เงินเสมือน 100,000 ดอลลาร์ ทดลอง AI เทรดตลาดพยากรณ์ใน Agent Pit ของ SKALE Labs

สเกลแล็บส์ (SKALE Labs) เปิดตัวแพลตฟอร์มเทรดจำลอง 'Agent Pit' ให้นักพัฒนาฝึกและทดสอบกลยุทธ์การเทรดของ AI เอเจนต์ในตลาดพยากรณ์ (Prediction Market) ก่อนนำไปใช้งานจริง

เมื่อวันที่ 12 (เวลาท้องถิ่น) เดอะบล็อก (The Block) รายงานว่าสเกลแล็บส์เปิดตัว Agent Pit ซึ่งเป็นแซนด์บ็อกซ์ตลาดพยากรณ์ที่ทำงานบนบล็อกเชนของสเกลที่ไม่มีค่าแก๊ส (Zero Gas) โดยจำลองสมุดคำสั่งซื้อขาย โครงสร้างการชำระราคา และข้อมูลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์จากพอลิมาร์เก็ต (Polymarket) เพื่อให้ทดลองกลยุทธ์ได้โดยไม่ต้องใช้เงินจริง

หัวใจสำคัญของบริการนี้คือการ 'ตรวจสอบ' ก่อนนำไปใช้งานในตลาดจริง นักพัฒนาและทีมควอนต์สามารถปรับจูน AI เอเจนต์ในสภาพแวดล้อมจำลอง เปรียบเทียบผลตอบแทนผ่านตารางอันดับ ROI เสมือน แล้วค่อยพิจารณานำไปใช้งานจริงบนตลาดอย่างพอลิมาร์เก็ตในภายหลัง

เดอะบล็อกระบุว่า Agent Pit เป็นผลิตภัณฑ์ตัวแรกที่ออกมาจาก Agentic Venture Studio ของสเกลแล็บส์ สะท้อนว่าบริษัทกำลังเจาะกลุ่มขั้นตอนการพัฒนาที่นักพัฒนาต้องทดลองกลยุทธ์เทรดตลาดพยากรณ์ซ้ำ ๆ โดยไม่มีความเสี่ยงจากเงินทุนจริง

แจ็ค โอฮอลเลอแรน (Jack O'Holleran) ผู้ร่วมก่อตั้งสเกลแล็บส์ กล่าวว่า “เราเห็นความต้องการสนามฝึกซ้อมสำหรับกลยุทธ์ตลาดพยากรณ์แบบเอเจนต์เป็นหลัก ทั้งจากมือโปรและมือใหม่” พร้อมระบุว่า “อยากให้นักพัฒนามั่นใจในโครงสร้างและกลยุทธ์ของเอเจนต์ พร้อมได้รับประสบการณ์แบบเกมไปด้วย” คำกล่าวนี้สะท้อนว่าบริษัทวางตำแหน่ง Agent Pit ให้เป็นทั้งเครื่องมือทดสอบและพื้นที่ทดลองที่เข้าถึงง่าย

ข้อมูลจากที่เก็บซอร์สโค้ดสาธารณะของ Agent Pit ก็ชี้ไปทางเดียวกัน โดยอธิบายบริการนี้ว่าเป็น 'ตลาดพยากรณ์เงินปลอม' ที่มี API รูปแบบเดียวกับพอลิมาร์เก็ต

ตามคำอธิบายในที่เก็บซอร์สโค้ด Agent Pit ดึงคำถาม สมุดคำสั่งซื้อขาย และกระแสการเทรดจากตลาดพอลิมาร์เก็ตจริงมาไว้ในตลาดจำลอง โดยยอดเงินเริ่มต้นตั้งไว้ที่เงินเสมือน 100,000 ดอลลาร์

ตลาดพยากรณ์คือตลาดที่สะท้อนความน่าจะเป็นของผลลัพธ์เหตุการณ์หนึ่ง ๆ ออกมาเป็นราคา หาก AI เอเจนต์จะทำงานในตลาดประเภทนี้ได้ ต้องประมวลผลขั้นตอนอย่างการตีความสมุดคำสั่งซื้อขาย การบริหารโพซิชัน และการรับรู้ผลการชำระราคาซ้ำแล้วซ้ำเล่า

Agent Pit จึงเปรียบเสมือนโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้ทำขั้นตอนเหล่านี้ซ้ำได้โดยไม่มีความเสี่ยงจากเงินจริง นักพัฒนาสามารถตรวจสอบวิธีการส่งคำสั่งซื้อขายและการรับรู้ผลชำระราคาของกลยุทธ์ในสภาพแวดล้อมจำลองก่อน แล้วค่อยตัดสินใจว่าจะนำไปใช้จริงหรือไม่

ในวงการตลาดพยากรณ์ เริ่มมีผู้เล่นทยอยเปิดสภาพแวดล้อมทดสอบแบบแซนด์บ็อกซ์ต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้ทีมข่าวเคยรายงานว่าเจมิไน (Gemini) เปิดฟีเจอร์ RFQ ที่รวมสัญญาตลาดพยากรณ์หลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อขอราคาแบบปิดในรูปแบบแซนด์บ็อกซ์เบต้า

การทดลองเชื่อมโยง AI เอเจนต์เข้ากับตลาดพยากรณ์ก็ขยายตัวเช่นกัน ทีมข่าวเคยรายงานว่าเซอร์เคิล (Circle) เปิดการทดลองใช้ AI เอเจนต์อิสระ 8 ตัวที่มีกระเป๋าเงิน USDC ทำหน้าที่ตั้งแต่ซื้อข้อมูลไปจนถึงส่งคำสั่งซื้อขายในตลาดพยากรณ์

อย่างไรก็ตาม Agent Pit เป็นผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเจาะช่วงพัฒนาระหว่างการเทรดจำลองกับการนำไปใช้งานจริงในตลาด ส่วนผลการเทรดจริงของโมเดลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น หรือผลการนำไปใช้บนพอลิมาร์เก็ตจริงนั้น ยังไม่มีการยืนยันแยกต่างหาก

ข้อมูลอ้างอิง: The Block, ที่เก็บซอร์สโค้ด AgentPit บน GitHub, PANews