ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
สนามแข่งขันของศูนย์ข้อมูล AI กำลังเปลี่ยนจุดโฟกัสจาก 'ประสิทธิภาพชิปกราฟิก (GPU)' ไปสู่ 'ไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และการเชื่อมต่อสายส่ง' แร็กรุ่น GB300 NVL72 ของเอ็นวิเดีย(NVDA) ใช้ไฟฟ้าสูงสุด 142kW ตามเอกสารทางการของบริษัท
เอ็นวิเดียระบุในเอกสารสถาปัตยกรรมอ้างอิงระดับองค์กรว่า GB300 NVL72 เป็นแร็กระบายความร้อนด้วยของเหลวที่รวม GPU ตระกูลแบล็คเวลล์ อัลตรา 72 ตัว และซีพียูเกรซ 36 ตัวไว้ด้วยกัน เอกสารฉบับเดียวกันระบุว่าแร็กนี้ติดตั้งชุดจ่ายไฟ 33kW จำนวน 8 ชุด รวมกำลังไฟฟ้าทั้งแร็กสูงสุด 142kW
ตัวเลข 180kW ที่บางสำนักข่าวเคยระบุไว้ก่อนหน้านี้ ไม่ตรงกับสเปกทางการของเอ็นวิเดีย หากไม่แยกให้ชัดระหว่าง 'กำลังไฟของแร็ก' 'ภาระโหลดฝ่ายไอที (IT)' และ 'กำลังไฟฟ้ารวมของทั้งไซต์' ตัวเลขความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล AI อาจถูกประเมินสูงหรือต่ำเกินจริงได้
ประเด็นสำคัญไม่ได้อยู่ที่การใช้ไฟฟ้าของชิปแต่ละตัว แต่อยู่ที่แร็ก ระบบจ่ายไฟ ระบบระบายความร้อน ระบบจำหน่ายไฟ และหม้อแปลงไฟฟ้าต้องทำงานร่วมกันเป็นชุดเดียว ยิ่งเซิร์ฟเวอร์ AI สมรรถนะสูงเพิ่มขึ้นมากเท่าไหร่ ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลก็ยิ่งต้องจัดหาทั้ง GPU และการเชื่อมต่อสายส่งไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานหม้อแปลงไปพร้อมกัน
สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ระบุในรายงาน 'Energy and AI' ปี 2025 ว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัว จาก 415TWh ในปี 2024 เป็นราว 945TWh ในปี 2030 IEA ประเมินด้วยว่าโครงการศูนย์ข้อมูลที่วางแผนไว้ราว 20% มีความเสี่ยงล่าช้า เนื่องจากคิวรอเชื่อมต่อสายส่งไฟฟ้า ระยะเวลาจัดหาหม้อแปลงและสายเคเบิล และข้อจำกัดด้านอุปทานกังหันแก๊ส
ตามข้อมูลของสำนักงานสารสนเทศด้านพลังงานสหรัฐฯ (EIA) ความต้องการไฟฟ้าของสหรัฐฯ ในช่วงปี 2020-2025 เติบโตเฉลี่ยปีละ 1.7% โดย EIA ระบุว่าศูนย์ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตนี้ และหากความต้องการเพิ่มเร็วกว่ากำลังผลิต ราคาไฟฟ้าขายส่งและภาระด้านความน่าเชื่อถือของระบบสายส่งในพื้นที่อย่าง ERCOT และ PJM อาจเพิ่มสูงขึ้น
โกลด์แมน แซคส์ ระบุในรายงานเดือนพฤษภาคม 2026 ว่าความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ อาจเพิ่มจาก 31GW ในปี 2025 เป็น 41GW ในปี 2026 และ 66GW ในปี 2027 พร้อมประเมินว่าในปี 2027 ศูนย์ข้อมูลจะคิดเป็นสัดส่วนราว 8.5% ของความต้องการไฟฟ้าสูงสุดช่วงฤดูร้อนทั้งประเทศ
อย่างไรก็ตาม โกลด์แมน แซคส์ ระบุในรายงานฉบับเดียวกันว่ากำลังผลิตที่วางแผนไว้ในช่วง 1-2 ปีข้างหน้า อาจมีสัดส่วนที่เดินเครื่องได้ทันตามกำหนดเพียง 50-60% เท่านั้น นั่นหมายความว่าแม้ตัวเลขคาดการณ์ความต้องการจะยังคงเดิม แต่หากการเชื่อมต่อสายส่งและการจัดหาอุปกรณ์ล่าช้า กำหนดเวลาที่เดินเครื่องจริงก็อาจเปลี่ยนไป
เอ็นวิเดียเลือกชูตัวชี้วัด 'ประสิทธิภาพ' มากกว่าตัวเลขการใช้ไฟฟ้าสัมบูรณ์ โดยในบล็อกเดือนเมษายน 2026 เอ็นวิเดียระบุว่าการประเมินโครงสร้างพื้นฐาน AI ควรพิจารณาจาก 'ต้นทุนต่อโทเคน' และ 'จำนวนโทเคนต่อวัตต์' มากกว่าต้นทุนต่อ GPU หรือประสิทธิภาพเชิงทฤษฎี
ในเอกสารฉบับเดียวกัน เอ็นวิเดียระบุว่า GB300 NVL72 ประมวลผลโทเคนต่อวัตต์ได้สูงกว่าแพลตฟอร์มรุ่นฮอปเปอร์ถึง 50 เท่า และลดต้นทุนต่อโทเคน 1 ล้านหน่วยลงถึง 35 เท่า กล่าวคือแม้ปริมาณการใช้ไฟฟ้าจะเพิ่มขึ้น แต่ประสิทธิภาพต่อหน่วยการประมวลผลกลับดีขึ้น
วงการคริปโตก็ได้รับผลกระทบทางอ้อมเช่นกัน ธุรกิจขุดบิตคอยน์(BTC) ให้ความสำคัญกับการจัดหาไฟฟ้าและการเชื่อมต่อสายส่งเป็นแกนหลักของธุรกิจมาอย่างยาวนาน และรากฐานนี้กำลังเชื่อมโยงเข้ากับความต้องการของศูนย์ข้อมูล AI
Hut 8 นำเสนอโมเดล 'ให้ความสำคัญกับไฟฟ้าเป็นอันดับแรก' พร้อมกำลังผลิตไฟฟ้าฝ่ายไอทีตามสัญญารวม 949MW ในการแถลงผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026 ขณะที่คอร์ไซเอนทิฟิก(CORZ) เปิดเผยในไตรมาสเดียวกันว่ากำลังขยายธุรกิจโคโลเคชันความหนาแน่นสูง จนกำลังไฟฟ้ารวมของลูกค้าที่เช่าพื้นที่เพิ่มขึ้นเป็นราว 1.1GW
ไรออท แพลตฟอร์มส์ ประกาศความร่วมมือพัฒนาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ไฟฟ้าจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ สะท้อนภาพที่บริษัทซึ่งถือครองไฟฟ้า ที่ดิน และโครงสร้างพื้นฐานหม้อแปลงอยู่แล้ว ถูกจับตาในฐานะผู้จัดหาทางเลือกให้กับความต้องการของ AI
กระแสนี้เชื่อมโยงกับรายงานก่อนหน้าของ TokenPost เกี่ยวกับปัญหาคำขอเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลที่แออัดในระบบสายส่งไฟฟ้าสหรัฐฯ เช่นในรัฐเท็กซัส และคอขวดโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐฯ ที่ขยายตัวขึ้นเรื่อยๆ จนการมี GPU เพียงอย่างเดียวไม่อาจอธิบายความเร็วในการขยายศูนย์ข้อมูลได้อีกต่อไป
อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าสินทรัพย์ด้านไฟฟ้าจะส่งผลโดยตรงต่อราคาโทเคนหรือทิศทางหุ้นกลุ่มเหมืองขุด ผลประกอบการที่แท้จริงอาจขึ้นอยู่กับกำลังผลิตตามสัญญา การจัดหาไฟฟ้า ความเร็วในการเชื่อมต่อสายส่ง และความพร้อมของระบบระบายความร้อนเป็นสำคัญ
แหล่งอ้างอิงที่ตรวจสอบแล้ว: เอกสารทางการของเอ็นวิเดีย, รายงาน Energy and AI ของ IEA, EIA, โกลด์แมน แซคส์, บล็อกของเอ็นวิเดีย
ความคิดเห็น 0