มัสก์ชี้ปี 2036 เงินอาจสำคัญลดลง อัลท์แมนย้ำโจทย์การกระจายผลประโยชน์

อีลอน มัสก์(Elon Musk) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของเทสลา(Tesla·TSLA) มองว่า หากปัญญาประดิษฐ์หรือ ‘AI’ และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทำให้โลกเข้าสู่ภาวะอุดมสมบูรณ์ ภายในปี 2036 เงินอาจมีความสำคัญลดลง ขณะที่แซม อัลท์แมน(Sam Altman) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของโอเพนเอไอ(OpenAI) ย้ำว่า ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไม่ได้รับประกันการกระจายผลประโยชน์อย่างเท่าเทียมโดยอัตโนมัติ

มัสก์ให้สัมภาษณ์กับดิ อีโคโนมิสต์(The Economist) เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคมว่า “ในปี 2036 เงินจะไม่สำคัญ” เขาอธิบายว่า หาก AI และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ผลิตสินค้าและบริการได้มากกว่าที่มนุษย์บริโภคได้ ความจำเป็นของเงินในฐานะสื่อกลางการแลกเปลี่ยนก็จะลดลง

อัลท์แมนเขียนในบทความ ‘Three Observations’ ที่เผยแพร่เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ว่า ต้นทุนในการใช้ AI ระดับเดียวกันอาจลดลงเหลือราวหนึ่งในสิบทุก 12 เดือน อย่างไรก็ตาม เขาระบุด้วยว่า การแบ่งปันประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ ‘AGI’ ให้กว้างขวางเป็นเรื่องสำคัญ และกล่าวว่า “การขยายความเท่าเทียมดูเหมือนไม่ใช่สิ่งที่ถูกกำหนดไว้โดยเทคโนโลยี”

AGI หมายถึง AI ที่สามารถแก้ปัญหาซับซ้อนได้ในระดับใกล้เคียงมนุษย์ มุมมองของอัลท์แมนจึงตีความได้ว่า แม้ AI จะลดต้นทุนการผลิตได้ แต่การกระจายความมั่งคั่งและอำนาจยังต้องอาศัยทางเลือกทางสังคมและสถาบันที่แยกต่างหาก

อัลท์แมนยังเขียนในบทความ ‘The Gentle Singularity’ เมื่อเดือนมิถุนายน 2025 ว่า ในช่วงทศวรรษ 2030 สติปัญญาและพลังงานอาจมีอยู่อย่างอุดมสมบูรณ์มากขึ้น แต่เขาเน้นว่า การเข้าถึงซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ไม่ควรกระจุกตัวอยู่กับบุคคล บริษัท หรือประเทศใดประเทศหนึ่งมากเกินไป

วินอด คอสลา(Vinod Khosla) ผู้ก่อตั้งคอสลา เวนเจอร์ส(Khosla Ventures) โพสต์บน X ในทำนองว่า เงินอาจไม่สำคัญได้ก็ต่อเมื่อการเมืองยอมให้เกิดความอุดมสมบูรณ์ ฟอร์จูน(Fortune) ระบุว่า คำพูดของมัสก์ถูกล้อเลียนบนโลกออนไลน์ และตีความปฏิกิริยาของคอสลาว่าเป็นการชี้ให้เห็นว่า ความอุดมสมบูรณ์ทางเทคโนโลยีกับการเมืองด้านการกระจายผลประโยชน์เป็นคนละเรื่องกัน

ฝั่งนักเศรษฐศาสตร์มีข้อโต้แย้งโดยอิงจากต้นทุนทางกายภาพของโครงสร้างพื้นฐาน AI สตีฟ แฮงกี(Steve Hanke) ศาสตราจารย์เศรษฐศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยจอห์นส์ ฮอปกินส์ กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับบิซิเนส อินไซเดอร์(Business Insider) ว่า AI ต้องใช้ทุนทางกายภาพจำนวนมาก เช่น น้ำ ไฟฟ้า และหน่วยประมวลผลกราฟิกหรือ GPU

บิซิเนส อินไซเดอร์รายงานว่า ไมโครซอฟท์(Microsoft·MSFT), อัลฟาเบต(Alphabet·GOOGL), อเมซอน(Amazon·AMZN) และเมตา(Meta·META) มีแนวโน้มใช้จ่ายด้านทุนรวมกันในปีนี้ประมาณ 700,000 ล้านดอลลาร์(ประมาณ 1,009 ล้านล้านวอน) ส่วนตัวเลขคาดการณ์ปี 2027 อยู่ที่ 1 ล้านล้านดอลลาร์(ประมาณ 1,441 ล้านล้านวอน) ภาระการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เคยถูกกล่าวถึงในรายงานของ TokenPost ว่าเป็นหนึ่งในปัจจัยที่เพิ่มความผันผวนให้หุ้นเทคโนโลยีสหรัฐและตลาดบิตคอยน์(BTC)

ข้อถกเถียงครั้งนี้ไม่ได้มุ่งไปที่ตลาด ‘คริปโต’ โดยตรง อย่างไรก็ตาม ประเด็นเรื่องการเข้าถึงและการกระจายโครงสร้างพื้นฐาน AI ดาต้าเซ็นเตอร์ และทรัพยากรประมวลผล เชื่อมโยงกับเรื่องเล่าที่โทเคน AI และการประมวลผลแบบกระจายศูนย์นำเสนออยู่ ผลกระทบโดยตรงของถ้อยแถลงเหล่านี้ต่อราคา หรือปริมาณซื้อขายสินทรัพย์คริปโตยังไม่เป็นที่ยืนยัน