0.75 ดอลลาร์/ล้านโทเคน: Gemini 3.7 Flash เปิดให้ใช้งานจริงแล้ว

กูเกิล(Google) เปิดตัว Gemini 3.7 Flash เป็นโมเดลเวอร์ชันใช้งานจริง (GA) พร้อมกำหนดราคาช่วงแนะนำที่ 0.75 ดอลลาร์ต่อการป้อนข้อมูล 1 ล้านโทเคน ไปจนถึงสิ้นปี 2026 จังหวะนี้เกิดขึ้นพร้อมกับที่สหภาพยุโรป (EU) เริ่มบังคับใช้ข้อกำหนดความโปร่งใสด้าน AI ทำให้การแข่งขันของโมเดล AI สำหรับนักพัฒนาไม่ได้วัดกันแค่เรื่องราคาอีกต่อไป แต่รวมถึงระบบติดฉลากและตรวจสอบที่มาของเนื้อหาด้วย

กูเกิล(GOOGL) ระบุในเอกสารสำหรับนักพัฒนาเมื่อวันที่ 13 ตามเวลา UTC ว่า Gemini 3.7 Flash เป็นโมเดลที่เปิดให้ใช้งานจริง (GA) แล้ว โดยใช้รหัสโมเดลว่า “gemini-3.7-flash”

Gemini 3.7 Flash รองรับโทเคนอินพุตสูงสุด 1,048,576 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 64,000 โทเคน รูปแบบอินพุตที่รองรับ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และไฟล์ PDF กูเกิลระบุว่าการใช้งานหลักของโมเดลนี้คือการเขียนโค้ด การให้เหตุผลเชิงพื้นที่และหลายรูปแบบ (multimodal) และการทำงานแบบ agent ที่มีหลายขั้นตอน

เรื่องราคาถือเป็นประเด็นที่ตลาดนักพัฒนาให้ความสนใจมากที่สุด กูเกิลกำหนดราคาช่วงแนะนำสำหรับทั้ง Gemini 3.7 Flash และ 3.6 Flash จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ไว้ที่ 0.75 ดอลลาร์ต่อการป้อนข้อมูล 1 ล้านโทเคน และ 3.75 ดอลลาร์ต่อผลลัพธ์ 1 ล้านโทเคน ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2027 ราคาจะปรับเป็น 1.50 ดอลลาร์ต่อการป้อนข้อมูล 1 ล้านโทเคน และ 7.50 ดอลลาร์ต่อผลลัพธ์ 1 ล้านโทเคน

กลุ่มโมเดล Flash โดยทั่วไปเป็นโมเดลขนาดเบาที่ใช้กับบริการที่ต้องรองรับคำขอจำนวนมากและต้องการเวลาตอบสนองสั้น เมื่อองค์กรและนักพัฒนานำ AI ไปใช้ในงานสร้างโค้ด ตอบลูกค้า ระบบอัตโนมัติภายใน หรือการทำงานของ agent เกณฑ์การเลือกใช้จึงไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพสูงสุดเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงต้นทุนต่อหน่วยและความหน่วงเวลาด้วย การที่กูเกิลประกาศ GA พร้อมกับราคาช่วงแนะนำจึงสอดคล้องกับโครงสร้างตลาดนี้

การประกาศ GA ครั้งนี้ยังมีนัยเป็นการยืนยันข่าวลือเรื่องการเปิดตัวและราคาที่เคยมีมาก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานความคลาดเคลื่อนระหว่างรายงานจากภายนอกกับเอกสารทางการของกูเกิลเกี่ยวกับราคาและชื่อโมเดลของ Gemini 3.7 Flash ตอนนั้นประเด็นสำคัญคือความแตกต่างระหว่างข่าวจากสื่อกับเอกสารทางการ แต่ครั้งนี้ชื่อโมเดลและตารางราคาปรากฏอยู่ในเอกสารสำหรับนักพัฒนาของกูเกิลโดยตรง จึงสามารถยืนยันได้จากแหล่งข้อมูลทางการ

อย่างไรก็ตาม ช่องทางเผยแพร่ข้อมูลของกูเกิลไม่ได้อัปเดตพร้อมกันทั้งหมด หน้า model hub ของกูเกิล ดีปมายด์(Google DeepMind) ยังคงแสดง Gemini 3.6 Flash เป็นโมเดลหลัก สะท้อนความล่าช้าในการอัปเดตระหว่างเอกสาร API กับ model hub นักพัฒนาและลูกค้าองค์กรจึงต้องยึดรหัสโมเดลและเอกสารราคาที่เรียกใช้งานได้จริงเป็นหลัก ไม่ใช่แค่หน้า model hub

กำหนดการด้านกฎระเบียบของ EU ก็เกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน คณะกรรมาธิการยุโรป(European Commission) ระบุในแนวปฏิบัติที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 20 กรกฎาคมว่า ข้อกำหนดความโปร่งใสตามมาตรา 50 ของกฎหมาย AI (AI Act) จะเริ่มมีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม ข้อกำหนดนี้กำหนดให้ต้องแจ้งผู้ใช้เมื่อกำลังโต้ตอบกับ AI โดยตรง และเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นหรือดัดแปลงต้องมีเครื่องหมายที่เครื่องอ่านได้

หน้า FAQ ของหน่วยบริการด้านกฎหมาย AI ของ EU ก็ระบุเช่นกันว่าอำนาจการบังคับใช้บางส่วนจะเริ่มมีผลตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม แต่ระบบ AI บางส่วนที่ออกสู่ตลาดก่อนวันที่ 2 สิงหาคม จะได้รับการผ่อนผันเฉพาะข้อกำหนดด้านการติดฉลากและการตรวจจับไปจนถึงวันที่ 2 ธันวาคม ส่วน AI agent ก็อาจเข้าข่ายต้องปฏิบัติตามกฎความโปร่งใสนี้เช่นกัน หากมีการโต้ตอบกับมนุษย์หรือสร้างเนื้อหาขึ้นมา

ข้อกำหนดความโปร่งใสไม่ได้จำกัดอยู่แค่การใส่ข้อความแจ้งเตือนบนหน้าจอแชทบอท เนื่องจากภาพ เสียง วิดีโอ และเอกสารที่ AI สร้างขึ้นอาจถูกรับรู้ว่าเป็นผลงานจากมนุษย์จริง จึงจำเป็นต้องมีการติดฉลากและตรวจสอบย้อนกลับได้ว่าเนื้อหานั้นถูกสร้างหรือดัดแปลงหรือไม่ ยิ่งโมเดลสำหรับนักพัฒนาขยายขอบเขตไปสู่การทำงานแบบ agent และอินพุตหลายรูปแบบมากเท่าไร ข้อกำหนดนี้ก็ยิ่งมีความสำคัญตั้งแต่ขั้นตอนออกแบบบริการมากขึ้นเท่านั้น

กูเกิลระบุเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคมว่าได้ลงนามในจรรยาบรรณว่าด้วยความโปร่งใสของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ตามกฎหมาย AI ของ EU โดยกูเกิลระบุในประกาศนี้ว่า SynthID และ C2PA เป็นเครื่องมือด้านความโปร่งใสที่นำมาใช้ พร้อมกันนั้นกูเกิลแสดงความกังวลว่า ในขณะที่แนวทางแก้ปัญหาทางเทคนิคยังอยู่ระหว่างการพัฒนา หากกฎระเบียบมีความซับซ้อนมากขึ้น อาจขัดกับเป้าหมายด้านความสามารถในการแข่งขันและการลดความซับซ้อนของยุโรป

ในประเด็นนี้ ผลประโยชน์ของแต่ละฝ่ายไม่ได้ไปในทิศทางเดียวกันทั้งหมด หน่วยงานกำกับดูแลยึดหลักการที่ว่าผู้ใช้ควรรู้ว่ากำลังโต้ตอบอยู่กับ AI ในขณะที่บริษัทผู้พัฒนาบริการ AI ต้องรับมือกับทั้งการอัปเดตโมเดล การติดฉลากเนื้อหา การตรวจสอบที่มา และระบบแจ้งเตือนผู้ใช้ไปพร้อมกัน ซึ่งอาจเพิ่มภาระด้านการพัฒนาและการดำเนินงาน

ปฏิกิริยาจากชุมชนนักพัฒนาส่วนใหญ่โฟกัสไปที่เรื่องความคุ้มค่าระหว่างต้นทุนกับประสิทธิภาพ ในการพูดคุยเกี่ยวกับ Gemini 3.6 Flash บน Hacker News มีทั้งความเห็นเชิงวิพากษ์ว่ากูเกิลให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพต้นทุนมากกว่าความแรงของโมเดล และความเห็นที่มองว่าความเร็ว การใช้งานฟรี และประสิทธิภาพในการใช้งานจริงเป็นจุดแข็ง เนื่องจาก 3.7 Flash เป็นโมเดลในตระกูล Flash เดียวกัน จึงมีแนวโน้มว่าตลาดนักพัฒนาต่อจากนี้จะประเมินทั้งตัวชี้วัดด้านประสิทธิภาพและต้นทุนการใช้งานจริงไปพร้อมกัน

สำหรับผู้อ่านที่ติดตามด้านเทคโนโลยี เรื่องนี้เชื่อมโยงกับสองประเด็นหลัก หนึ่งคือการแข่งขันด้านราคาของโมเดล AI สำหรับนักพัฒนา สองคือระบบติดฉลากและตรวจสอบที่มาของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งไม่ได้ส่งผลแค่กับบริการที่เข้าถึงผู้ใช้ใน EU โดยตรงเท่านั้น แต่ยังอาจส่งผลต่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ AI ในระดับโลกด้วย

TokenPost เคยรายงานเรื่องข้อกำหนดการแจ้งเตือนและติดฉลากที่บังคับใช้กับแชทบอทและเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นหรือดัดแปลงมาก่อนแล้ว Gemini 3.7 Flash ถือกำเนิดขึ้นภายใต้บริบทกฎระเบียบนี้ จึงกลายเป็นกรณีตัวอย่างที่ทั้งวิธีเผยแพร่และระบบติดฉลากถูกตรวจสอบไปพร้อมกับประสิทธิภาพของโมเดล

สิ่งที่ยืนยันได้แล้วคือ กูเกิลได้เปิดตัว Gemini 3.7 Flash เป็นโมเดลเวอร์ชันใช้งานจริง และ EU เริ่มบังคับใช้ข้อกำหนดความโปร่งใสด้าน AI ตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม ส่วนระบบ AI บางส่วนที่ออกสู่ตลาดก่อนวันที่ 2 สิงหาคม ได้รับการผ่อนผันข้อกำหนดด้านการติดฉลากและการตรวจจับไปจนถึงวันที่ 2 ธันวาคม