหญ่ในตลาดคริปโตสามารถสะท้อนหรือถูกลอกเลียนแบบไปยัง DeFi ได้* ซึ่งเสี่ยงต่อปัญหาการบิดเบือนข้อมูล โดยเฉพาะในช่วงที่กระแส *คาดหวังการผ่อนคลายกฎระเบียบคริปโต* เริ่มขยับขึ้น ภายหลัง *ประธานาธิบดีทรัมป์ ประกาศลงสมัครรับเลือกตั้งอีกครั้ง* ยิ่งทำให้ความรับผิดชอบในการดำเนินงานของแพลตฟอร์มดิจิทัลยิ่งเป็นประเด็นที่ถูกจับตาอย่างเข้มข้น

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1