AI ผสาน Web3 สร้างมูลค่าจริง เกินกว่ากระแสเก็งกำไร – Tiger Research

การผสานเทคโนโลยี ‘AI’ และ ‘Web3’ อาจสร้างมูลค่าที่แท้จริงมากกว่าการเป็นเพียงกระแสเก็งกำไร ตามรายงานล่าสุดของ Tiger Research การใช้ ‘AI’ ในอุตสาหกรรม ‘Web3’ ช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงและพัฒนาประสบการณ์ใช้งานของนักลงทุน ในระยะยาวอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงแนวคิดแบบ ‘Agent-Centric’ ซึ่ง ‘AI’ สามารถตัดสินใจได้เองโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

ปัจจุบัน ‘AI’ มีบทบาทมากขึ้นใน ‘Web3’ โดย ‘AI Agent’ ไม่เพียงเป็นซอฟต์แวร์ที่ปฏิบัติตามคำสั่งแบบเดิม แต่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและทำการตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง จากรายงานของ Tiger Research พบว่า มีโครงการจำนวนมากที่นำ ‘AI’ มาผสานกับ ‘Web3’ และได้รับความคาดหวังสูงจากตลาด โดยโครงการอย่าง ‘Virture Protocol’ และ ‘ElizaOS’ เป็นตัวอย่างสำคัญที่ใช้ ‘AI Agent’ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้แพลตฟอร์ม ‘Web3’ เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ความคาดหวังของตลาดมีแนวโน้มสูงมาก จนบางฝ่ายประเมินว่าอุตสาหกรรมนี้อาจมีมูลค่าเกิน 16,000 ล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม แม้กระแสความนิยมอาจเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่บางโครงการกลับยังไม่สามารถพิสูจน์ศักยภาพทางเทคนิคหรือความมีเสถียรภาพของระบบเศรษฐกิจได้ เห็นได้จากบางโปรเจกต์ที่เปิดตัวโดยไม่มีโครงสร้างโทเคโนมิกส์ที่ชัดเจน หรือพึ่งพาเพียงกลยุทธ์การตลาด ส่งผลให้บางโครงการกลายเป็นสินทรัพย์เชิงเก็งกำไรคล้ายกับ ‘มีมคอยน์’ และเมื่ออารมณ์ตลาดเย็นลง มูลค่าของโทเคนก็ร่วงลงมากกว่า 90% แต่ถึงกระนั้น โอกาสทางเทคโนโลยีที่ ‘AI’ และ ‘Web3’ สามารถร่วมกันพัฒนาและใช้ประโยชน์ได้นั้นยังคงมีอยู่

หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นคือ ‘Sage’ ซึ่งเป็น ‘AI Agent’ ของ ‘Herd’ ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและวิเคราะห์ ‘Smart Contract’ ได้ผ่านภาษาธรรมชาติ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น อีกทั้งยังทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงบริการบน ‘Blockchain’ ได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ‘DeFAI’ ซึ่งเป็นการผสาน ‘AI’ กับ ‘Decentralized Finance’ (DeFi) ก็เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ ‘AI’ โดยระบบจะใช้ ‘AI’ ในการตัดสินใจด้านการลงทุนอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูล ‘On-Chain’ ตลอดจนปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคเพื่อกำหนดกลยุทธ์ทางการเงินที่แม่นยำขึ้น

ในระยะยาว ‘AI’ อาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างต่อ ‘UI/UX’ ของ ‘Web3’ โดยแนวคิดการออกแบบ ‘Decentralized Applications’ (DApps) อาจถูกแทนที่ด้วยระบบที่ขับเคลื่อนด้วย ‘AI Agent’ เหมือนกับการเปลี่ยนผ่านจากยุคคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปสู่ยุค ‘Mobile-First’ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐาน ‘Blockchain’ และสกุลเงินดิจิทัลมากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น หาก ‘AI Agent’ สามารถบริหารจัดการ ‘Web3 Wallet’ และทำธุรกรรมโดยอัตโนมัติ นั่นอาจเป็นแนวทางแก้ไขปัญหาที่ระบบการเงินแบบเดิมยังไม่สามารถตอบสนองได้

Tiger Research คาดว่า ในอนาคตอันใกล้ การนำ ‘AI’ มาใช้ใน ‘Web3’ จะต้องผ่านการทดลองและพัฒนาอีกหลายขั้นตอน ในระยะสั้น อุตสาหกรรมจะมุ่งเน้นไปที่การทำให้ ‘Web3’ เป็นอัตโนมัติและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ขณะที่ในระยะยาว ‘AI Agent’ อาจทำกิจกรรมทางเศรษฐกิจได้อย่างอิสระภายใน ‘Web3’ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดลเศรษฐกิจและบริการใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย ‘AI’ และ ‘Web3’ ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่เป็นสิ่งที่ควรจับตามองต่อไป