Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เมตาเปิดตัว Muse Video เวอร์ชันพรีวิว ก่อนเปิดใช้งานจริง

เมตา(META) เปิดตัวโมเดลสร้างวิดีโอด้วย AI ชื่อ 'Muse Video' ในฐานะเวอร์ชันพรีวิวเบื้องต้น ไม่ใช่การเปิดให้ใช้งานเต็มรูปแบบ บริษัทระบุว่าจะนำไปให้ครีเอเตอร์และ Meta AI ใช้งานในเร็ว ๆ นี้ แต่ยังไม่เปิดเผยกำหนดการเปิดตัวจริง ราคา หรือการเปิดให้ใช้งานผ่าน API

เมตาเผยแพร่ข้อมูลนี้ผ่านบล็อกทางการเมื่อวันที่ 7 กรกฎาคมที่ผ่านมา โดยเปิดตัว 'Muse Image' และ 'Muse Video' พร้อมกัน โดย Muse Image เริ่มใช้งานแล้วในแอป Meta AI เว็บไซต์ meta.ai ฟีเจอร์ Stories บนอินสตาแกรมในสหรัฐฯ และวอทส์แอปในบางประเทศ ส่วน Muse Video ถูกแนะนำให้เป็นโมเดลที่จะตามมาในตระกูลเดียวกัน

Muse Video เป็นหนึ่งในโมเดลสร้างสื่อชุดแรกที่พัฒนาโดย Meta Superintelligence Labs โดยเมตาระบุว่า Muse Image และ Muse Video ใช้ฐานการเทรนเบื้องต้น (pretraining) ร่วมกัน

โมเดลนี้เป็นโมเดลสร้างวิดีโอที่รองรับเสียงในตัว เมตาระบุว่า Muse Video มีความสามารถแข่งขันได้ในด้านความแม่นยำต่อคำสั่ง (prompt) คุณภาพภาพ และความต่อเนื่องตามช่วงเวลา

เมตายังเปิดเผยตัวชี้วัดประสิทธิภาพด้วย โดย ณ เวลาที่ประกาศ Muse Video อยู่ในอันดับ 3 บนตาราง Arena ที่วัดความพึงพอใจของมนุษย์แบบ Elo ในหมวดข้อความเป็นวิดีโอ (text-to-video) ส่วน Muse Image อยู่ในอันดับ 2 ทั้งในหมวดข้อความเป็นภาพ (text-to-image) การแก้ไขภาพเดี่ยว และการแก้ไขหลายภาพพร้อมกัน

อย่างไรก็ตาม เมตายอมรับข้อจำกัดทางเทคนิคเช่นกัน โดยระบุว่าการซิงค์เสียงกับภาพ และการแสดงการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วให้ถูกต้องตามหลักฟิสิกส์ ยังต้องปรับปรุงเพิ่มเติม

การประกาศครั้งนี้สอดคล้องกับทิศทางที่เมตาพยายามดึง AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) เข้ามาอยู่ในแอปของตัวเอง แทนที่จะปล่อยให้เป็นเพียงเทคโนโลยีทดลองแยกต่างหาก ก่อนหน้านี้เมตาเปิดตัว Muse Spark และ Meta Model API ซึ่งขยายการเข้าถึง AI แบบเอเจนต์และโมเดลสำหรับนักพัฒนามาอย่างต่อเนื่อง

เมตาระบุว่า Muse Image มีฟีเจอร์ 'ปรับปรุงตัวเอง' (self-improvement) ที่ใช้เครื่องมือค้นหาและเครื่องมือเขียนโค้ดเพื่อแก้ไขผลลัพธ์ด้วยตัวมันเอง ความคิดเห็นในวงการมองว่านี่คือความพยายามวางตำแหน่งโมเดลสร้างภาพให้เป็นระบบ generative ที่ทำงานอยู่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Meta AI มากกว่าจะเป็นเพียงเครื่องมือสร้างผลลัพธ์ทั่วไป

สำนักข่าวรอยเตอร์ส(Reuters) รายงานว่าเมตากำลังขยายเครื่องมือ generative AI ไปทั่วทั้งแอปพร้อมกับการเปิดตัว Muse Image โดยฟีเจอร์นี้รองรับเอฟเฟกต์ AI สำหรับ Stories บนอินสตาแกรมกว่า 30 แบบ และในบางประเทศ วอทส์แอปยังเปิดให้สร้างภาพได้ภายในบทสนทนากับ Meta AI โดยตรง

แต่ Muse Image ที่เปิดตัวมาพร้อมกันกลับเจอกระแสวิพากษ์วิจารณ์ด้านความเป็นส่วนตัวทันที รอยเตอร์สรายงานว่าเมตาระงับฟีเจอร์ที่เปิดให้ใช้บัญชีอินสตาแกรมสาธารณะมาสร้างภาพ หลังเปิดตัวได้เพียงไม่กี่วัน

เมตาชี้แจงว่า "ตั้งใจให้ผู้ใช้ควบคุมได้ว่าคอนเทนต์สาธารณะของตนจะถูกนำไปอ้างอิงในลักษณะนี้หรือไม่" และ "ได้รับฟีดแบ็กว่าฟีเจอร์นี้ไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง จึงตัดสินใจยกเลิกการให้บริการ" ความคิดเห็นในวงการมองว่าการออกแบบฟีเจอร์นี้ยังแก้ปัญหาเรื่องความยินยอมและสิทธิควบคุมของผู้ใช้ได้ไม่เพียงพอ

สหภาพนักแสดงและผู้ประกอบอาชีพสื่อ SAG-AFTRA ก็ออกมาแสดงความกังวลเช่นกัน โดยระบุว่าการนำภาพผู้ใช้อินสตาแกรมไปใช้งานต้องได้รับความยินยอมแบบเลือกเข้าร่วม (opt-in) ที่ชัดเจนและมองเห็นได้ง่าย และหลังจากเมตาระงับฟีเจอร์ดังกล่าว ทางสหภาพก็แสดงความยินดี พร้อมชี้ถึงความเสี่ยงของการทำสำเนาดิจิทัลโดยไม่ได้รับความยินยอม (non-consensual digital replica)

ประเด็นเรื่องความยินยอมและลิขสิทธิ์อาจขยายวงกว้างขึ้นไปอีกในโมเดลสร้างวิดีโอด้วย AI เพราะใบหน้า เสียง และการเคลื่อนไหวของบุคคลอาจถูกนำไปสะท้อนในผลลัพธ์ ทำให้มีความเสี่ยงต่อข้อโต้แย้งเรื่องการทำสำเนาดิจิทัลมากกว่าโมเดลสร้างภาพ

เมตานำระบบ 'Content Seal' ซึ่งเป็นลายน้ำที่มองไม่เห็นมาใช้กับ Muse Image เพื่อระบุตัวตนของผลงานที่สร้างจาก AI และบริษัทระบุว่ามีแผนขยายระบบนี้ไปยังวิดีโอด้วย

อย่างไรก็ตาม ผลการนำระบบนี้ไปใช้กับวิดีโอจริงและความเข้มงวดของการตรวจสอบยังไม่ได้รับการยืนยันจากแถลงการณ์อย่างเป็นทางการเพียงอย่างเดียว เมื่อ Muse Video เปิดให้บริการจริง คุณภาพของผลงานที่สร้างขึ้นจะไม่ใช่ประเด็นเดียวที่ถูกจับตา แต่ความยินยอมของผู้ใช้ ลิขสิทธิ์ และวิธีการระบุที่มาของผลงานก็จะเป็นเป้าหมายการตรวจสอบไปพร้อมกัน

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1