ค่าเช่า H100 พุ่งเกือบ 40% ตลาด GPU แตกเป็นหลายราคา

ค่าเช่า H100 การ์ดจอสำหรับ AI ของเอ็นวิเดีย(NVDA) แบบสัญญา 1 ปี พุ่งขึ้นเกือบ 40% ในช่วงเดือนตุลาคม 2025 ถึงมีนาคม 2026 ความต้องการประมวลผลสำหรับฝึกโมเดล AI และให้บริการ inference ที่เพิ่มขึ้นทำให้ตลาดเช่า GPU ไม่ได้มีราคาเดียวอีกต่อไป แต่แยกออกตามระยะสัญญา ช่องทางจัดหา และกลุ่มลูกค้าแทน

SemiAnalysis ระบุในรายงานเมื่อวันที่ 2 เมษายนว่า ราคาค่าเช่า H100 แบบสัญญา 1 ปี ปรับขึ้นจาก 1.70 ดอลลาร์ต่อ GPU-hour ในเดือนตุลาคม 2025 เป็น 2.35 ดอลลาร์ต่อ GPU-hour ในเดือนมีนาคม 2026 โดยรายงานใช้คำว่าเพิ่มขึ้น 'เกือบ 40%' ส่วนตัวเลข 50% ที่ปรากฏในพาดหัวข่าวบางสำนักนั้น ยังไม่พบการยืนยันจากแหล่งข้อมูลต้นทางหรือรายงานอื่นที่ตรวจสอบไขว้ได้

รายงานฉบับเดียวกันระบุว่า กำลังการผลิต GPU แบบเช่าตามการใช้งานจริง (on-demand) เต็มอัตราในทุกรุ่นของ GPU คลัสเตอร์ 8 โหนดของทั้ง H100 และ H200 ก็หายาก ผู้ใช้งานระยะสั้นแทบไม่เหลือกำลังการผลิตให้จับจอง ขณะที่ผู้ทำสัญญาระยะยาวมีแรงจูงใจมากขึ้นที่จะรักษาโควตาที่มีอยู่เดิมไว้

ตัวเลขราคาจากแต่ละแหล่งไม่ได้สอดคล้องเป็นทิศทางเดียวกัน Silicon Data เก็บข้อมูลราคาเช่า H100 แยกตามกลุ่มผู้ให้บริการ 'นีโอคลาวด์' (neocloud) และ 'ไฮเปอร์สเกลเลอร์' (hyperscaler) โดยหน้าราคา H100 ของแพลตฟอร์มนี้แสดงราคาปัจจุบันอยู่ที่ 2.53 ดอลลาร์ต่อ GPU-hour

หน้าดัชนีหลักของแพลตฟอร์มเดียวกันระบุราคา H100 ณ วันที่ 30 กรกฎาคม อยู่ที่ 2.77 ดอลลาร์สำหรับกลุ่มนีโอคลาวด์ และ 7.18 ดอลลาร์สำหรับกลุ่มไฮเปอร์สเกลเลอร์ คำว่านีโอคลาวด์หมายถึงกลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์หน้าใหม่ที่เน้นปล่อยเช่าโครงสร้างพื้นฐาน GPU ค่อนข้างเฉพาะทาง ส่วนไฮเปอร์สเกลเลอร์หมายถึงผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่

ดัชนีสาธารณะอีกแห่งคือ gpurentprice.com ระบุราคา H100 ณ วันที่ 29 กรกฎาคม อยู่ที่ 4.57 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ทั้งสามดัชนีมีระยะสัญญา กลุ่มผู้ให้บริการ องค์ประกอบของกลุ่มตัวอย่าง และภูมิภาคที่แตกต่างกัน จึงนำราคามาเทียบแบบตัวต่อตัวได้ยาก H100 รุ่นเดียวกันอาจมีราคาต่างกันไปตามว่าเป็นสัญญาแบบ on-demand หรือสัญญา 1 ปี และเป็นของนีโอคลาวด์หรือคลาวด์รายใหญ่

Silicon Data ระบุในบล็อกเมื่อวันที่ 4 ว่า ราคาเช่า H100 กลุ่มนีโอคลาวด์ปรับขึ้น 7.0% ในรอบ 12 สัปดาห์ ส่วน H200 ปรับขึ้น 14.4% ส่วนต่างราคาระหว่าง H100 กับ H200 ขยับจาก 5% ผ่านจุดต่ำสุดที่ 0.4% ไปแตะ 16.2% ตัวเลขนี้ตีความได้ว่าความต้องการประมวลผล AI กำลังกระจายไปหลายรุ่นของ GPU มากกว่าจะกระจุกอยู่ที่ชิปตัวใดตัวหนึ่งที่ขาดแคลน

ในอีกด้านหนึ่ง มีข้อโต้แย้งจากบทความสาธารณะในวงการที่ระบุว่า ราคาเช่า H100 แบบ on-demand ค่ามัธยฐานอยู่ที่ราว 2.73 ดอลลาร์ในช่วงเดือนมิถุนายน 2026 และแทบไม่ขยับตั้งแต่เดือนมีนาคมเป็นต้นมา การที่ราคาสัญญาพุ่งขึ้นแรงพร้อมกับราคาตลาดสดนิ่งอยู่กับที่ในเวลาเดียวกัน สะท้อนว่าการอ่านสถานการณ์ตลาดต้องแยกตามนิยามของแต่ละตัวชี้วัดให้ชัดเจน

GPU-hour คือหน่วยต้นทุนการใช้งาน GPU 1 ตัวต่อเวลา 1 ชั่วโมง บริษัท AI ต้องแบกรับต้นทุนนี้เองเมื่อฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือให้บริการ inference หรือไม่ก็ถูกส่งผ่านมาในรูปค่าบริการคลาวด์ เมื่อค่าเช่าปรับขึ้น บริษัทที่ไม่ได้ซื้อ GPU เป็นของตัวเองก็ยังหนีต้นทุนบริการที่เปลี่ยนแปลงไปไม่พ้น

เทรนด์นี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับต้นทุนบริการ AI สำหรับผู้อ่านในไทยเช่นกัน บริษัทที่ใช้คลาวด์ในการฝึกโมเดลหรือให้บริการ inference จะมีโครงสร้างต้นทุนต่างกันไปตามวิธีจัดหา GPU ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่าค่าเช่า H100 ระยะยาวปรับขึ้นราว 40% นับตั้งแต่เดือนตุลาคม 2025

ผลสำรวจครั้งนั้นก็พบว่าราคา H100 แตกต่างกันมากตามผู้ให้บริการ การเปรียบเทียบคลาวด์ 38 ราย และผลิตภัณฑ์ GPU 32 รายการ ชี้ว่าช่วงราคา H100 ห่างกันได้ถึง 18 เท่า ซึ่งสะท้อนว่าตลาดเช่า GPU ยังเป็นโครงสร้างราคาที่กระจัดกระจาย มากกว่าจะเป็นตลาดเดียวที่มีมาตรฐานราคากลาง

ความผันผวนของราคายังลามไปถึงวงการผลิตภัณฑ์การเงิน Barron's รายงานว่า CME Group กำลังเตรียมเปิดตัวสัญญาซื้อขายล่วงหน้า (futures) อ้างอิงกำลังประมวลผล (compute) โดยตั้งเป้าเริ่มซื้อขายวันที่ 5 ตุลาคม 2026 และใช้ข้อมูลอ้างอิงจาก Silicon Data

TokenPost เคยรายงานว่า CME กำลังผลักดันสัญญาฟิวเจอร์สที่อ้างอิงค่าเช่า GPUมาก่อนแล้ว ตลาดเช่า GPU เป็นตลาดที่ราคาต่างกันไปตามผู้ให้บริการ ภูมิภาค ระยะสัญญา และความพร้อมใช้งาน หากมีราคาอ้างอิงกลางที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ทั้งผู้ใช้งานและผู้ให้บริการจะบริหารความผันผวนของต้นทุนค่าเช่าได้ดีขึ้น

ในฝั่งตลาดคริปโต มีจุดเชื่อมกับโครงการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ (decentralized compute) ราคาค่าเช่า GPU ที่สูงขึ้นอาจเชื่อมโยงกับโครงสร้างต้นทุนของเครือข่ายที่ให้บริการหรือใช้ทรัพยากรประมวลผลเหล่านี้ ทั้งนี้ ไม่ได้หมายความว่าราคาเหรียญใดเหรียญหนึ่งจะปรับขึ้น หรือความต้องการใช้งานโครงการใดโครงการหนึ่งจะเพิ่มขึ้นแต่อย่างใด

ประเด็นสำคัญของเรื่องนี้ไม่ได้อยู่ที่ค่าเช่า H100 ขึ้นไปเท่าไรในคราวเดียว แต่อยู่ที่ตลาดกำลังแตกออกเป็นส่วนย่อยอย่างไร ตัวชี้วัดที่เปิดเผยต่อสาธารณะสะท้อนว่าตลาดประมวลผลสำหรับ AI กำลังกลายเป็นตลาดที่มีราคาต่างกันไปตามระยะสัญญา ช่องทางจัดหา และกลุ่มลูกค้าอย่างชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ ส่วนสัญญาฟิวเจอร์สด้าน compute ของ CME Group ยังอยู่ระหว่างเตรียมการ โดยตั้งเป้าเริ่มต้นวันที่ 5 ตุลาคม 2026