ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
DeepSeek ประสบปัญหาประสิทธิภาพ API ลดลงชั่วคราวในช่วงเช้าวันที่ 4 ก่อนจะ 'ฟื้นตัว' กลับมาใช้งานได้ตามปกติ ท่ามกลางกระแสที่โมเดล 'V4 Flash' ครองสัดส่วนการใช้งานสูงในงานเอเจนต์ ทำให้ความมั่นคงในการให้บริการ API กลายเป็นตัวแปรสำคัญไม่แพ้ประสิทธิภาพของโมเดลเอง
DeepSeek ระบุผ่านหน้าสถานะบริการว่าได้แก้ไขปัญหาประสิทธิภาพ API และกู้คืนบริการเรียบร้อยแล้ว แต่ไม่ได้เปิดเผยเวลาที่เหตุการณ์เริ่มต้นอย่างชัดเจน ขอบเขตผลกระทบ หรืออัตราความผิดพลาดที่เกิดขึ้น
ก่อนหน้านี้เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม DeepSeek ได้เปลี่ยนสถานะ API ของ 'V4 Flash' จากรุ่นทดสอบสู่การเปิดตัวอย่างเป็นทางการในรูปแบบเบต้าสาธารณะ เอกสาร API อย่างเป็นทางการระบุว่า V4 Flash รองรับรูปแบบ Responses API เป็นค่าเริ่มต้น และถูกปรับแต่งให้เข้ากับ Codex
ตามข้อมูลจากหน้าโมเดลการ์ดบน Hugging Face โมเดล V4 Flash เป็นสถาปัตยกรรมแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ที่มีพารามิเตอร์รวม 2.84 แสนล้านตัว และพารามิเตอร์ที่ทำงานจริง 1.3 หมื่นล้านตัว รองรับความยาวบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน โดยน้ำหนักโมเดลเปิดเผยภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
OpenRouter เผยแพร่ผลวิเคราะห์ผ่านบล็อกเมื่อวันที่ 30 มิถุนายน จากการตรวจสอบบันทึกคำขอใช้งานตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมถึง 14 มิถุนายน 2026 ซึ่งมีปริมาณรวมกว่า 450 ล้านล้านโทเคน ผลพบว่า ณ ปลายเดือนพฤษภาคม 'V4 Flash' ครองสัดส่วนถึง 70% ของโทเคนที่ใช้ในงานเอเจนต์ทั้งหมดของ DeepSeek โดยเอนด์พอยต์ที่มีต้นทุนต่ำที่สุดอยู่ที่ 0.09 ดอลลาร์ (ประมาณ 129 วอน) ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน และ 0.18 ดอลลาร์ (ประมาณ 257 วอน) ต่อโทเคนเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน
ในกลุ่มนักพัฒนาเริ่มมีเสียงกังวลเรื่องความเร็วและความเสถียรของระบบ โดยในฟอรัมนักพัฒนาจีน LINUX DO มีผู้ใช้โพสต์ผลทดสอบส่วนตัวว่า เมื่อทดลองใช้ V4 Flash บนแพลตฟอร์ม เอ็นวิเดีย (Nvidia) NIM มีคำขอสำเร็จเพียง 1 ใน 5 ครั้ง และความเร็วในการประมวลผลเอาต์พุตอยู่ที่ 12.8 โทเคนต่อวินาที ทั้งนี้ ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลทดสอบของผู้ใช้รายบุคคล ไม่ใช่สถิติความขัดข้องอย่างเป็นทางการ
API ด้าน AI เช่นนี้มักถูกนำไปใช้ในบอตซื้อขาย การสรุปข้อมูลบนเชน รวมถึงงานอัตโนมัติด้านพัฒนาซอฟต์แวร์และบริการลูกค้า หากการเรียกใช้งานล่าช้าหรือเกิดข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้น ก็อาจส่งผลต่อคุณภาพของบริการที่พึ่งพาระบบเหล่านี้ได้เช่นกัน
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานเกี่ยวกับการแพร่หลายของโมเดล AI จีนแบบโอเพนเวท และการเติบโตของปริมาณการใช้งาน ส่วนกรณีที่ประสิทธิภาพของ DeepSeek ลดลงในครั้งนี้จะส่งผลกระทบต่อบริการคริปโตรายใดโดยเฉพาะหรือไม่นั้น ยังไม่ได้รับการยืนยัน
ความคิดเห็น 0