ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
Qwen (通义千问) ตระกูลโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบโอเพนเวทของอาลีบาบา(Alibaba, BABA) มียอดดาวน์โหลดทั่วโลกทะลุ 3,000 ล้านครั้งในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา ตัวเลขนี้สูงกว่าตระกูลโมเดลของกูเกิล(Google) และเมตา(Meta, META) อย่างชัดเจน ในแง่ของยอดดาวน์โหลดซึ่งเป็นตัวชี้วัดการยอมรับของนักพัฒนา
Hugging Face ระบุในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 14 ว่า ยอดดาวน์โหลดตระกูลโมเดล Qwen สูงกว่าตระกูลโมเดลของกูเกิลที่ 418 ล้านครั้ง และตระกูลโมเดลของเมตาที่ 227 ล้านครั้ง Hugging Face ประเมินว่า Qwen กลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานพื้นฐานที่นักพัฒนาใช้ตัดสินใจว่าจะปรับแต่ง (fine-tune) และนำโมเดลใดไปใช้งานจริง
โมเดลโอเพนเวท หมายถึงโมเดล AI ที่นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลด 'ค่าน้ำหนัก' (weights) ของโมเดลมาปรับแต่งและใช้งานในสภาพแวดล้อมของตัวเองได้ ต่างจากโมเดลปิดที่เรียกใช้ผ่าน API ภายนอกเพียงอย่างเดียว โมเดลโอเพนเวทเปิดทางให้ปรับใช้ตามระบบเครือข่ายภายในองค์กร ข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยได้มากกว่า
ยอดดาวน์โหลดไม่ได้สะท้อนประสิทธิภาพของโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่ใกล้เคียงกับตัวชี้วัดการยอมรับที่แสดงว่านักพัฒนานำโมเดลไปใช้บ่อยเพียงใดในกระบวนการทดลอง ปรับแต่ง และนำไปให้บริการจริง
อาลีบาบาระบุว่าได้เปิดซอร์สโมเดลในตระกูล Qwen มากกว่า 460 โมเดล และจากฐานนี้มีการสร้างโมเดลต่อยอด (derivative models) มากกว่า 300,000 โมเดล หน้าองค์กร Qwen ที่ลงทะเบียนบน Hugging Face ก็เปิดเผยตระกูลโมเดลหลายกลุ่ม ทั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลมัลติโมดัล
กระแสนี้แสดงให้เห็นว่าบริษัท AI จีนกำลังเร่งสร้างฐานนักพัฒนา ไม่ใช่แค่แข่งขันเปิดตัวโมเดลใหม่เพียงอย่างเดียว ยิ่งตระกูลโมเดลมีความหลากหลายมากเท่าไหร่ นักพัฒนาก็ยิ่งเลือกโมเดลที่เหมาะกับงานเฉพาะได้ง่ายขึ้น และโมเดลต่อยอดที่เกิดขึ้นก็จะดึงดูดผู้ใช้งานใหม่กลับเข้ามาอีกทอดหนึ่ง
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่ายอดดาวน์โหลดสะสมทั่วโลกของ Qwen ในช่วง 6 เดือนทะลุ 3,000 ล้านครั้งไปแล้ว โดยครั้งนั้นก็มีการชี้ว่ายอดดาวน์โหลดไม่ได้แปลว่าจะกลายเป็นรายได้หรือส่วนแบ่งตลาดบริการทันที
Business Insider อ้างอิงข้อมูลของ Hugging Face รายงานว่า ในปี 2026 ยอดดาวน์โหลดของนักพัฒนาส่วนใหญ่เทไปที่โมเดลขนาดเล็กที่เสถียร มากกว่าโมเดลขนาดใหญ่รุ่นล่าสุด สะท้อนว่าในหน้างานจริง นักพัฒนามักพิจารณาต้นทุน ความเร็ว และความเสถียรในการใช้งานควบคู่ไปกับขนาดของโมเดล ไม่ใช่เลือกโมเดลที่ใหญ่ที่สุดเพียงอย่างเดียว
สำหรับผู้อ่านในเอเชีย ประเด็นสำคัญคือการขยายตัวของโมเดล AI จีนอาจส่งผลต่อการเลือกใช้คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานด้านการพัฒนาในภูมิภาคด้วย ยิ่ง AI เข้าไปมีบทบาทลึกในงานพัฒนาและการดำเนินธุรกิจมากเท่าไหร่ ต้นทุนต่อโมเดล วิธีปรับใช้ และการควบคุมข้อมูลก็ยิ่งเชื่อมโยงกับโครงสร้างต้นทุนโดยตรง
ประเด็นนี้เชื่อมโยงกับที่ TokenPost เคยรายงานเรื่องการคุมเข้มต้นทุนของบริษัทที่นำ AI มาใช้งาน ซึ่งขณะนั้นหลายบริษัทพิจารณาวางเพดานการใช้โทเคน การจัดเส้นทางเลือกโมเดล (model routing) การออกแบบบริบท (context engineering) และการติดตามปริมาณการใช้งาน เพื่อรับมือกับปริมาณการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้น
อย่างไรก็ตาม ยอดดาวน์โหลดอาจเพิ่มขึ้นได้จากการปรับใช้ซ้ำและกระบวนการอัตโนมัติ และมีความเป็นไปได้ที่โมเดลเดียวกันจะถูกนับซ้ำในหลายสภาพแวดล้อม จึงยากที่จะตัดสินการขยายฐานลูกค้าองค์กรหรือการแปลงเป็นรายได้จากอันดับยอดดาวน์โหลดเพียงอย่างเดียว
สิ่งที่ยืนยันได้ในขณะนี้คือ Qwen ขยายตัวอย่างรวดเร็วในระบบนิเวศนักพัฒนาทั่วโลก กลยุทธ์โอเพนเวทของอาลีบาบาดำเนินไปท่ามกลางการแข่งขันระหว่างบิ๊กเทคสหรัฐฯ และบริษัท AI จีน ที่ต่างช่วงชิงพื้นที่เครื่องมือพัฒนาและคลังโมเดลสำหรับนักพัฒนา
ความคิดเห็น 0